應有盡有！這可能是最全的 AI 面試筆記了

今天給大家推薦一個非常全面的 AI 面試筆記集錦，包含 2018、2019 年的校招、春招、秋招。内容涉及自然語言處理(NLP)、深度學習(Deep Learning)、機器學習(Machine Learning)、C、C++、Python、面試筆記等。

首先放上該面試筆記的線上位址：

https://github.com/DarLiner/Algorithm_Interview_Notes-Chinese 這份 GitHub 面試筆記集錦的路線圖為：

從内容上來說，總共分成 8 大子產品，分别是：機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、數學、算法、程式設計語言、筆試面經。

下面分别詳細介紹！

1. 機器學習

機器學習部分主要涉及：機器學習基礎、機器學習實踐、機器學習算法、內建學習四大子產品。

例如理論部分将會介紹機器學習中常見的數學理論知識，比如偏差和方差的關系、差別。

機器學習實踐以實踐為主，介紹機器學習一些調優技巧，以及如何建構一個完整的機器學習項目等。

2. 深度學習

深度學習部分主要涉及：深度學習基礎、深度學習實踐、CNN、RNN、優化算法、序列模組化等子產品。

理論部分介紹深度學習常用的知識點，例如激活函數、防止過拟合的方法等等。

3. 筆試面經

筆試面經部分主要涉及各大長的筆試題，包括：百度、騰訊、位元組跳動、快手、愛奇藝等等。

筆試面經，回答一個面試題的基本要點是：

• 是什麼
• 為什麼（動機）
• 怎麼做（原理）
• 使用場景
• 一些細節（如果使用過的話）

介紹了一份頭條/位元組跳動-深度學習/NLP 方向的面試經曆：

關于這份面試筆記後面還有許多豐富的内容，建議讀者自行在 GitHub 上擷取，這裡就不一一介紹了。

最後，再次放上該 AI 面試筆記的位址：