等比例縮放坐标軸
預設情況下，Matplotlib對圖形的兩個軸使用不同的比例，在系列教程
自定義坐标軸中，我們已經看到可以使用 plt.axis('scaled') 來使坐标軸具有相同比例，這裡我們介紹另外一種方法，通過 Axes 對象修改坐标軸比例。
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1024)
plt.axes().set_aspect('equal')
plt.plot(2. * np.cos(t), np.sin(t), c = 'c', lw = 1.5)
plt.show() 等效于：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1024)
plt.plot(2. * np.cos(t), np.sin(t), c = 'c', lw = 1.5)
plt.axis('scaled')
plt.show() 
可以看到我們繪制的橢圓，其中長軸的長度是短軸的兩倍，而通過修改坐标軸的比例，Matplotlib渲染的橢圓也具有相同的比例。
Tips：plt.axes() 函數傳回 Axes 對象的一個執行個體，Axes 執行個體有一個 set_aspect 方法，将其設定為"equal"則兩個軸使用相同的比例。
如果我們不進行此設定，則所繪制的橢圓則如下圖所示，看起來長軸的長度并非短軸的兩倍。
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1024)
plt.plot(2. * np.cos(t), np.sin(t), c = 'c', lw = 1.5)
plt.show() 
設定圖形比例
當我們需要将圖形用于期刊出版物或網站時，可能需要具有特定縱橫比的圖形。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y_1, y_2 = np.sinc(x), np.cos(x)
plt.figure(figsize=(10.24, 2.56))
plt.plot(x, y_1, c='c', lw = 1.25)
plt.plot(x, y_2, c='m', lw = 1.25)
plt.show() Tips：plt.figure() 函數用于建立一個新的 Figure 執行個體，一個 Figure 對象表示一個圖形整體。通常，此對象是在隐式建立的。但是，通過顯式地建立 Figure 對象，我們可以控制圖形的各個方面，其中 figsize 參數允許我們指定 Figure 對象大小。
設定坐标軸範圍
預設情況下，Matplotlib會在兩個坐标軸方向上查找資料的最小值和最大值，并進行适當的擴充，用作繪制資料的範圍。但是，有時需要手動設定圖形的坐标軸範圍，以便更好地檢視資料的極值。
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x = np.linspace(-6, 6, 1024)
plt.ylim(-.5, 1.5)
plt.plot(x, np.sinc(x), c = 'c')
plt.show() Tips：plt.xlim() 和 plt.ylim() 分别用于控制 x 軸和 y 軸的範圍，其接受參數用于設定坐标軸範圍的最大值和最小值。
插入子圖
在一個圖形中嵌入的小圖形有助于顯示圖形的細節，或者也可以說，有助于強調圖形的特定部分。與使用多個子圖進行的合成有所不同，這種插入子圖，其子圖是圖形的一部分，而多個子圖進行的合成中，子圖間是彼此獨立的，抽象的講解太過複雜，看一個示例就能一目了然了。
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x = np.linspace(-6, 6, 1024)
y = np.sinc(x)
x_detail = np.linspace(-2, 2, 1024)
y_detail = np.sinc(x_detail)
plt.plot(x, y, c = 'c')
sub_axes = plt.axes([.6, .6, .25, .25])
sub_axes.plot(x_detail, y_detail, c = 'm')
plt.setp(sub_axes)
plt.show() 為了插入子圖，我們首先在圖上建立一個子區域：
sub_axes = plt.axes([.6, .6, .25, .25]) 在圖形坐标的表示中：(0, 0) 是整個圖形的左下角，(1, 1) 是右上角，子區域由四個值定義——區域左下角的坐标及其尺寸。
一旦定義了子區域，我們就有了一個 Axes 執行個體，然後就可以在其中繪制所需圖形。最後，我們需要在 Axes 執行個體上調用 plt.setp() 顯示子圖：
plt.setp(sub_axes) Tips：可以建立的子圖數量并沒有限制。