雲端2021觀察：“變化”

曆史經驗

技術的普惠、普世，最終進入平常百姓家。如汽車、電燈、電話、手機。

下一階段：雲計算、元宇宙普世到尋常百姓家。

那麼，潛在居家、社群門店、大型商超、就醫、娛樂等場景，廣泛資料化服務。例如XR的各種産品服務，将帶動新一波資訊技術風口。

使用者測的變化

面向服務更普遍。從雲服務供應平台這側視角看，目前大部分客戶面向伺服器，面向具體執行個體規格購買算力為主。提供的服務以To B 客戶為主要群體。技術普惠，那麼應該是面向廣大To C 客戶為主要群體。由此，面向服務會更加普遍。

       随時随地身邊數字化服務。除手機、電視、天貓精靈外，未來面向更廣泛的雲宇宙服務。關于雲宇宙内網有許多的介紹文檔。搜尋、視訊、遊戲、社交、購物等，這些服務依賴手機裝置或者電腦顯示裝置展示，還不夠“自然”。可能未來我們出門随處所見都是肉眼可視的各種XR服務。可能未來從我們的出現軌迹實時計算各種“碳”排放。

端和雲的變化

這裡的端和雲，并沒有嚴格的定義和區分。端簡單了解更靠近使用者的裝置、服務，雲簡單了解是大型資料中心，提供各種算力服務。看到的一些變化：

過去10年，縱向深度發展。例如定制化晶片，中心到端測裝置晶片定制化。

中心式資源建設：中心規劃進行端側被管理的資源初始化。

資源的抽象：具體規格執行個體、具體裝置、具體位置

排程的對象：具體規格執行個體 

協同的次元：執行個體的計算、存儲、網絡

協同的範圍：執行個體的單個管控域或者網絡域

穩定安全性：執行個體粒度的穩定安全性

         新的變化，橫向廣度發展。如分布式雲：中心、邊緣、本地、現場資料中心。SaaS雲服務成為數字化服務标準入口。

         分布式資源建設：端測被管理的資源以注冊式初始化。  

         資源的抽象：演進到 CPU時或者算力時。潛在的要求：任意服務的RT、QPS有保障的前提下，單QPS對應的CPU時的可觀察，單CPU時可計費。

排程的對象： 演進到具體的服務、抽象的算力時。潛在的要求：面向普通使用者的端測算力服務更加廣泛、普遍。更豐富的端側裝置服務，不僅僅是手機這一個入口。

協同的次元：演進到 位置、服務、容量

協同的範圍：演進到全域的服務品質

穩定安全性：演進到全域服務連續性、全域服務容災、全域服務高效

案例分析：未來XR裝置很可能也是類似路由器（新的路由器以局部存儲、計算能力）這種本地裝置入網模式。新的裝置具備本地組網、本地提供算力、本地提供處理資料的能力，同時能夠與雲中心進行資料、算力的容災。如天貓精靈本地管理家庭的其他多個智能裝置，組成一個本地、中心的端和雲的服務模式。

過去10年，各大雲廠商從公有雲、中心的資料中心發力的10年。

那麼，未來10年會是從端側發力的10年，實作雲邊端一體化。

過去大型資料中心服務，好比建三峽工程。未來端側分布式服務，好比建各個地方的水庫、飲用水供應。普通大衆的技術的獲得感、受益就展現在身邊點滴服務中。

技術突破點

資源感覺：資源以注冊式的方式加入分布式資料中心，接受多層排程的管理。

       資源排程架構：多層排程的資源管理和排程，類似國家、省、市、地方這種組織結構。

       排程變力：狀态驅動的排程。從有什麼資源管理什麼資源，到有什麼服務管理什麼服務，服務狀态驅動資源的啟動和釋放。例如人的音視訊互動，觸發智能裝置的響應，引起相關服務狀态的變化，觸發算力配置設定和使用。所有的裝置幾乎都是松耦合的，所有的裝置會話走向标準的事件消息化。

        管理重心：面向裝置、服務排程。使用者不再感覺具體CPU核數、MEMORY大小、網絡安全組等資訊。管理的分工，可能是IaaS提供面向一類服務的資源池，也可能是一類服務商自行維護面向終端客戶的服務容量池，服務商繼續以OpenAPI購買雲供應商的具體資源執行個體。

        資源使用率：使用率普遍提升。得益與面向服務廣泛使用，資料中心分時共享，資源實際運作時CPU使用率達到40%。了解到，已有一些創業公司在這這些方面的商業化。目前雲服務商的資料中心CPU使用率普遍偏低（盡管是使用者付費購買了整個規格執行個體的算力，從實體資源使用率看，存在大量閑置的CPU時。優化使用率，也符合碳中和的社會技術發展要求）

做什麼好

相信雲技術是未來。

更多關注端側的服務、應用，了解端側的算力需求和算力的新傳遞、售賣形式。

積極參與下一代算力售賣管控排程的建設。