原圖:1000 * 667

nt main()
{
cv::Mat img = cv::imread("../Daniel Norris.jpg", 0);
int w = img.cols;
int h = img.rows;
float t = 1.;
//int dst_w = 640, dst_h = 480; // 長寬不能都大于原圖尺寸
int dst_w = 480, dst_h = 640;
cv::Mat dst = cv::Mat(cv::Size(dst_w, dst_h), CV_8UC1, cv::Scalar(0));
float len = t * std::max(w, h);
float len_ = std::min(dst_w, dst_h);
float ratio = len_ / len;
int w_ = ratio * w;
int h_ = ratio * h;
int delta_x = (dst_w - w_) / (2 * ratio);
int delta_y = (dst_h - h_) / (2 * ratio);
for (int i=0; i<w; i++)
{
for (int j=0; j<h; j++)
{
float u = (i + delta_x) / len ;
float v = (j + delta_y) / len ;
int x = u * len_;
int y = v * len_;
dst.at<uchar>(y, x) = img.at<uchar>(j, i);
}
}
imshow("Result", dst);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
效果圖:
橫屏或豎屏依然保持圖像比例,并自動居中,空餘部分留黑邊
1.橫屏的情況
2.豎屏的情況
細心的同學應該有發現以上代碼有個小瑕疵(即沒有充分填滿),但是經過簡單的修改就可以實作以下的效果:
橫圖測試
豎圖測試