再次談起公司發展的下一步時，馮一村難掩興奮。
作為海雲資料創始人兼 CEO，不僅是因為其自主研發的唇語識别技術，提高英文識别準确率，更重要的是，馮一村找到了唇語識别的變現之道。
「唇語識别能幫助聾啞人、老人交流，裁定體育賽事語言暴力。在公安領域，也具有颠覆意義。」馮一村分析。因為大量視訊隻有圖像，沒有聲音，如能識别視訊中犯罪嫌疑人的講話内容，将會提高刑偵效率。
正因如此，馮一村說，海雲資料未來将不遺餘力地投入唇語識别的研究。
成立于 2013 年的海雲資料，以資料可視化分析起家，旗下資料可視化分析平台「圖易」具備 12 層神經網絡，分布式 GPU，可實作資料自動比對，并能通過智能資料實作深度學習。當馮一村無意中發現，企業内部研究院将唇語識别加入現有的資料可視分析系統，他很快意識到，這個嘗試對現有業務的突破具有重要價值。
2016 年 12 月，海雲資料聯合重慶公安科研所研究唇語識别。
海雲唇語識别
馮一村介紹，唇語識别是典型的 AI 應用，集機器視覺與自然語言處理，從圖像中連續識别出人臉，并提取此人連續的口型變化特征，将其輸入模型，識别出講話人口型對應的發音，進而計算出可能性最大的表達語句。而成熟的唇語識别系統需要建立在大量人臉特征樣本的基礎之上，通過帶記憶的深度神經網絡，保證結果的最大準确性。
在 2017 年 3 月的亞洲大資料可視分析峰會上，海雲資料在正式釋出唇語識别技術時稱，其由 1 萬小時新聞式唇語節目訓練而成的唇語識别 AI，英文識别準确率達 80%，中文準确率達到 71%。不過，馮一村認為，「若要投入實戰，準确率需要 90% 甚至 95% 以上。」
1萬小時新聞類節目進行唇語識别訓練
更早一些時候，一則唇語識别 AI 超過人類專家的消息還曾刷屏研究界。2016 年 11 月，牛津大學工程科學系與谷歌母公司 Alphabet 下屬公司 DeepMind 合作進行唇語識别開發，選擇英國 BBC 5000 個小時的電視節目，總共 118000 個句子作為訓練素材，最終結果是相比人類專家 12.4% 的準确率，AI 的準确率為 46.8%。
但對一家商業化公司來說，縮小準确率差距的前提下找準方向也同樣重要。「AI 要在特定領域解決特定問題，初創企業更需要找準細分領域。」馮一村分析他的業務邏輯，「我們做唇語識别，至少公安、政法委、軍隊、教育四個行業可以應用。」
馮一村尤其看好唇語識别在公安領域的應用，因為這是海雲資料的優勢。事實上，海雲資料正是發家于此。
衆所周知，城市交通卡口處都有攝像頭，但大量攝像頭的背後需要公安指揮中心部署更多警力監控視訊。而海雲資料的資料可視化分析技術則能有效改善這類狀況，通過将卡口處的視訊、犯罪分子的資料、戶籍資料、車輛資料等實時呈現在同一個平台，公安人員能直覺了解卡口資料、警力部署、出警資訊、犯罪線索等資訊，既能實時判斷警力部署、犯罪分子行動軌迹等情況，還能降低人力成本，提高效率。
為了深入了解公安業務，海雲資料聘請了老專家，他們熟悉公安業務系統，從業經驗長達數十年。正是如此，海雲資料占據了公安領域三分之一的市場佔有率。
實際上，海雲資料并非第一天就做資料可視化分析，也并非第一天就将公安領域确定為目标。從創業之初的資料新聞，到資料可視化，再到奠定核心競争力的資料可視化分析，海雲資料花了兩年試錯。
馮一村表示，傳統的資料可視化是将資料以圖形、圖表等形式呈現，強調結果的呈現效果，而資料可視化分析能實時有效地表達過程資料，可以實時分析，實時決策。
2015 年 6 月，馮一村重新确定技術方向——資料可視化分析，并将目标瞄向公安領域。「大資料可視化分析業務要産生商業價值，就需要與行業結合，落地業務層。」馮一村如此表示。而這需要真實有效的資料，同一領域不同客戶的業務邏輯也不能有太大差異，進而易于标準化并實作快速複制。公安領域就符合這樣的标準，舉個例子，北京與重慶的公安系統，業務都是刑偵，無太大變化。
由此，海雲資料建立了對 B 端客戶收取管理服務費的營收模式，馮一村稱，找到準确方向的海雲資料很快就實作了盈利，并在公安領域站穩腳跟。
2015 年 11 月，海雲資料在此前的底層架構基礎上，釋出可視化分析平台「圖易 4.0」，經過疊代，「圖易 5.0」已具有一定 AI 智能，覆寫 323 種資料源，651 個 API 接口，318729TB 資料量，涵蓋 20 多種行業。而基于圖易，海雲資料已推出「智航順」、「智警」、「金智」、「醫智佳」、「智勝」等細分領域産品。
如今，海雲資料團隊成員已達 300 多人，服務将近 90 家客戶，其中 76 家是世界 500 強企業，覆寫行業也早已突破公安、民航等達到 13 個。
而在馮一村的規劃中，2017 年，海雲資料将拓展全新行業，發力大交通、大公安、軍民融合以及智慧城市四大領域。技術方向上，則雙管齊下，在深耕資料可視化分析的同時，繼續向唇語識别沖刺。
海雲資料融資進展：
- 2013 年 4 月，種子資金 20 萬，投資人為海量創始人郝玺龍。
- 2014 年 4 月，天使投資 300 萬，投資機構為華創盛景。
- 2015 年 4 月，Pre-A 輪 1500 萬元，投資機構為東方富海。
- 2016 年 3 月，A 輪 1 億元，上古資本（華創盛景創始人李漢生主導的另一家投資機構）領投，東方富海跟投。