摘要：搜尋的概念深入人心，但做好一個體驗絕佳的搜尋服務并不是一件容易的事。
本文分享自華為雲社群《雲搜尋服務在APP搜尋場景的應用》，作者：寫代碼的賀大師
搜尋無處不在，尤其是在移動互聯的今天。無論是社交，電商，還是視訊等APP中，搜尋都已經在其中扮演了重要的角色。作為資訊的入口，搜尋能幫使用者從海量資訊中找到想要的資訊。在APP搜尋的典型場景如下：
- 查找使用者：根據輸入比對使用者昵稱，依據使用者屬性對搜尋結果進行排序；
- 搜尋話題：根據使用者輸入比對話題，依據話題屬性對搜尋結果排序；
- 搜尋文章：根據使用者輸入比對文章内容，依據内容屬性對搜尋結果排序；
- 按照地理位置搜尋或推薦：根據使用者輸入位址資訊，轉換為經緯度，在一定距離範圍内比對話題、内容中的位址資訊，依據它們的屬性對搜尋結果排序。
事實上，盡管搜尋的概念深入人心，但做好一個體驗絕佳的搜尋服務并不是一件容易的事。在性能和搜尋精度等細節上，都存在不可忽略的難點，而這些往往又是提升搜尋體驗的關鍵。客戶難點如下：
● 基于資料庫的性能問題：
• 資料一般都是分庫分表存儲在MySql資料庫中，搜尋時存在關聯操作，查詢效率很低；
• 資料庫的查詢性能很難做到毫秒級，使用者搜尋體驗十分不好。
●基于資料庫的比對問題：
•資料庫中，無法做到綜合考慮查詢條件的屬性後排序；
• 資料庫中無法過濾一些特殊字元，搜尋過程中如果使用者昵稱中有特殊字元，就會不準确。
● 基于開源搜尋引擎Elasticsearch的問題：
• 預設的BM25相關性打分排序無法確定搜尋結果的合理性；
• 簡單的分詞器對特殊字元處理不當。
舉個例子：搜尋使用者“大海”時為什麼大V使用者“kkw眼中de星辰大海”排在了“尋找那片大海”後面？
對于想要搭建APP搜尋的客戶來講，從技術層面出發，實作方案如下。華為雲搜尋服務是基于Elasticsearch，能夠在毫秒級完成TB級檢索任務并傳回結果，能夠很好解決傳統資料庫的性能問題。
▽ 整體實作方案
在雲搜尋服務中，我們針對客戶的搜尋痛點，做了如下優化，幫助客戶增強使用者體驗，提升效率，快速實作業務增長。
華為雲搜尋服務中搜尋方案優化：
● 支援自定義詞庫，使用者在詞庫中添加熱搜詞、關鍵詞、網絡常用詞等來提高搜尋輸入的比對精度；
● 支援自定義權重，使用者可以根據業務定義不同查詢條件的權重，來決定最終結果的排序；
● 支援越搜越準(規劃)，雲搜尋服務根據對搜尋結果的點選行為，自動更新屬性權重，達到最終結果排序更精準的效果。
在雲搜尋服務中，我們額外提供關于分詞和詞庫的解決方案，幫助客戶解決搜尋精準度等問題。
雲搜尋服務分詞、詞庫方案：
● 因為使用者昵稱和内容、話題表達的含義不同，針對不同字段可以采取不同的分詞器，以便于提升比對精準度。具體作用見下表所示：
● 采取使用簡繁體分詞器，還可以支援所有可搜尋字段都能處理繁體字；
● 對于熱搜詞、關鍵詞、網絡常用詞，經常随時間變化，是以，我們采取使用者自定義詞庫的方式更新，來提高搜尋精準度。
總體而言，雲搜尋服務在網際網路APP的搜尋場景有如下的優勢：
● 一鍵化操作，無憂運維
所有主要操作都是一鍵可達，專業團隊貼身運維，快速實作搭建搜尋功能子產品；
● 靈活彈性
按需申請，線上擴容，輕松滿足業務增長需求；
● 靈活詞庫管理
支援自定義詞庫與拼音分詞，支援詞庫熱更新，無需重新開機，配置即生效，對最終使用者無影響；
● 靈活分詞、靈活權重
不同字段使用不同的分詞方式，提高搜尋準确率。不同條件設定不同權重，提高搜尋精準度；
● 高效實時檢索
毫秒級檢索結果傳回，新資料入庫後，即刻能被檢索到，提供良好的使用者體驗。
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