大家平時在京東或淘寶上買一個東西後，手機app會自動向我們推薦一些其他我們可能會購買的商品，這些推薦就是背後的機器學習架構基于我們以前的購買習慣通過一定的算法計算出來的。
SAP的一款CRM雲解決方案，Cloud for Customer（簡稱C4C),同樣支援使用機器學習根據銷售訂單曆史資料進行向上銷售和交叉銷售機會的産品推薦。
下面我們一起來看看人工智能在産品推薦這個場景裡的具體實作吧。還是先去Administrator->Prediction Services，點選Model Setup進行機器學習的模型設定。
如果是傳統的産品推薦場景，假設當我在銷售訂單的行項目裡維護了上述兩個産品的ID後，還想推薦一些其他的産品，則需要通過人工的方式将這些推薦的商品維護到Product list的"Proposed Products"标簽頁裡，如下圖紅色區域所示。
有了人工智能加上機器學習後，就可以省去這些人工配置的步驟和工作量。我給這個Product List加上了一個"203 - Product Recommendation"的場景，如下圖藍色區域所示，希望讓這個Product List裡包含的産品被加入到銷售訂單時，通過人工智能的方式由SAP C4C系統自動推薦相關産品給我。