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AI到底能做什麼?會比大腦還厲害

說起“智能”,我們第一個想到的應該就是手機,2007年第一款智能手機面世後,我們的生活就再也離不開這個小小的“方盒子”了。但是我今天說的這個“智能”并不是智能機的“智能”,而是人工智能,英文名為Artificial Intelligence,縮寫為AI。

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智能機的“智能”隻可以讓手機像電腦一樣工作,一樣處理任務,而人工智能完全不同。人工智能也是計算機科學的一個分支,目的是創造出一種能像人類一樣思考的機器。也就是說人工智能并不是用機器模拟出另一個人,而是模拟人的思維過程,讓機器能夠如人一樣根據不同情況進行處理任務。

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簡單的打個比方,如果我們用手機輸入一個“A”,結果能導出一個“B”。那麼無論我不管采取什麼樣的方式,輸入多少次“A”,都隻會得到結果“B”。但人工智能卻可以根據語言、動作、圖像等因素,結合自身算法,在輸入“A”之後,得到結果“C”或“D”,而新的結果會更符合我們心中想要的結果。

人工智能是在上世紀70年代後開始發展,在這三十年時間裡已經取得了很大的進步。目前我們的手機上也都裝有AI晶片,目的是讓機器學習成為可能,同時也能減小CPU負荷,就像iPhone的Face ID,随着使用者使用次數的增加,解鎖速度會越來越快,這就是機器學習的功勞,讓機器對使用者的臉更加了解。另外AI晶片讓語音助手可以在手機本地執行計算,而不再需要上傳到雲端,節省了時間也增加了安全性。

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但如果你以為人工智能就隻是幫我們處理語音助手,那就大錯特錯了。前些年比較火的“AI換臉”功能就是相對比較簡單的AI技術,近日又一款名為“Toonify yourself”的AI工具再次火了起來。這款工具能夠将普通人臉照片轉換成動漫角色,而且還原度非常高。

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根據創始人的介紹,這個工具主要分為兩部分:StyleGAN Model和Blended Model。前者将300張來自迪士尼、皮克斯和夢工廠的動漫形象作為資料集,并對其進行學習,抓取它們的典型特征。然後StyleGAN Model會根據這些典型特征,如:大眼、瘦臉,對照片進行預處理,之後照片進入Blended Model輸出最終動漫圖檔。

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“AI換臉”算是一個小工具,并不算厲害,據外媒報道,現在人工智能已經能夠通過人的講話,檢測對方是否孤獨,而且準确率高達94%。由于近些年美國自殺率和阿片類藥物使用率不斷上升,且居住在獨立老年人社群的居民,85%出現了嚴重孤獨,于是研究人員便想利用人工智能來了解社群中老年人的孤獨感。他們使用了包括IBM沃森在内的多款AI工具來完成這項測試,通過分析單詞、短語和沉默間隙,人工智能會對老年人的孤獨狀況進行評估。最終評估結果與受訪者填寫的調查問卷結果基本一緻,準确率達到94%。

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最後再推薦給大家一個搜尋引擎——“Magi”。這是一款依托于AI技術的搜尋引擎,與谷歌和百度的搜尋方式不同,Magi注重的是對知識體系解析、檢索和追溯。簡單點說,就是Magi在檢索網頁時,并不是通過關鍵詞來檢索,而是會看網頁的内容是什麼,根據網頁的内容整理出一個知識體系,為你提供知識點。

比如我們搜尋“礦泉水”,網頁中并沒有提供礦泉水的資訊,或者相關聯的網頁,而是列出來與礦泉水的特性和知識點。我們點選這些與礦泉水有關的特性,就會展開出現這些知識的源頭。

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它的優點顯而易見,就是能夠為搜尋知識點的人提供學習空間,省去一大塊篩選資料、分類資料的時間,而且Magi沒有廣告,頁面簡潔。但是它的缺點也十分明顯,就是不能搜尋視訊和圖檔,而且在關鍵詞搜尋中也沒有什麼特色,看不到AI技術。如果作為一款擴充知識,或是為學生服務的搜尋引擎,Magi還是有它的用武之地的。

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人工智能的用處不止上面這些,在機器人、醫學、統計學等領域都有作為,甚至于基因工程、納米科技一起被稱為二十一世紀三大尖端技術。我們常見的還有影像修複,像華為的旗艦手機就能夠利用AI技術拍攝完整的月亮,未來我們身邊還會出現更多類似這樣的AI功能。

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