不知道從什麼時候開始，自動駕駛就和電動車綁定了一樣，每推出一款電動車，廠商都會在釋出會上大肆宣傳在這方面有多麼地智能化，對于傳統燃油車是怎樣一種碾壓式的勝利。這也給市場帶來了一種自動化駕駛的風氣，消費者總感覺過不了幾年時間就能開上自動駕駛的汽車，以後都不再需要駕照了。隻是事實果真如此嗎？我看并不一定，而且不僅是我，甚至連特斯拉CEO，這個被譽為矽谷“鋼鐵俠”的人也認為要實作完全自動駕駛很有難度。
前不久，馬斯克在接受采訪時表示，要想實作真正的自動駕駛是一個非常嚴峻的挑戰，過程需要耗費大量的時間，而馬斯克給出的理由是因為現實中的公路都是人來設計，一切都是以人的意識為中心，是以要将這些内容轉化成AI也能讀懂的資訊，就必須要将人眼看到的内容進行還原以及對神經網絡的調整。
這已經不是馬斯克第一次稱自動駕駛很難，在年中的時候，馬斯克就在一位網友發出的推文下評論“廣義的自動駕駛是一個難題，因為它需要解決現實世界中的大部分人工智能問題”。
在2020年的時候，馬斯克就表示會對自家的FSD（完全自動駕駛）系統進行一次底層架構的重寫，而不是代碼調整，重寫後的FSD将會從原來的2D更新成4D，這也就說明汽車在看現實世界的視角從原來的平面更新成三維立體。
原計劃将于2020年底正式上線beta版固件，但随後幾次都遇到“跳票”的情況，最終在去年7月的時候開始給一小部分車主推送。FSD beta 9.0最大的特點就是不依靠雷達進行資訊收集，完全使用攝像頭以及AI算法運作，這種純視覺方案最大的優勢就是成本比較低，相較于國内普遍采用雷射雷達+攝像頭的方案要便宜不少，但由于硬體水準不高，是以需要優秀的軟體算法來進行彌補。
即便來到2022年，馬斯克也沒有表示自己的産品可以達到真正的自動駕駛水準，盡管特斯拉在自動駕駛這條路上已經遠遠撇開第二名很多個身位，但距離真正的重點似乎還有很長的一段路要走。
而與此同時，關于自動駕駛是否安全這個問題也是甚嚣塵上，畢竟這關乎到行車安全。而近年來關于使用了特斯拉的輔助駕駛而發生的交通事故不在少數。最近的一次是12月11日發生在法國巴黎的一起事故，一輛Model 3輛計程車在市區行駛過程中失控，連續撞毀了多個路面設施之後才得以停下來，最後造成多人受傷。
事發後，當時駕駛車輛的司機聲稱車輛自行加速。另外從監控錄像來看，事發時車速的确很快，按理來說在人多車多的市中心，正常駕駛的速度絕對會比較低，更何況這是一位計程車司機，在駕駛經驗上會略高于普通駕駛員。而特斯拉則表示這起事故并沒有明顯的技術故障，言外之意就是不關我事，就是人的問題。
在車輛基礎的安全性都沒有做好的情況下，就迫不及待地向着完全自動駕駛的方向大踏步前進，難免給人的感覺就是“還沒學會走路，就要去跑步”。出現錯誤的機率也會更多。
總結
綜合來說，現在距離真正的自動駕駛還有很長一段時間，而且就算技術上取得突破，但每個國家和地區能不能對你開放也是一個問題，這不僅僅是涉及車輛駕駛安全，還有很多關于國家安全的問題，這都需要以後明确的法律條文出來之後才可以再做打算。