6個好用的開源監控工具

　　監控系統是整個 IT 架構中的重中之重，小到故障排查、問題定位，大到業務預測、營運管理，都離不開監控系統，可以說一個穩定、健康的 IT 架構中必然會有一個可信賴的監控系統。本文介紹了一些好用的開源監控工具，以供開發人員參考。

　　1.Prometheus

　　這是雲原生應用程式最受認可的時間序列監控解決方案，由 CNCF 托管，使用 Go 語言開發，是 Google BorgMon 監控系統的類似實作。該方案使用的是 Pull 模型，Prometheus Server 通過 HTTP 的 pull 方式到各個目标拉取監控資料。

　　2.Graphite

　　這是一款用 Python 寫的開源企業級監控繪圖工具，可以在廉價機硬體上運作。它是一個基于推送的系統，通過讓應用程式推送資料到 Graphite 的 Carbon 元件中，從應用程式接收資料，實時收集、存儲、顯示時間序列類型的資料。

　　3.InfluxDB

　　這是一個相對較新的時序資料庫，使用 Go 語言編寫，不需要外部依賴，安裝配置也非常友善，适合建構大型分布式系統的監控系統。其設計目标是實作分布式和水準伸縮擴充。

　　4.OpenTSDB

　　這是一個基于 HBase 的分布式、可伸縮的時序資料庫，确切地說，

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隻是一個 HBase 的應用。它的主要用途就是做監控系統，例如收集大規模叢集（包括網絡裝置、作業系統、應用程式、環境狀态）的監控資料并進行存儲、查詢。

　　5.ELK

　　它是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 的縮寫，在實時資料檢索和分析場合中，三者通常是配合共用的，是市場上最受歡迎的開源日志聚合工具。Elasticsearch 本質上是一個 NoSQL，以 Lucene 搜尋引擎實作。Logstash 是一個日志管道系統，可以提取、轉換資料并将其加載到像 Elasticsearch 這樣的商店中。Kibana 是 Elasticsearch 之上的可視化層。

　　6.Graylog

　　這是一個強大的日志管理、分析工具，基于 Elasticsearch、Java 和 MongoDB，這使得它像 ELK 堆棧一樣運作起來很複雜，甚至更加複雜。但是，Graylog 開源版本帶有内置的警報，以及其他一些值得注意的功能，如流式傳輸，消息重寫和地理定位等問題。