十數年時間，中國網際網路視訊曆經風雲變幻，總是你方唱罷我才休。
市場一直在變，而在公衆認知範圍内，視訊行業的競争點在内容、在流量、在資金。直到近期，愛奇藝AI競賽“發榜”，市場驚覺在競争格局越發緊張的現在，線上視訊已經在憑技術突圍。
其實在AI領域，競賽并不鮮見。不過近幾年，越來越多的AI競賽将命題從單純的物體識别聚焦到了人物甚至人物動态識别上。這使得越來越多流媒體平台現身其中。前有美國Netflix通過AI競賽，現在愛奇藝也拿出高額獎金旨在進一步拓展在人物識别領域的技術進步，中美的兩家娛樂頭部公司不約而同地做起了技術方面的競賽，無疑是娛樂行業中值得關注的全新的風向标。隻是，競賽往往意味着長時間的賽程，多資源的調動，以及不确定的賽果回饋，愛奇藝和Netflix舉辦AI競賽，究竟釋放了什麼樣的信号？
中美紛紛瞄準AI競賽，究竟想賽出什麼
AI一直是各個巨頭搶灘布局的主陣地，在讓人眼花缭亂的各式招數之中，“競賽”成為諸多科技企業的選擇。就在上個月，谷歌推出了AI Impact Challenge，這是一項高達2500萬美元獎金的優秀作品競賽，這項競賽旨在将最佳創意轉化為行動，推動行業技術研究和應用，對整個社會産生積極影響。
再往前推，ICRA在過去幾年分别和亞馬遜、空客等公司合辦過機器人挑戰賽。通過機器人挑戰賽，亞馬遜希望加強工業和學術機器人之間的關系，并促進共享和開放的解決方案，解決亞馬遜平台在非結構化自動化領域面臨的技術挑戰。而空客則希望尋求一個創新的想法和數字解決方案，帶來了航空航天行業的技術變革。
Netflix也在幾年前就啟動了AI競賽，公開征集電影推薦系統的電腦算法。賽後，Netflix在比賽結果的基礎上，把現有推薦系統的準确率提高了10％。
AI競賽不僅讓舉辦公司實作了技術上的突破，還推動了AI技術在行業的落地，不少競賽更是成為了AI發展史上的裡程碑，成為了技術以及相關産業發展的助推器。
最著名的是ImageNet大規模視覺識别挑戰賽（ILSVRC），從 2010 年以來，ImageNet 每年都會舉辦一次軟體競賽，主要評價算法在大尺度上對物體檢測和圖像分類的效果。在這幾年的比賽中，湧現了大量優勝算法，比如2013年的ZFNet、2014年的VGGNet、GoogLeNet和2015年的ResNet，該競賽不僅成為了各團隊、巨頭展示實力的競技場，還促進了AI領域卷積神經網絡的研究和發展。
目前，大家所熟知的AlexNet便是從這個競賽中脫穎而出。時隔六年，AlexNet中的一些方法比如資料增強和dropout，直到現在也在使用。而相關的論文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Networks》迄今被引用約 7000 次，被業内普遍視為行業最重要的論文之一。這項技術的提升将對機器翻譯、自然語言處理、醫學影像分析、線上多人遊戲等領域起到極其關鍵的作用。
不同于大多數計算機視覺識别領域的競争集中在人臉識别，此次愛奇藝AI大賽是全球範圍内首個“多模态視訊人物識别”領域的科研競賽。基于人臉、聲紋、姿态、場景等多模态特征的人物識别技術屬于AI領域中前沿的技術。目前在人臉識别領域最熱門的評測競賽包括LFW與MegaFace，前者側重于對比兩張人臉照片是否具有相同身份，後者則是以在海量注冊人臉中檢索特定人臉的準确率為重要名額。而此次愛奇藝推出“多模态視訊人物識别挑戰賽”則是側重基于人物的聲音、體态、着裝、行為舉止等多元度進行綜合識别，更接近真實場景的需求，難度更大。在勝出團隊的MAP平均精度均值88.65%的基礎上，愛奇藝利用頭部、聲音、人體等多模态特征融合資訊和更少的模型，将精準度提高了0.8%，推動了該技術在視訊領域的應用。
多種多樣AI競賽的舉辦，顯示了行業對AI技術的探索熱情。AI正在爆發新的産能，不論哪個行業，任何一家公司隻有不斷創新，才能在AI主戰場上搶得陣地；競賽在最大範圍内調動了國内外AI研發團隊的參賽積極性，為技術領域提供了選拔創新人才和項目的管道；資金、商業資料由企業投放給學術界，學術界反哺給企業科研結果和人才，形成産學研的有機孵化生态，利于技術向生産力轉化的效率提升。
使用者觀看體驗需求再更新，娛樂生态行業如何轉型破局
AI技術受到視訊平台的追捧與行業面臨的變革不無關系。視訊行業發展初期，資本的能力和意願是視訊網站最核心的流量入口。對于内容制作商而言，通常是把内容賣給出價最高的，由此，視訊平台通過資本驅動，實作了内容從無到有的變化。
随着使用者對内容的要求越來越高，近幾年，各大視訊平台開始圍繞優質内容進行競争，也是在這個時期，内容成為流量入口，各大視訊網站都有了自己制作的内容，包括電視劇、網綜、網絡大電影等，誕生了諸如《奇葩說》《河神》此類的影視爆款。
如今，人們對視訊形态的要求再一次發生了變化。比如觀看視訊的時間越來越碎片化，短視訊、倍速觀看、養肥了再看、跨屏看等等，人們觀看視訊的自主化和個性化也越來越強。在視訊行業轉型的關鍵時期，視訊平台憑借AI技術破局，要解決的是C端體驗和B端效率的問題。從這方面來看，愛奇藝舉辦AI競賽，搶占多模态視訊人物識别賽道，也有了更深層次的意義。
首先，視訊人物識别技術的應用能夠應對碎片時代内容精準擷取的問題。基于智能人物識别的“隻看TA”、以圖搜劇等功能，使用者可更精确地捕捉視訊畫面，為使用者帶來更為個性化的觀看體驗，在大型綜藝節目《中國新說唱》的後期制作中，人物識别就實作了精彩畫面查找功能，後期制作人員通過特定标簽，可以在數秒内調出特定表演者的視訊素材。
其次，人物識别技術能夠有效提升平台分發、營運的效率，這也給行業帶來了新的創業和創新機遇——基于全網最大的智能明星庫，AI能識别出明星、劇情、行為、動作、情感、台詞等多種類别海量場景，讓廣告與内容實作智能比對，達到廣告投放效果和使用者體驗的雙重提升，進而增強平台的貨币化能力。愛奇藝的“Ok繃”廣告就是一種全新的廣告形态。
但是，目前的主流人物識别技術都是針對輕量級人臉圖像資料庫。在實際應用中，識别效果往往受到多姿态、多表情、多年齡、多光照、多分辨率、不同角色化妝、局部遮擋等影響，還無法達到應用所需的滿意精度。
是以，如果能掌握更多元度的人物識别技術，将更能應對使用者體驗的更新，并提升平台的營運效率和貨币化能力。愛奇藝洞察使用者需求，舉辦AI競賽，顯然是為了形成更好的AI戰略布局，打造新的内容形态，進而解決提升使用者體驗和平台效率。
邁入技術戰場，愛奇藝的挑戰與機遇
長期來看，技術已經成為現在視訊行業轉型破局的關鍵。而在這個戰場上，愛奇藝雖然先發制人，首先搶占了多模态視訊人物識别技術的賽道，但以愛奇藝為首的視訊平台們依然面臨着挑戰。
雖然視訊行業的商業邏輯簡單，但AI技術的門檻較高。縱觀整個視訊生命周期，包含了視訊采集、生産制作、播出、使用者體驗這幾個環節，視訊平台必須有足夠的技術實力和對整體的把控力，才能提升每個環節的效率和品質，進而讓AI技術發揮應用和商業價值，帶來視訊的變革。
2014年愛奇藝開始布局AI技術，不斷提升使用者體驗，目前愛奇藝已經成為了年輕使用者的聚集地。據愛奇藝Q3财報顯示，愛奇藝的會員規模已經增長到8070萬。而且根據QuestMobile的統計資料，2018年8月，愛奇藝APP月總使用時長59.08億小時，線上視訊領域排名第一，全網排名第三。是以，愛奇藝在大資料的數量和次元上有着行業領先的優勢，進而導緻使用者模型的基礎更加夯實。
其次，愛奇藝已經将AI技術應用于内容創作、生産、标注、分發、播放、貨币化與客戶服務等環節，實作多線AI技術的轉化落地，搭建起以技術為驅動的娛樂生态平台，而多模态視訊人物識别技術的突破無疑又為平台增添了一份籌碼。同時，這次競賽也讓AI＋視訊的話題進一步發酵，獲得公衆的關注。
而多模态視訊人物識别技術的突破也将進一步優化愛奇藝娛樂生态系統的方方面面：愛創媒資系統、藝彙智能選角系統等已經應用于自制内容的制作，将會進一步優化娛樂生态系統的效率；在智能拆條、智能化廣告點位選取，更在保證使用者體驗的基礎上，最大化廣告主的收益，進而增強愛奇藝的貨币化能力。
同時，該技術産生的資料也能反哺愛奇藝AI生态系統。愛奇藝創始人、CEO龔宇曾表示，目前愛奇藝引入的人工智能算法已經可以精準預測在本平台播出的電視劇和節目的收視情況，并以此作為制作标準，反過來指導内容選擇與策劃。同理，将使用者使用人物識别功能的資料賦予知識圖譜和深度學習技術，能夠優化視訊推薦模型，研發出更多實用性很強的功能。
結論
随着AI技術對視訊産業影響的逐漸深入，各大視訊平台紛紛布局AI領域，而這顯然是一道技術優劣決定勝負的題目。總體來看，愛奇藝的AI基因還是十分強大，對AI應用的創新也使其在線上視訊領域拔得頭籌。而對于整個行業而言，愛奇藝的AI技術能力能夠為市場帶來更多可能。而不論技術發展如何，從使用者體驗出發，總能讓公司先行一步。