VMware vSphere Bitfusion 3.0 -- 面向 AI 和 ML 應用提供彈性基礎架構

VMware vSphere Bitfusion 3.0 | 2021 年 3 月 11 日 | 内部版本 11

關于 vSphere Bitfusion

VMware vSphere Bitfusion 共享圖形處理單元 (GPU) 等加速器以提供共享網絡可通路資源池，進而支援資源密集型人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 工作負載。vSphere Bitfusion 可在 AI 架構、雲站點、網絡以及虛拟機、容器和筆記本等環境中運作。

vSphere Bitfusion 的工作原理是什麼？

Bitfusion 要解決的是以下問題：

• 有些團隊在利用機器學習進行研究時沒有 GPU 可以用來加速學習速度；
• 而另一些團隊已經擁有了 GPU，但是他們沒有完全利用 GPU 的處理能力，很多 GPU 資源在白白閑置。

Bitfusion 把 GPU 資源集中起來，組成 GPU 資源池，然後共享給大家使用，這個方案分為兩部分：

• Bitfusion 伺服器：把 GPU 安裝在 vSphere 伺服器上 (要求 vSphere 7 以上版本)，然後在上面運作 Bitfusion Server (以 OVA 格式提供的 virtual appliance)，Bitfusion Server 可以把實體 GPU 資源虛拟化，共享給多個使用者使用。
• Bitfusion 客戶機：Bitfusion Client 是運作在其他 vSphere 伺服器上的 Linux 虛機 (要求 vSphere 6.7 以上版本)， 機器學習 ML (Machine Learning) 工作負載運作在這些虛拟機上，Bitfusion 會把它們對于GPU 的服務請求通過網絡傳輸給 Bitfusion Server，計算完成後再傳回結果。對于 ML 工作負載來說，遠端 GPU 是完全透明的，它就像是在使用本地的 GPU 硬體。

vSphere Bitfusion 3.0 的新增功能

• 為後續 vSphere Bitfusion 伺服器提供全新的安裝體驗
• 改進了對具有多個網絡的 vSphere Bitfusion 伺服器的支援
• 在 vSphere Bitfusion 用戶端上透明地安裝

  nvidia-smi

  應用程式
• NVIDIA 驅動程式 460
• NVIDIA CUDA 11.1
• 支援 TensorFlow 2.4
• 支援 PyTorch 1.6
• 支援 TensorRT 7.1.3
• 支援 PaddlePaddle 2.0

系統要求: 請參見《vSphere Bitfusion 安裝指南》。

下載下傳位址

百度網盤連結: https://sysin.org/article/vmware-vsphere-bitfusion-3/

• Bitfusion Server

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  Release Date: 2021-03-11

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• Bitfusion Client CentOS 7 Package

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• Bitfusion Client CentOS 8 Package

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• Bitfusion Client Ubuntu 16.04 Package

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• Bitfusion Client Ubuntu 18.04 Package

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• Bitfusion Client Ubuntu 20.04 Package

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• Bitfusion Client Package Signature Verification Public Key

  File size: 1.74 KB

  File type: key

  Name: vmware.bitfusion.key

  Release Date: 2020-07-09

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