以下為我的天梯積分規則：
每日至少一題：一題積分+10分
若多做了一題（或多一種方法解答），則當日積分+20分（+10+10）
若做了三道以上，則從第三題開始算+20分（如：做了三道題則積分-10+10+20=40；做了四道題則積分–10+10+20+20=60）
初始分為100分
若差一天沒做題，則扣積分-10分（周六、周日除外注：休息）
堅持！！！
初級算法
刷題目錄
動态規劃
題幹
給定一個數組 prices ，它的第 i 個元素 prices[i] 表示一支給定股票第 i 天的價格。
你隻能選擇 某一天 買入這隻股票，并選擇在 未來的某一個不同的日子 賣出該股票。設計一個算法來計算你所能擷取的最大利潤。
傳回你可以從這筆交易中擷取的最大利潤。如果你不能擷取任何利潤，傳回 0 。
示例1：
輸入：[7,1,5,3,6,4]
輸出：5
解釋：在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出，最大利潤 = 6-1 = 5 。
注意利潤不能是 7-1 = 6, 因為賣出價格需要大于買入價格；同時，你不能在買入前賣出股票。
示例2：
輸入：prices = [7,6,4,3,1]
輸出：0
解釋：在這種情況下, 沒有交易完成, 是以最大利潤為 0。
分析：
之前在最開始的時候有一道類似的題，也是買賣股票的最佳時機。不能使用貪心算法了，這裡不是求解最大的獲利。隻能在最低價買入，然後在高價日子賣出。
确定狀态
找到轉移公式
确定初始條件以及邊界條件
計算結果
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
# 動态規劃
n = len(prices)
if prices==None or n==0:
return 0
dp = [[0]*2 for _ in range(n)]
dp[0][0] = 0
dp[0][1] = -prices[0]
for i in range(1, n):
# 遞推公式
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]+prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], -prices[i])
return dp[n-1][0] 結果還是很慢很慢。
雙指針
雙指針就很慢了，周遊了所有。
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
# 雙指針
n = len(prices)
if prices == None or n == 0:
return 0
maxv = 0 # 記錄最大利潤
minv = prices[0] # 記錄買入的最小值
for i in range(n):
minv = min(minv, prices[i])
maxv = max(prices[i]-minv, maxv)
return maxv