現在大家平時會遇到很多不錯的機器學習資源，但是大多數情況下，資源比較分散，不友善集中管理和查閱。更重要的是往往很難找到一個系統完整的資源導航，形成系統的學習路線，友善搜尋。
重磅！今天小編在網上“閑逛”的時候發現了一個超級棒的機器學習優質資源分類導航。至少節約大家 50% 的時間。
下面詳細給大家介紹一下！
首先，放上這個機器學習優質資源分類導航的網站：
https://madewithml.com/topics/該網站整理收集了機器學習最佳的資源，并持續更新中。如果你正在尋找目前的熱門内容，請檢視首頁。如果你在沒有看到想要的主題，你可以使用頂部的搜尋欄來搜尋它。
該網站總共收集了 10 大主題内容，分别是：
- 架構
- 算法
- 自然語言處理
- 機器視覺
- 綜合
- 概念
- 資料、模型和訓練
- 全棧
- 工業
- 收藏
下面，分别來看一下！
1. 架構
這部分主要收集了一些程式設計用的架構，例如最常見的 Python、Numpy、TensorFlow 等。點開相應的架構，就會跳轉到比較全面的關于該架構的資源。
例如 Python：
除了 Getting started，還有 Tutorials、Toolkits、Research、Recent 等，内容真的太豐富了。
2. 算法
算法部分是比較核心的主題。包含了各個機器學習主要算法和理論，例如：線性代數、最大似然估計（MLE）、線性回歸、支援向量機（SVM）、對抗生成網絡（GAN）等。每個内容下都包含了豐富的内容。
這部分列舉了用于搜尋非常有趣的集合的标簽清單。
總結
可以不說這是一份超贊的機器學習優質資源的分類導航。工欲善其事必先利其器，這個利器記得收藏哦！
最後，再次放上該分類導航的網站：