Master橫掃圍棋界的背後，未來已來

最近幾天，大師Master連勝中日韓圍棋頂尖高手50多場，讓人工智能再一次成為普通老百姓街頭巷尾的談資。

其實對于筆者來說，整個2016年科技行業最為震撼的一件事，同樣莫過于AlphaGo戰勝李世石。因為很顯然，機器學習得益于雲計算，不僅學習效率遠超人類，而且學習成本也更加低廉。

這樣引出的一個後果是，除了極少數精英，絕大多數人類不願再自己動腦思考問題，反而越來越依賴機器。

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舉一個真實的例子，網約車。

筆者有次網約車從機場回家，司機問要不要導航，筆者自己從家到機場這段路不知開過多少次，是以顯然沒這個必要——簡單把西四環的一座立交橋告訴司機，就開始低頭看微信。

沒想到，司機上了二環，居然不知道從哪個出口出來，就這樣，直到錯過了原本應該往西四環方向的最佳出口。後來一問才知道，原來司機開網約車也好幾年了，卻一直以導航為生，對二環、三環、四環上的主要立交橋，幾乎都不清楚方位。

人越來越依賴機器，已經是現實。那麼未來，人類成為機器的傀儡，成為人工智能的傀儡，又有什麼不可能的呢？

這事情細思極恐，大多數情況下，人們更願意把這個當成科幻，說笑一下而已。

沒想到，後來又有一件事，讓筆者愈發對人工智能感到恐懼。

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一次偶然，筆者坐飛機，翻來翻去，發現一部2016年的美國紀錄片——Lo And Behold，Reveriesof the Connected World。翻譯成中文叫做“你瞧，網絡世界的幻想”。

因為這部片子并不是什麼美國大片，估計看過的人極少。但是，這部片子的牛逼之處在于，它真實再現了網際網路從科學實驗室的寵物，到最終成為每個人、每家企業、每個行業乃至于整個人類的未來核心和基礎的邏輯。

沒錯，“網際網路＋”抑或是“＋網際網路”來了！

不過網際網路＋對于科學家而言，他們思考問題的方式，其實是純學術的，非常單純，更多是從科學實驗室的角度去假設。

什麼意思呢？舉個例子，今天網際網路誕生的源頭，是連接配接大學和大學——最初是加州大學洛杉矶分校（UCLA）與北面的斯坦福大學（Stanford）進行聯網。加州大學這邊一邊通過網絡，發送“log”這三個字母，一邊還打電話給對方，跟進整個進展。很顯然，這時的網際網路的邏輯是，通信雙方是互信的雙方。完全不會涉及到今天網際網路上的各種安全問題。

然而企業是逐利的，企業家思考問題會更現實，也更具有社會理性——比如影片中，Tesla創始人Elon Musk就已經在考慮，如何給人類安排一個避難空間和世外桃源，以防将來機器主宰整個地球。

 “即使機器的意圖很善良，也可能會造成壞的結果。”Musk舉了一個例子，說明人工智能的不可控性，“如果你是一位對沖基金或私募股權基金的經理，願望是人工智能最大化你的投資價值，但是人工智能可能判斷最佳的方式就是做空客戶的股票，甚至做多國防股票，然後發動戰争。”

Musk的意思很直白，也很容易了解，就是人工智能不可控的原因是我們無法跟上他的思維，而他又不受人類道德限制——即便人類為機器設定了基本的道德規則，但對于人工智能來說，鑽法律和道德的漏洞，實在是一件太容易的事情。

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其實李世石輸給AiphaGo、中日韓頂尖高手包括柯潔、聶衛平輸給Master就是典型——因為AiphaGo和Master有很多緻勝招，都是人類棋譜上從來沒有出現過的。人類幾千年的圍棋實踐，在人類列為“臭棋”的一招，很可能在AlphaGo、在Master看來，還有無窮的變化，能演變成好棋，這是因為AlphaGo、Master的計算能力和思維邏輯能力，遠超人類。

于是乎，問題來了，人類永遠無法得知機器的下一步是什麼，進而無法限制人工智能，就如同無法事先判斷網約車是否該限制，無法提前制定相應的對策和法律法規。大家隻能相信，網約車或者叫做分時租車、分時租賃的初衷都是最大化利用社會閑置資源。但是商業的競争邏輯就是拼個你死我活，商業模式設計的安全性和道德底線，總是會滞後。

以此類推，對于人工智能未來自動進化而産生的問題，法律同樣滞後，而這種滞後，對于遠超人類學習速度的人工智能來說，或許就再沒有機會加以限制了。

說了這麼多，其實是因為，在雲計算的世界裡，未來是軟體定義一切。未來一個雲計算使用者，不需要再了解伺服器、磁盤陣列、交換機、防火牆這些硬體裝置，隻需要知道計算、存儲、網絡和安全服務就好了。

“VMware的技術開發的思路是沿着SAS、NAS、虛拟化的一套路線來走的，是把計算、存儲、Hypervisor等元件攢在一起。”Nutanix總裁Sudheesh Nair有一句話讓筆者印象深刻，“實際上，隻有内部有機融合的架構，才能使得整個雲服務的堆棧實作自動化。這就是AWS、Nutanix的開發路徑。”

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如今，Nutanix已經搞定了計算與存儲的融合——超融合架構，開始進入到軟體定義網絡時代。青雲也一樣，甚至已經基于全閃存架構和微服務架構推出了自己的SDN 2.0和SDS 2.0。

“IaaS 基本上四位一體全覆寫後，路已經比較清晰了。PaaS 層開始變得關鍵，因為太多開發者和甲方已經沒有耐性停留在作業系統層面這塊。”青雲創始人兼CEO黃允松近期在他的一篇《關于雲計算未來的三個預測》的署名文章裡表示。

這裡要說明的是，黃允松所說的IaaS四位一體，指的就是IaaS層四大件——伺服器、存儲、網絡、安全的四位一體的融合。

當然，在筆者看來，今天說四位一體還有些早，因為業界剛剛把計算和存儲的軟體定義搞定，SDN正處于關鍵期——SDN還有一個新的分支SDN-WAN，即軟體定義的骨幹網；而安全，則遠未成熟。

實際上，物聯網、移動互聯，也包括人工智能，都對今天的網絡、安全形成極大的挑戰。

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2017年新年伊始，Master就橫掃圍棋界，給人類來了當頭一棒。

人們不禁要懷疑，自身的價值何在？最起碼，機器把人的工作都幹了，大多數人是不是會失業，已經成為老百姓新年開始思考的新問題。

或許，人類存在的意義就是創新。重複的工作，未來很可能是機器來完成的。

“今天的智能制造，不僅僅是自動化，工業4.0的核心技術，我認為應該是基于工業大資料的工業網際網路。”華中數控董事長陳吉紅舉例說，比如制造業生産出來的每一個産品加載了傳感器，都有屬于自己的“心電圖”，一旦心電圖出了問題，就證明機器出了問題。

當然，這些“心電圖”的基礎是物聯網、大資料，是能夠低成本存儲這些資料并進行計算分析的雲計算；而更高階的意義，則在于機器也被賦予了生命。

無論如何，這些以前做夢也想不到的事情，在2016年已經變為現實。對于已經開始成為各行各業發展核心工具的IT産業來說，是意義非凡的一年。

展望2017年，套用一句時髦的話，“供給側”改革，在IT層面其實就是雲計算的變革、人工智能的變革。對于企業來說，要看現在，更要看未來——要提前布局，并驅動轉型。

因為，未來已來！