寫在前面
- 林燊大哥
- 團隊成員
短學号 | 名 |
---|---|
2325 | 燊(隊長) |
1232 | 志豪 |
1131 | 喜源 |
2523 | 宏岩 |
2230 | 恺翔 |
2509 | 鈞昊 |
2507 | 俞辛 |
2501 | 宇航 |
2502 | 柏濤 |
項目宣傳視訊
- 點我看視訊
貢獻度
燊 | 9% |
12% | |
13% | |
8% | |
14% | |
7% | |
11% | |
GitHub項目連結
- 項目位址
Beta 沖刺站立會議部落格連結彙總
次數 | 連結 |
---|---|
1 | Beta1 |
2 | Beta2 |
3 | Beta3 |
4 | Beta4 |
5 | Beta5 |
6 | Beta6 |
7 | Beta7 |
燃盡圖

原計劃、達成情況及原因分析
原計劃功能 | 原計劃達成程度 | 實際達成程度 | 原因分析 |
---|---|---|---|
拍照掃描 | 能夠支援照相機掃描、ar掃描、照片上傳的三種方式 | ar掃描隻實作了掃描功能後續的展示沒能實作,其餘兩種全部實作 | 關于ar的技術難度過大,網上相關文檔相當少,時間不足,難以投入精力研究 |
社群功能 | 使用者可以在社群内分享自己喜歡的店鋪等 | 未完成 | 時間緊迫,隻能先完成核心功能 |
推薦店鋪功能 | 能夠基于使用者的地理位置及搜尋曆史進行推薦 | 部分達成 | 推薦算法以及擷取使用者定理位置等都已完成,但未接入界面 |
“水軍”評論過濾 | 能夠基本上過濾明顯的水軍評論 | 在答辯時,經過實踐課同學的提問,我們意識到确實難以實作,于是選擇放棄 | |
登入功能 | 支援手機注冊登入、QQ登入、微信登入 | 完成 | - |
- 說明:實際上除了最後一行外,其他功能如果時間充足我相信我們都能完成。但是無奈,沖刺過程中和考試沖突嚴重,以及組内部分同學身為學生幹部還要兼顧學院的一些重要的事情(例如校慶、校運會等)
Beta 版本展示
- 安卓端apk檔案
- 說明: 出于資金方面的考慮,沒有搭建雲伺服器(已經買了阿裡雲的學生套餐并且嘗試使用過,但是效果太差)于是将伺服器搭建在鈞昊的筆記本上,拍照識别的算法搭載在伺服器上,若需要測試請私下聯系我們(或者問柯老闆,Beta 答辯現場我們掃描識别了他發在群裡的圖檔,效果還不錯)。推薦手機分辨率為720*1280。Android 6.0+版本(不可低于4.4),否則可能出現不可預測的問題。
- 掃描功能
- 說明: 這裡展示展示了ar掃描的功能,由于網絡原因,時間略長。
- 定位
- 說明: 這是實作了定位功能,用于後續推薦功能中能夠基于使用者真實地理位置進行推薦。不采用使用者ip位址推薦的原因是ip位址并不能真實反映使用者的地理位置。
- 說明: 這裡展示了使用QQ登入的視訊。
答辯得分
第1組 | 第2組 | 第3組 | 第4組 | 第5組 | 第6組 | 第7組 | 第8組 | 平均分 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
得分 | 82 | 75 | 79 | 86 | 85 | 70 | 79.83 |
Q&A
第一組
- 在早上示範的時候教室的網絡環境不好導緻識别速度慢,有想過可能的解決方法嗎?
- 答:這個網絡環境問題,個人認為在大多數APP上均會出現,我們能做的隻是盡可能優化性能以減少其他不利速度的因素。
- 商鋪介紹頁的彈幕是滾動播放的嗎,如果使用者想詳細看某一條彈幕時應用會如何展示?
- 答:是滾動播放的,因為設定緣故,詳細檢視彈幕這一選項我們也會在後續給出。
- 請問beta沖刺時是否遇到什麼困難,又是如何解決的?
- 答:主要還是算法優化、改進方面的吧,這一點也由算法組成員完成。
第二組
- 觀看示範之後,感覺還有挺多值得修改的地方,例如界面以及算法精确度方面,找到解決的方法了嗎?
- 答:算法精确度在目前現有水準上已經是很高了,我們采用的算法YOLOv3在目前目标檢測領域已經是相當領先的一個算法了。
- 關于彈幕的設定方面總共是有哪些形勢?
- 答:滾動形式,上下随機跳躍形式等等。
- 在介紹店鋪的資訊時,如何確定資訊的可信度?
- 答:我們的資訊都是人工采集的,我們也會各自通過審查來確定可信度。
第三組
- 界面略顯粗糙,特别是AR掃描出的詳情頁?
- 答:這個問題我們後續會做出改進的,但是現有的已經較為優秀了。
- 彈幕評論真的不會影響觀看嗎?
- 答:不會啊,挺有趣的一個展現手段。
- 金牌客服劉宏岩能給我線上解答問題嗎?
- 答:當然可以,性感宏岩線上答題。
第五組
- 彈幕滾動時好像會重疊在一起,有解決方法嗎?
- 答:我們設定了不重疊的機制,可能是貴組看錯了。
- 商鋪識别是否隻支援中文?
- 答:中英文均可。
- AR識别店鋪時間過長,且如何分辨不同位置的同一名字的店鋪呢?根據定位嗎?
- 答:時間過長是由于網絡的原因,不同位置的話會根據門檻值來判定。
第六組
- 你們似乎隻展示了AR識别這一功能,其它功能進度怎麼樣的?
- 答:其他功能僅僅是部分完成。
- 示範視訊的最後三十秒都是定位在福大31号樓,是否時間過長?
- 答:不會,因為我們我們一直都是在31号樓啊。
-
示範視訊最後是展示商家定位功能或是導航嗎?為什麼一直顯示都
是定位在福大31号樓呢?
- 答:最後定位是在我們宿舍進行的。
第七組
- 功能不完善,如店鋪資訊分享功能未完成,之後的最終示範會完成嗎?有什麼計劃?
- 答:最終示範會完成,具體可參見部落格。
- 目前可運作範圍僅限于永嘉天地,範圍較窄,有考慮擴大範圍嗎?
- 答:有考慮。
- 彈幕評論閱讀性、實用性不高,有别的評論展示方案可供使用者選擇嗎?
- 答:有,還有滾動式以及跳轉形式展示。
第八組
- 如果拍攝時不慎拍到兩家或者多家店鋪的牌子,那麼會得到什麼結果?
- 答:根據置信度選取置信度較高的店鋪傳回結果。
- 目前你們的産品支援同時幾個人同時并發呢?可否支援同時100人?
- 答:可多人并發,同時100人的話由于伺服器限制,很難進行。
- 你們現在的AR識别速度非常慢,(早上的示範應該時15s)是否有想過換種方式?或者你們是否想過優化?因為15s實在太長
- 答:因為網絡速度的原因很慢的,我們也會盡力優化。
個人部分
PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 預估耗時(分鐘) | 實際耗時(分鐘) |
---|---|---|---|
Planning | 計劃 | 20 | |
· Estimate | · 估計這個任務需要多少時間 | 10 | |
Development | 開發 | ||
· Analysis | · 需求分析 (包括學習新技術) | 60 | 80 |
· Design Spec | · 生成設計文檔 | 30 | |
· Design Review | · 設計複審 (和同僚稽核設計文檔) | ||
· Coding Standard | · 代碼規範 (為目前的開發制定合适的規範) | ||
· Design | · 具體設計 | 15 | 25 |
· Coding | · 具體編碼 | ||
· Code Review | · 代碼複審 | ||
· Test | · 測試(自我測試,修改代碼,送出修改) | ||
Reporting | 報告 | ||
· Test Report | · 測試報告 | ||
· Size Measurement | · 計算工作量 | ||
· Postmortem & Process Improvement Plan | · 事後總結, 并提出過程改進計劃 | ||
合計 | 240 | 300 |
學習進度條
第N周 | 新增代碼(行) | 累計代碼(行) | 本周學習耗時(小時) | 累計學習耗時(小時) | 重要成長 |
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18 | 原型設計,爬蟲關于python的urllib庫及request庫學習 | ||||
8 | 26 | 鋼鐵直男們的審美進步“一點點” | |||
500 | 800 | 12 | 38 | Java爬蟲、Tkinter界面 | |
44 | 學習了需求分析報告的撰寫 | ||||
52 | 學習了PPT制作以及視訊剪輯 | ||||
200 | 1000 | 59 | 學習了labelImg标注資料集 | ||
1300 | 69 | 進一步學習python網絡爬蟲 | |||
100 | 1400 | 77 | 學習了Linux下搭建MySQL資料庫 | ||
350 | 1750 | 89 | 學習python爬蟲中的beautifulsoup庫并實戰 | ||
150 | 1900 | 95 | 熟悉Linux下MySQL資料庫的操作以及資料導入 | ||
105 | 熟悉Linux下的程序通信機制,為遠端連接配接任務儲備知識 | ||||
2000 | 110 | 學會編寫簡單的資料庫腳本 | |||
2300 | 125 | 學會簡單的安卓開發,在朱志豪同學的幫助下學會配置Androidstudio | |||
130 | 學會正規表達式比對 | ||||
2500 | 145 | 簡單了解yolo模型,了解資料分類的有關知識 | |||
2600 | 155 | 了解貝葉斯分類器,并實作 | |||
175 | 學會使用AE軟體,制作視訊!!! | ||||
9 | 50 | 2650 | 172 | 标注資料集速度加快hh | |
178 | 學習撰寫報告文檔,PPT答辯準備 | ||||
188 | 視訊美化,學會增加特效 | ||||
終于結束啦!學會了很多,團隊合作、爆肝到四點哈哈哈 |