李沐，亞馬遜 AI 主任科學家，名聲在外！半年前，由李沐、Aston Zhang 等人合力打造的《動手學深度學習》正式上線，免費供大家閱讀。這是一本面向中文讀者的能運作、可讨論的深度學習教科書！
李沐的這本《動手學深度學習》也是使用 MXNet 架構寫成的。但是很多入坑機器學習的萌新們使用的卻是 PyTorch。如果有教材對應的 PyTorch 實作代碼就更好了！
撒花，最近一位北大的學生把他翻譯成了 Pytorch 版，原書中的 MXNet 代碼實作改為PyTorch實作。
首先放上這份資源的 GitHub 位址：
https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch然而，源項目由于寫的是 Markdown ,公式和代碼顯示不太友善閱讀。最近，我發現一位中國海洋大學大三學生将上面 PyTorch 版本的《動手深度學習》編譯成完整的 PDF 檔案。友善大家閱讀以及解決 GitHub 上公式顯示不全的問題。
項目位址：
https://github.com/OUCMachineLearning/OUCML/blob/master/BOOK/Dive-into-DL-PyTorch.pdf内容簡介：
本書⾯向希望了解深度學習，特别是對實際使⽤深度學習感興趣的⼤學⽣、⼯程師和研究⼈員。本書并不要求你有任何深度學習或者機器學習的背景知識，我們将從頭開始解釋每⼀個概念。雖然深度學習技術與應⽤的闡述涉及了數學和程式設計，但你隻需了解基礎的數學和程式設計，例如基礎的線性代數、微分和機率，以及基礎的 Python 程式設計。
目錄：
本 PDF 品質很高，代碼和公式顯示都很清晰，非常适合下載下傳閱讀。
資源下載下傳：
PyTorch 版《動手學深度學習》共 364 頁，附上雲盤下載下傳連結：
https://pan.baidu.com/s/17FcY52a8a-iYAYbyBmhBiQ&shfl=sharepset提取碼：mrfk
附加資源：
線上預覽位址：
https://zh.d2l.ai/GitHub 項目位址：
https://github.com/d2l-ai/d2l-zh課程視訊位址：
https://space.bilibili.com/209599371/channel/detail?cid=23541