2019 年 10 月，谷歌正式宣布，開源機器學習庫 TensorFlow 2.0 現在可供公衆使用。 TensorFlow 2.0 的 Alpha 版本今年初在 TensorFlow 開發者大會上首次釋出，經過近 7 個月的不斷修改、更新，TensorFlow 2.0正式版可謂是千呼萬喚始出來。
作為最受歡迎的機器學習庫之一，自 2015 年谷歌大腦團隊釋出 TensorFlow 以來，TensorFlow 架構已被下載下傳超過 4000 萬次。
今天給大家分享一份 11 月剛剛出爐的《TensorFlow 2.0 深度學習算法實戰》中文版教材。最新的，而且是中文教材哦。
簡介
這是一本面向人工智能，特别是深度學習初學者的書，本書旨在幫助更多的讀者朋友了 解、喜歡并進入到人工智能行業中來，是以作者試圖從分析人工智能中的簡單問題入手，一 步步地提出設想、 分析方案以及實作方案，重溫當年科研工作者的發現之路，讓讀者身臨其 境式的感受算法設計思想，進而掌握分析問題、解決問題的能力。這種方式也是對讀者的基 礎要求較少的，讀者在學習本書的過程中會自然而然地了解算法的相關背景知識，避免出現 為了學習而學習的窘境。
目錄
本書共有 15 章，内容上可分為 4 個部分：第 1~3 章為第 1 部分，主要介紹人工智能的初步認知和背景；第 4~5 章為第 2 部分，主要介紹 TensorFlow 的相關基礎知識，為後面的内容進行鋪墊；第 6~9 章為第 3 部分，主要介紹神經網絡的核心理論知識點和算法，讓讀者對深度學習的本質有更深的了解；第 10~15 章為模型算法的應用部分，主要介紹一些常見的算法和模型。
這份中文版教材總共有 400 頁，内容豐富但不備援。難度适中，循序漸進。非常适合 TensorFlow 新手閱讀。
代碼
本教材最大的特點之一就是不僅包含了豐富的内容，還在每章配備了相應的代碼，供學習者實戰。所有的項目都是基于 基于TensorFlow 2.0實戰。
目前，所有的項目代碼已開源，并釋出在 GitHub 上。位址為：
https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book 配套資源
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- TensorFlow 2.0 實戰案例：