前台大屏資料可視化
朝代詩集總數-柱狀圖
統計各朝代的詩集總數，進行柱狀圖展示
宋詞意象詞頻統計-詞雲圖
将收集的宋詞，經過分詞器，在進行統計後，得出的意象詞頻結果，再将其展示成為詞雲圖。
唐朝情感分布-餅狀圖
分析唐朝詩詞，進行七種情感分析，統計情感的占比，繪制餅狀圖展示。
詩人遊曆-旅行圖
定義了三位出名的詩人：李白、白居易、杜甫。
通過之前對詩人生平的解析，解析出對應的事迹。
事迹實體包含：時間，地點，事迹内容。然後地點是古代地名，通過百度搜尋爬取其現代地名，做一個古今地名轉換，友善之後的高德地圖定位。
設定的軌迹路徑是從出生地到其他地方的路線圖，觸摸地點會展現出對應的時間，事件，出發地，終點地。
宋代詞牌名熱度-橫向柱狀圖
統計宋代的詞牌名，進行頻度統計，在展示其效果。
朝代情感-折線圖
分析每個朝代的詩詞，根據七種情感，找出各朝代情感表達最多的，作為該朝代的主題情感。
宋代詩詞類别-南丁格爾圖
統計帶有類别标簽的詩詞，進行宋代的詩詞類别統計，進行相應的展示。
前端整體資料展示
後端管理
首頁
首頁展示各朝代的詩詞統計，詩人統計資訊，以及各朝代的部分詩人浏覽展示。
詩詞浏覽
分為三部分：按照朝代浏覽，按照詩人浏覽，按照題材浏覽
朝代浏覽：分為唐宋元明清，五個朝代的詩詞浏覽。進入每個朝代的詩詞浏覽，可以看到卡片式的詩詞布局展示，分頁浏覽以及根據詩名模糊查詢本朝代的詩詞。
朝代詩詞浏覽
分頁浏覽
模糊搜尋
詩人浏覽：分成李白、杜甫、白居易、蘇轼、更多...。更多這裡有個所有詩人的展示，分頁展示所有的詩人，點選後進入單獨的詩人詩集頁面。在詩人詩集頁面，會展示相關的詩人的詩集，同樣也支援模糊搜尋，分頁展示。
李白詩集
更多詩人頁面浏覽
王昌齡詩集
題材浏覽：五言絕句、七言絕句、五言律詩、七言律詩、詞、曲。點選對應的詳情頁面，會展示和詩詞題材相關的詩詞，同樣支援模糊搜尋，分頁展示。
詩人浏覽
按照朝代浏覽：唐宋元明清
進入單個朝代頁面可以浏覽該朝代的詩人，一行設定四個詩人位置，左側詩人頭像，右側詩人簡介，下面是詩人的名字以及檢視詳情的連結跳轉。
分頁浏覽：分頁查詢展示該朝代的詩人詳情
模糊查詢：根據詩人的名字，進行模糊查詢
詩人圖譜
包含：基本介紹，詩人畫像，詩人圖譜（朋友圈），詩人軌迹，詩人生平，詩人合稱
基本介紹
包含詩人的簡介，詩人經曆，通過資料庫展示。之前重新爬取了詩人的經曆，将其對應的html代碼爬取到資料庫中，是以頁面展示的時候就會顯得規則化一些，不至于太亂。
詩人畫像
詩人畫像是對詩人個人簡介的内容抽取，抽取出詩人的字，号，出生時間，去世時間，所屬朝代，遊曆地點，合稱稱号，部分作品集。
分頁展示詩人的名句與作品集
詩人的名句來源于：尋古詩詞網名句
遊曆地點來源：通過對詩人的個人生平進行分析，提取其中的地點詞，作為詩人的旅行地點詞。
詩人圖譜（朋友圈）
詩人的朋友圈
通過收集詩人清單，在對詩人的個人生平進行人名提取，提取出同一朝代的詩人。
建立詩人的朋友清單，導入neo4j資料庫。
頁面展示：
通過D3将詩人關系圖譜展示出來，展示詩人的直接朋友，再根據詩人的朋友展示其間接朋友，也就是我們常說的（朋友的朋友，不就是你的間接朋友）
改進：不觸摸詩人，展示所有詩人關系；觸摸到詩人，隻展示其直接朋友關系，其他詩人關系不顯示。
不觸摸狀态：
觸摸狀态：
詩人軌迹
軌迹地點：通過對詩人的個人生平，進行地點提取，通過古今地點對應表，查詢現今地點的經緯度，在高德上可進行标記。
然後通過echarts的軌迹圖，将作者的軌迹按照時間的順序進行展示。
詩詞鑒賞
展示的内容：基本介紹、詩人資訊、字詞解釋、情感分析、時空背景
情感分析
通過BILSTM情感分析模型，對單句進行七種細顆粒度的情感分析。然後對整首詩進行情感分析，得出最終的各類情感的占比。
單句情感分析
基本介紹
詩人資訊
字詞解釋
時空背景
創作該詩的前後幾年，詩人在何時在哪裡做了哪些詩詞
機器作詩
實作給定一個開頭詞或者四個藏頭字，數字5或7代表五言或七言。
改良：
①避免疊詞出現：
例如：
樓高高高樓 ×
避免疊詞産生
②開頭詞不重複
避免四句古詩，有相同的開題詞，導緻古詩不通順
成果展示：
藏頭七言古詩
詩詞問答
問答主體
#----------詩人相關問題-------------------------------------------------
# 詩人的作品
self.poem_name_qwds=['詩','作品','詩集','詩詞']
# 詩人的朋友
self.poemer_friend_qwds=['好友','朋友','知己']
# 詩人的出生年月
self.poemer_born_qwds=['出生','生于']
# 詩人的去世年月
self.poemer_die_qwds = ['死', '去世']
# 詩人的簡介
self.author_qwds=['簡介','介紹']
# 詩人所屬朝代
self.author_desty_qwds=['朝代','朝','年代','代']
# 詩人的合稱
self.author_common_name_qwds=['合稱','稱号']
# 詩人旅行地點
self.author_travel_where_qwds=['旅行','遊曆','遊玩','到','地點']
# 詩人的字
self.author_zi_qwds=['字']
# 詩人的号
self.author_hao_qwds=['号']
# 詩人的詩集總數
self.author_poem_sum_qwds=['總數','合計','總共','詩詞總數']
# ----------詩詞相關問題-------------------------------------------------
# 詩詞的内容
self.poem_qwds=['内容']
# 詩詞作詩時間
self.poem_date_qwds=['時間','作詩時間']
# 詩詞的創作背景
self.poem_back_qwds=['創作背景','背景']
# 詩詞的翻譯
self.poem_trans_qwds=['翻譯']
# 詩詞的作者
self.poem_author_qwds=['作者','詩人']
# 詩詞的朝代
self.poem_desty_qwds=['朝代','朝','年代','代']
# 詩詞的類别
self.poem_tag_qwds=['類','類别','類型','風格']
# 詩詞的形式
self.poem_formal_qwds=['形式','題材']
# 詩詞的詞牌名
self.poem_cipaiming_qwds=['詞牌名']
# 詩詞的曲牌名
self.poem_qupaiming_qwds = ['曲牌名']
# ----------類别相關問題-------------------------------------------------
# 所有詩詞類别？
self.tag_qwds = ['詩詞類别']
# 類别包含哪些詩？
self.tag_poem_qwds=['詩','有']
# ----------形式相關問題-------------------------------------------------
# 所有詩詞形式？
self.formal_qwds = ['詩詞形式']
# 形式包含哪些詩？
self.formal_poem_qwds=['詩','有']
# ----------詞牌名問題-----------------------------------------------
# 所有的詞牌名？
self.cipaiming_qwds = ['詞牌名']
# 詞牌名包含哪些詩？
self.cipaiming_poem_qwds=['詩','有']
# ----------曲牌名問題-----------------------------------------------
# 類所有曲牌名？
self.qupaiming_qwds = ['曲牌名']
# 曲牌名包含哪些詩？
self.qupaiming_poem_qwds = ['詩', '有']
# ----------朝代問題-----------------------------------------------
# 所有的朝代？
self.desty_qwds = ['朝代']
# 朝代包含哪些詩？
self.desty_poem_qwds = ['詩', '有']
# 朝代包含的詩人？
self.desty_author_qwds=['詩人','人']
# ----------詩人合稱問題-----------------------------------------------
# 所有合稱
self.common_name_qwds = ['詩人合稱']
# 詩人合稱包含哪些人？
self.common_name_author_qwds=['人','詩人']
# ----------飛花令問題--------------------------------------------------
# 飛花令的詩句
self.word_qwds = ['飛花令']
# 飛花令的詩句
self.word_poem_qwds=['飛花令'] 問答展示
總結
整個項目完結！！總結一下，遇到的困難：分析詩人的事迹，七種情感分析，基于規則模闆的詩詞問答。
遇到困難，認真分析，逐個攻破，保持熱愛