摘要：我用一個API代替10人内容團隊，一年幫老闆省了一百萬。
自從學習API以後，我用技術手段相繼幫助業務部、市場部解決了不少難題，算是從純研發破圈發展到了業務端。老闆召開業務讨論會的時候也會帶上我，希望我能從技術角度幫助公司解決業務問題，提升業務的效率和業績。
前幾天的業務讨論會上，業務部門提出：現在官網的整體流量已具規模，接下來要加大資訊内容的營運力度，将原本的資訊内容獨立出來成為一個單獨的産品，通過優質内容給業務導流，提升現有使用者的留存率。說白了就是給公司建立一個私域流量池，将使用者聚集沉澱下來。
按照營運部門的規劃，需要專門組建一支編輯團隊來負責資訊産品的内容生産，主要職責包括：内容轉載、改編、摘要編輯、内容推薦等。根據官網的日通路量和内容需求的速度預估，現有的3人遠遠不夠，至少需要再招聘10個編輯。
老闆覺得13人的編輯團隊成本有點高，且新團隊組建的風險也比較大。沉默了一會兒後，他看向我：“聽說有一種技術，可以自動篩選和擷取優質的文章，你了解嗎？”我還沒開口，營運老大說：“擷取的文章還是需要編輯來寫摘要和推薦語，這些也都是工作量。”他說得很有道理，必須同時解決篩選内容、擷取内容、摘要生成等多個問題。
在心裡默默地過了一遍我了解的API，有一個“文本摘要生成API”正好可以滿足我們這個場景，整理了一下思路後，我回答了他們的問題：
“我們可以利用現有技術擷取站外優質内容，由編輯同僚提供内容擷取來源，用關鍵詞分析API和語義分析API判斷擷取内容的健康度，然後用“文本摘要生成API”對内容進行分析，提取文章的核心内容，自動生成文章摘要，最後由編輯來做優質内容的推薦和push，這樣下來最多3個編輯就夠了。”
老闆聽完非常開心，當即敲定就這麼辦！散會後我馬上寫了一個文檔，讓部門的研發同僚去執行。
“文本摘要生成API”的調用方式如下。
一、不會寫代碼？通過postman調用。
1.1 擷取Token
發送一條POST請求。
POST：https://iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens
Content-Type：application/json
Body： {
"auth": {
"identity": {
"methods": [
"password"
],
"password": {
"user": {
"name": "華為雲使用者名",
"password": "華為雲密碼",
"domain": {
"name": "華為雲使用者名"
}
}
}
},
"scope": {
"project": {
"name": "cn-north-4"
}
}
}
} 請求結果：點選[Headers]，檢視x-subject-token對應的值。如圖所示。
1.2 請求接口
1.2.1 擷取項目ID
登入華為雲 →點選控制台 →點選自己使用者名[我的憑證] →項目cn-north-4對應的項目ID。
1.2.2 調用postman
發送一條POST請求
POST：https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/{project id}/nlg/summarization/domain
Headers：
X-Auth-Token：上一步擷取的Token值
Body：
{
"length_limit": 50,
"title": "文章标題",
"lang": "zh",
"content": "文章内容"
} 參數：length_limit 表示生成摘要的長度限制
- 如果 length_limit > 1，則表示摘要的具體字數；
- 如果 0 <= length_limit <=1，則表示生成摘要占原文長度的百分比；
預設數值為0.3
請求結果：
二、會寫代碼？Python為你一條龍服務
以2020浙江省聯考滿分作文為例，原文位址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/166373560
請求示例：
#-*- version: Python3.0 -*
#-*- coding: UTF-8 -*
import json
import requests
"""
所有全局變量
"""
# 代理
PROXY = {
"http": "http://xxx:[email protected]:8080/",
"https": "https:// xxx:[email protected]:8080/"
}
# 華為雲賬号、密碼、
NAME = "xxx"
PASSWD = "xxx"
ENDPOINT = 'nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com' # 華北-北京四
PROJECT_ID = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' # 控制台-使用者名-我的憑證
# Token的有效期為24小時，需要使用一個Token鑒權時，可以先緩存起來，避免頻繁調用。
def Get_Token(name, passwd, project_name):
URL = 'https://iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
post_data = {
"auth":
{
"identity":
{
"methods": [ "password" ],
"password":
{
"user":
{
"name": name,
"password": passwd,
"domain": {"name": name}
}
}
},
"scope": {"project": {"name": project_name}}
}
}
post_data = json.dumps(post_data, ensure_ascii=False)
content = requests.post(url=URL, data=post_data.encode('utf-8'), headers=headers, proxies=PROXY, verify=False)
token = content.headers["x-subject-token"]
# print(token)
return token
# 讀取文章
def Read_News(frname):
with open(frname, 'r', encoding='utf-8') as fr:
return fr.read()
def Use_API_NLG_summarization(token, title, content):
# URL是URI的一個子集 {URI-scheme} :// {Endpoint} / {resource-path} ? {query-string}
serve_name = 'nlg/summarization/domain' # 服務名和下面請求資料格式對應
URI = "https://{endpoint}/v1/{project_id}/{serve_name}".format(endpoint=ENDPOINT, project_id=PROJECT_ID, serve_name=serve_name)
post_data = {
"length_limit": 50,
"title": title,
"lang": "zh",
"content": content
}
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'X-Auth-Token': token
}
post_data = json.dumps(post_data, ensure_ascii=False)
content = requests.post(url=URI, data=post_data.encode('utf-8'), headers=headers, proxies=PROXY, verify=False)
content = json.loads(content.text)
print(content)
if __name__ == "__main__":
token = Get_Token(NAME, PASSWD, "cn-north-4")
Use_API_NLG_summarization(token, "生活在樹上", Read_News("./tmp_news.txt")[:10000]) 主函數執行，傳回結果。
從傳回結果可以看出此API對作文的中心思想進行了精準地提取。
通過API自動完成文章擷取、篩選、摘要提取，一篇文章隻需要十幾秒，不僅不用新招内容營運，原有3個編輯的工作也輕松了不少。資訊網站上的内容豐富了，使用者活躍度也提升了，不少使用者留言：“每天來你們這看看新聞，都養成習慣了。”
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