資料科學實訓案例研發：農業遙感圖像資料分析上線阿裡雲

具體的内容如下：

1.遙感圖像資料預處理實驗： 針對遙感圖像的格式進行資料集切分和訓練資料生成，并在天池AI平台中DSW中實作。

2.遙感圖像資料圖像增強方法實驗：針對遙感圖像中樣本隻有2-3個檔案的情況下實作深度學習算法資料增強。

3.遙感圖像語義分割基本處理方法、評價名額和結果可視化： 對語義分割網絡的評價名額和結果進行可視化。

4.基于DeepLab算法的農業大資料圖像分割：基于天池AI平台的DSW實作DeepLab算法對遙感圖像中農作物進行圖像分割分析。

5.基于改進的DeepLab算法的農業大資料圖像分割：基于天池AI平台的DSW實作DeepLab算法改進，實作遙感圖像中農作物進行圖像分割性能提升。

6.基于基本U-Net算法的農業遙感圖像分割：基于天池AI平台的DSW實作U-Net算法遙感圖像中農作物進行圖像分割分析。

7.基于改進的U-Net算法的農業遙感圖像分割：基于天池AI平台的DSW實作U-Net算法優化，提升遙感圖像中農作物進行圖像分割性能。

8.基于基本FCN算法的農業大資料圖像分割：基于天池AI平台的DSW實作FCN算法對遙感圖像中農作物進行圖像分割分析。

9.基于改進的FCN算法的農業大資料圖像分割：基于天池AI平台的DSW實作FCN算法優化，用于遙感圖像中農作物進行圖像分割分析。

10.基于PSPNet算法的農業大資料圖像分割：基于天池AI平台的DSW實作PSPNet算法對遙感圖像中農作物進行圖像分割分析。

需要使用的師生可以用如下方式申請：

“農業遙感圖像資料分析”實訓連結：

https://tianchi.aliyun.com/ailab/invite/course/vdjwSjQzAFBN64I8DaoBhItKjKVVYfoO4ApG4eT5

——來自天池AI實訓平台 【1098401048108300趙衛東】的邀請

如果邀請過期可以郵件[email protected]聯系我更新。

此實訓課程與深度學習及其應用課程綁定：

https://www.icourse163.org/course/FUDAN-1205806833

，歡迎一起學習探讨深度學習及其應用。