長期以來，開源開放的研究氛圍一直是促進人工智能領域發展的關鍵因素。正是因為學界和業界參與者不斷和快速地公開自己的研究結果和代碼，人們才能夠及時掌握相關方向的最新進展，并在學術環境之外開展自己的研究。
在百度與中國科協學會學術部共同主辦的 2020 中關村論壇——AI 開源創新與産業智能化平行論壇上，開源、開放再次成為了中心話題。在這次論壇中，中國工程院院士、浪潮首席科學家王恩東，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰，百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜，小米集團副總裁、小米集團技術委員會主席崔寶秋，天津飛騰資訊技術有限公司副總經理張志群等十餘位産學研各界頂級專家帶來了 AI 開源生态建構、産業智能發展趨勢以及自主核心 AI 技術應用價值成果的深度分享。
在談到開源創新為何如此重要時，王海峰表示，人工智能高速發展，已成為新一輪科技革命和産業變革的重要驅動力量。這其中，人工智能技術的開源創新起到了很大的作用。一方面，開源創新可以加速技術的創新發展，不斷拓展人類認知邊界和技術邊界；另一方面，所有開發者都可以基于開源開放的成果開發自己的項目、産品及業務，更便捷、高效、安全地推進技術創新與應用。
百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰在論壇中緻辭。
2012 年，AlexNet 的成功吸引了學術界和工業界對于深度學習的廣泛關注。如今，深度學習已經成為 AI 研究的主流方法。在這場産業智能化更新之戰中，深度學習自然也成了「商家必争之技」。然而，深度學習應用的高門檻也讓很多企業望而卻步，很多工作都是在「重複造輪子」，創新無從談起。
作為「智能時代的作業系統」，開源深度學習平台的出現徹底改變了這一現狀。
開源開放的深度學習平台有效地降低了深度學習技術應用門檻。作為百度自主研發、國内最早開源開放、功能完備的産業級深度學習平台，飛槳一直備受矚目，而且已經大規模應用于通信、電力、城市管理、工業、農業、林業等衆多關乎國計民生的領域，加速推動千行萬業實作智能化。
在這次論壇中，吳甜做了主題為「飛槳推動産業智能化之路」的演講，系統介紹了開源開放的飛槳在産業智能化更新大潮中所扮演的重要角色。
百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜在論壇中演講。
長期緻力于小米技術研究與應用的崔寶秋也在本次論壇上分享了他的觀點《智能新時代 擁抱開源》。他指出，雲計算與大資料時代離不開開源，AI時代更是與開源互相促進。
小米集團技術委員會主席崔寶秋在論壇中演講。
飛騰公司副總經理張志群發表了題為《飛騰芯算力 智能新引擎》的演講。他表示，新基建帶來了萬億級市場，也為産業智能化更新帶來許多機會，更給資訊産業提出了算力、協同、安全、應用這四大考驗。其中，自主可信、内生安全，是新基建的運作保障；開放聯合、應用創新，是新基建的落地關鍵。
天津飛騰資訊技術有限公司副總經理張志群在論壇中演講。
國内首個開源開放的産業級深度學習平台——百度飛槳
飛槳是百度自主研發，國内首個開源開放、技術領先、功能完備的産業級深度學習平台，2016 年正式開源。
在深度學習模型開發、訓練、預測和部署等方面，飛槳已可比肩 TensorFlow、PyTorch 等國際主流架構，并在多項技術上有優于後者的表現，打破了國内的 AI 開發者過度依賴國外開源深度學習架構的局限，有助于進一步培育自主可控的 AI 産業生态。
在論壇中，吳甜介紹說，飛槳目前有四個方面的領先技術：開發便捷的産業級核心架構、支援超大規模深度學習模型訓練、多端多平台部署的高性能推理引擎以及覆寫多領域的工業級模型庫。
最近，飛槳又迎來全新更新。從技術層面出發，此次更新可形容為「動靜統一、軟硬融合」。在硬體上，飛槳目前已适配 22 種晶片型号，覆寫 15 家硬體廠商，對國産硬體的支援超過 TensorFlow 和 PyTorch；軟體上，動态圖功能更新實作了動靜态的結合，讓使用者更容易開發模型；全面更新的 API 體系，則對于開發者更加友好。目前，飛槳可以與華為等硬體進行深度配合，讓 AI 應用收獲更強勁的效果，加速人工智能技術的進一步普及。
如今，飛槳已經應用到金融、工業、城市治理等多個領域。
在金融風控領域，使用飛槳可以将信貸風險判斷準确率提升 21%，飛槳中的語義了解模型 ERNIE 通過學習大量的文本和知識實作了語義了解性能的大幅提升。
在計算機視覺領域，飛槳已經開始助力工業質檢，比如筆記本外殼檢測、總裝車燈檢測，幫助工廠在大面積的産品或小部件中找出微小的瑕疵。
在智慧城市中，飛槳可以應用于城市治理、施工車輛追蹤，車輛違章監測等場景。
飛槳的成功秘訣：開源
和 AI 領域的其他技術一樣，飛槳的成功，自然也離不開開源。
作為開源軟體，飛槳一直在建設開源社群。目前，飛槳已經凝聚了 230 萬開發者，創造了 31 萬個模型，項目數量總體超過 4.7 萬，并且有多個項目登頂各大榜單。飛槳推出的飛槳開發者 PPDE 計劃也共建了開源社群，組建了 22 個飛槳地方社群，100 多個高校社群。
開源給飛槳的開發所帶來的益處良多。
首先，開源的環境對平台的開發提出了更高的要求。開源以後，社群裡的開發者非常多，工程師把代碼亮出來以後，大家都能知道你是如何設計的，以及你的代碼、文檔有沒有問題。這就對整個程式設計的易用性、API 的完備性提出了新的要求，這些要求以前在不做開源時不會考慮太多。
其次，開源是幫助建構生态的良好方式。深度學習架構的上下遊生态非常複雜，需要和晶片、計算機系統做對接。在飛槳開源的生态系統中，第三方生态貢獻扮演了很重要的角色。在飛槳這個項目中，很多的開發不是百度工程師做的，還有其他人在基于這個做出新的項目和更多的貢獻。
在論壇中，王海峰表示，百度十年以前開始全面布局人工智能的時候，就是本着開源、開放的精神。早在 2012 年，百度就開放了翻譯的 API。如今，百度翻譯每天的翻譯量已經達到了 1000 億字元。2013 年，百度又開放了語音平台，現在每天的調用量超過 150 億。
2016 年，在開源飛槳的同時，百度也開放了百度大腦的很多 AI 能力。發展到今天，百度大腦每天的調用量超過 1 萬億，很多開發者都在使用這些工具推動自己的業務。
與此同時，企業對于開源的擁抱程度也是在持續增加的。
一方面，企業自身所開發的軟體平台、工具正在進行越來越多的開源工作，有 95% 的受訪者認為企業開源是至關重要的。另一方面，企業在使用開源軟體的時候，預期也在一直在發生變化，77% 的受訪者表示他們希望增加對企業開源軟體的使用。這些都說明，開源社群是在持續發展的，這反過來又會促進飛槳等開源平台的發展。
核心問題：如何建好生态？
在主題演講之後，百度深度學習技術平台部進階總監馬豔軍主持了一場圍繞「AI 開源創新賦能産業發展」話題的高峰對話。工商銀行大資料人工智能實驗室副總經理黃炳、中國聯通研究院人工智能總監廖軍、中車研究院智能産品負責人田寅、Gartner（高德納）研究咨詢進階總監張桐、百度 AI 技術生态部總經理劉倩等嘉賓展開深度的行業交流。
田寅表示，開源工具在傳統企業發揮着非常重要的作用，它們可以幫大家更快地上手深度學習，更快地領悟到新技術。廖軍認為，這種好處其實是雙向的，在開源工具賦能傳統行業的同時，後者其實也充當着貢獻者，在用的過程中發現問題，幫助開發者打磨這些工具，雙方一起建設一個完善的生态。
在整個論壇中，「生态」都是一個高頻詞，開源本身就是要建立一個生态體系。那麼，如何建好這個生态體系，找到利益互通的點，避免惡性的競争是一個值得思考的問題。
張桐認為，在資料方面，我們需要用聯邦學習等技術解決資料孤島問題，讓資料真正為我所用；在算力方面，要建立一種共享機制，幫助中小企業用上 AI。
對于資料孤島問題，黃炳補充說，其實行業裡面關于聯邦學習的産品不是沒有，而是過多。是以眼下的問題其實是聯邦學習缺乏規範性。他認為，要讓中小企業用上 AI，核心其實是搭建平台，把中小企業接觸 AI 的門檻降下來。
衆嘉賓表示，目前業界開源生态與環境正在随着 AI 大規模落地的進展快速建構。在業務實踐中，類似飛槳這樣成熟可靠，已被大量産業級應用驗證的開源平台，不僅為技術開發和企業創新不斷降低着門檻，更為整個産業智能化更新不斷加速。
「AI 開源創新賦能産業發展」 高峰對話。
對于百度做開源的核心思路，百度 AI 技術生态部總經理劉倩解釋說：「做開源開放的時候，我們有一個非常明确的判斷，就是人工智能最後的産業級應用一定不是由某一家企業來主導完成的，最後一定會形成一個角色分明、上下遊的這樣一個産業級的生态。是以從那個時候開始，我們去分享開源平台，去做百度大腦開放平台，其實都是在做最底層的基礎設施，希望能夠給各行各業提供從資料、算法、工具到平台的支援。」
在對話現場，Gartner 還釋出了最新調研報告《飛槳推動中國産業智能化之路》，從深度學習趨勢判斷方面着重分享了飛槳在推動中國産業智能之路中形成的自我定位、技術優勢、技術布局以及生态布局等。 Gartner 報告下載下傳連結：
https://www.gartner.com/technology/media-products/pdf.jsp?g=Baidu-1-242L3UMH-CHS開源開放，是人工智能發展的重要趨勢之一。研究和發展技術領先、功能完備、自主可控的核心技術對于推動我國技術創新、産業發展和人才培養等都具有至關重要的作用。本次「AI 開源創新與産業智能化」平行論壇不僅展示了産業級深度學習開源平台在人工智能領域帶來的創新和賦能，更展示了中國 AI 系統建設與生态發展的速度與新思路。
參考連結：
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1674870214107274652&wfr=spider&for=pc https://m.gmw.cn/baijia/2020-09/17/34197260.html