在項目開發過程中加載、啟動、下載下傳項目難免會用到進度條，如何使用Python實作進度條呢？
這裡為小夥伴們分享四種Python實作進度條的庫：Progress庫、tqdm庫、alive-progress庫和PySimpleGUI庫，其中前三個是文本進度條庫，最後一個是可以在GUI上運作的進度條。
1、Progress
Progress是一種文本進度條庫，庫詳細說明參加GitHub。
使用庫之前需要進行安裝，pip指令如下所示：
pip install progressbar2 實作總耗時1S的進度條 ，代碼如下所示：
import time
import progressbar
p = progressbar.ProgressBar()
N = 10
# 加上進度,就是将range(N)放到ProgressBar()中
for i in p(range(N)):
#每次延時0.1S
time.sleep(0.1) 效果如下所示：
還可以設定為中文提示，代碼如下所示：
import time
import progressbar
def custom_len(value):
# These characters take up more space
characters = {
'進': 2,
'度': 2,
}
total = 0
for c in value:
total += characters.get(c, 1)
return total
bar = progressbar.ProgressBar(
widgets=[
'進度: ',
progressbar.Bar(),
' ',
progressbar.Counter(format='%(value)02d/%(max_value)d'),
],
len_func=custom_len,
)
for i in bar(range(10)):
time.sleep(0.1) 效果如下所示：
2、tqdm庫
tqdm庫消耗資源很低，每次疊代大約60ns（gui = True時為80ns），并且已針對性能下降進行了單元測試。完善的ProgressBar具有800ns / iter的開銷，庫詳細說明參加GitHub。
使用庫之前需要進行安裝，pip指令如下所示：
pip install tqdm 實作總耗時1S的進度條 ，代碼如下所示：
import time
from tqdm import tqdm
from tqdm._tqdm import trange
N = 10
for i in tqdm(range(N)):
time.sleep(0.1) 不僅如此， tqdm庫在實作進度條的同時還可以周遊疊代的對象，做到高效率工作，例如周遊清單["a", "b", "c", "d"]的同時實作進度條，代碼如下所示：
from tqdm import tqdm
import time
text = ""
for char in tqdm(["a", "b", "c", "d"]):
time.sleep(0.1)
text = text + char
print(text) 效果如下所示：
3、alive-progress庫
alive-progress庫是一種具有動态效果的智能進度條，庫詳細說明參加GitHub。
pip install alive-progress 實作總耗時10S的動态效果進度條 ，代碼如下所示：
from alive_progress import alive_bar
import time
items = range(10) # retrieve your set of items
with alive_bar(len(items)) as bar: # declare your expected total
for item in items: # iterate as usual
# process each item
bar() # call after consuming one item
time.sleep(1) 4、PySimpleGUI庫
PySimpleGUI庫是基于Tkinter、Remi、wxPython和PyQt庫GUI庫，我們可以基于它實作在GUI中添加進度條，當然這隻是抛磚引玉，小夥伴們可以使用自己喜愛的GUI庫實作進度條設計，庫詳細說明參加GitHub。
使用庫之前需要進行安裝，pip指令如下所示：
pip install pysimplegui 實作總耗時10S的動态GUI效果進度條 ，代碼如下所示：
import PySimpleGUI as sg
import time
items = range(10)
for i, item in enumerate(items):
sg.one_line_progress_meter('Progress Meter', i+1, len(items), '-key-')
time.sleep(1)