Python幾種語句執行效率問題

2021-08-17 22:58:09

一個功能的實作，可以用多種語句來實作，比如說:while語句、for語句、生成器、清單推導、内置函數等實作，然而他們的效率并不一樣。寫了一個小程式來測試它們執行的效率。

測試内容:

将一個數字大小為20萬的數字，依次取絕對值，放到清單中，測試重複1千次.

測試程式:

import time,sys
reps = 1000 #測試重複次數
nums = 200000 #測試時數字大小
def tester(func,*args): #總體測試函數
startTime = time.time()
for i in range(reps):
func(*args)
elapsed = time.time() - startTime #用time子產品來測試，結束時間與開始時間差
return elapsed
def while_Statement(): #while循環實作
res = []
x = 0
while nums > x:
x += 1
res.append(abs(x))
def for_Statement(): #for循環實作
for x in range(nums):
def generator_Expression():#生成器實作
res = list(abs(x) for x in range(nums))
def list_Comprehension(): #清單解析實作
res = [abs(x) for x in range(nums)]
def map_Function(): #内置函數map實作
res = map(abs, range(nums))
print sys.version #列印系統版本
tests = [while_Statement, for_Statement, generator_Expression, list_Comprehension, map_Function]
for testfunc in tests: #将待測函數放置清單中依次周遊
print testfunc.__name__.ljust(20),': ',tester(testfunc) #

測試結果:

import sys
nums = 100
def while_Statement():
def for_Statement():
def generator_Expression():
def list_Comprehension():
def map_Function():
if __name__=='__main__':
import timeit #用timeit子產品來測試
print sys.version
funcs = [while_Statement, for_Statement, generator_Expression, list_Comprehension, map_Function]
for func in funcs:
print func.__name__.ljust(20),': ',timeit.timeit("func()", setup="from __main__ import func")

測試分析:

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