「效率！」這是機器之心探訪京東時聽到最多的一個詞。零售百貨行業在過去半個世紀的變革發展，其終極使命都是提升效率。在京東副總裁鄧天卓看來：「就是減少貨品的搬運次數」，這句樸實的話背後，是從生産工廠、物流、倉儲再到配送等一系列的優化提升基礎上實作的，工業時代的沃爾瑪依靠強大完善的供應鍊，而處在大資料時代的京東，則通過海量資料與強大雲端處理能力，打造「京東大腦」，實作整體營運效率的提升。
京東集團研發部研發總監楊光信向機器之心介紹了「京東大腦」的實施情況。所謂「京東大腦」，是京東2015年年初啟動的新項目，其核心目标也是圍繞着「效率」兩個字，即如何利用機器學習的技術提升京東電商平台的營運效率。
圍繞這個目标目标，楊光信表示，「京東大腦」由以下四個層面構成：
最底層為資料層面，這裡彙總了京東海量的資料，包括主資料、使用者交易資料、使用者浏覽資料等等，這些資料将構成機器的「學習資料」，通過對資料的挖掘，針對性别、年齡、購買力等多個變量為使用者、使用者所在小區（寫字樓）進行使用者畫像。
之是以要給使用者所在小區（寫字樓）進行使用者畫像，楊光信介紹道，這是由于「京東大腦」會以京東物流配送站為機關進行整體的資料挖掘，通過分析使用者所在區域的消費習慣，及時調配不同小區最有可能購買的産品。楊光信也展示了幾個不同區域的購買習慣：
在「京東大腦」為使用者畫像的過程中，考慮到電商平台的一些特殊性，比如一些男性使用者往往會給家人、孩子購買産品，再比如計算使用者購買力時，不同品類的産品價格差别巨大，隻依靠機器學習無法完全還原使用者畫像的全貌，京東在這個層面引入了人工輔助機制，比如該使用者之前與客服的溝通資料，京東配送員也會成為完善使用者畫像的參與者之一，機器與人工的結合，形成了「京東大腦」的知識層。
通過資料層和知識層的沉澱和優化，最頂上的服務層成為普通使用者最直覺感覺「京東大腦」強大的地方。據了解，目前「京東大腦」相關技術已經嵌入到京東的多項服務中，而且給使用者帶來真正的便利。楊光信特别提到今年蘋果iPhone 6s首發時，借助京東大腦的分析，京東的移動商店提前在多個最有可能購買iPhone的小區（寫字樓）附近，一名使用者下單12分20秒後就收到了手機。
也正如京東副總裁鄧天卓反複強調的，電商競争的本質就是營運效率之争。而從早年間的管道之争（誰能拿到最便宜的貨誰就能搶占先機）到現在的技術之争（誰能用技術減少貨品搬運次數誰就能占領市場），機器學習已成為電商營運效率提升的重要武器，進一步來看，基于機器學習的深度學習将加速電商客服智能化、機器人化的步伐，同時基于無人機的配送也會進一步提升配送效率，而這一切，則剛剛開始。