解讀中國未來大資料交通

一，交通大資料如何獲得？

正像趙沖久司長所說的，今後的政策都不再會是拍腦袋決定，而是要根據實實在在的資料來說話，那麼交通上的大資料将從以下途徑獲得。

第一：使用者出行的一卡通

以北京為例，交通局有一個終端系統，可以詳細的統計出每天進出地鐵的人數，每個人在地鐵上的行蹤都能一清二楚的獲得，并且使用者使用一卡通做公共汽車的也是能夠統計出來的，但是公共汽車有個缺點就是有使用者可能是不用公交卡出行的，但交通部依然可以根據使用一卡通的人數按一定比例計算出大概的人數。

當然，這裡還有一個沒有爆發的點NFC的近場支付，如果中國未來可以像日本那樣達成全民的NFC支付，那麼未來交通部獲得的市民出行的資料将更加完善。

第二：運輸車輛進行全面監控

目前《道路運輸車輛動态監督管理辦法》将于今年7月1日起執行，其中最大亮點就是運輸車輛的車聯網系統，将所有運輸車輛都與GPS衛星連接配接，國家可以實時監控這些運輸車輛的路線，這對交通規劃是非常好的事情。

第三：車聯網

由于車聯網的逐漸普及，交通部也能更好的掌握車輛出行的資料，再根據比列進行模拟出大概資料。

第四：路網監控

國家在道路監控上的投入可謂不菲，重慶高速公路視訊監控資料每天就達到50T，我們獲得了船舶位置資料，航速資料每天就達5500萬條，在廣州，綜合處理服務平台，每日新增城市交通營運資料記錄超過12億，每天資料量達到150到300GB。通過視訊監控，交通部能夠彌補上其他資訊的不足。

第五：與百度的戰略合作

這也是百度請交通部來做演講的原因，百度将自己的地圖生态開放給交通部，為其增加資料的管道來源。百度地圖的日請求次數有70億次（包括手機APP地圖，導航等等），擁有大量的使用者出行資料，進而誕生了百度遷徙圖，而交通部可以根據百度提供的資料來提高資料的可靠性，成為可靠的參考樣本，進而做好決策。

此外，還有諸如物流公司的物流資訊平台，以及船聯網等等可以擷取的方式，但不在本次讨論範圍。

二，交通大資料的應用是如何？

其實交通部在使用大資料上已經做了很多事情，但是由于資料量的不斷增大，自身的分析技術的不足，是以這次與百度共同合作，利用百度對資料的深度分析技術，為政策制定提供更可靠的參考。

當然還有能夠幫助交通決策的情況有很多，這裡留出最重要的四個部分。

第一：智能公交

這是交通部早已實作的事情，也是交通部最早利用大資料決策的成功案例之一。交通部根據GPS定位技術、3G通信技術、GIS地理資訊系統技術等等結合對車輛的監控，實施的公共汽車智能排程政策，提高了公共汽車的使用率，同時也在不斷減輕城市道路的擁堵負擔。

目前智能公交的排程技術已經在絕大多數城市鋪展開來，目前中國各個城市都在陸續展開該項目。

第二：用大資料輔助交通規劃輔助決策

就公交網絡而言，傳統的方式需要在投入大量人力進行OD調查和資料收集。而目前的一卡通，則讓資料更為全面的展現在決策人員面前，流量資料全部可以精确掌握，同時再利用上車輛擁堵時間，擁堵路段的大資料分析後，公共汽車的線路調整，增加與減少換乘站的決策就會更加有依據。

第三：對駕駛員評估

交通部與百度技術結合後将通過駕駛員的出行習慣，從路線到行為，為該駕駛員提供一套評估，而此人的評估會被送往交通管理部門以及運輸企業等地方，讓用人的參考資料更多。并且這些評估也可以為個人提供安全參考意見。

第四：預測群體出行行為

目前百度地圖已經做到了可以提前兩周預測某個城市的人數大概規模，而将這一成熟的預測算法用于交通後，結合交通部的其他大資料，便可以預測出群體出行的态勢，對其可能出行的時間，出行路線，出行方式等等進行預測，進而為城市車輛排程提供決策幫助。

并且再反過來看，這些預測的群體出行行為資料也将為個人出行提供更加精确的服務，幫助個人決策，讓個人出行盡量以最短的時間最短的路線抵達目的地。

結語：在我們的不知不覺中，中國已經迅速步入大資料決策的時代，而政府也在利用科技利用大資料對國家進行更科學的建設，而這次政府與百度的合作，可以說是網際網路公司有史以來以來與政府政策制定結合的最為緊密的一次。這讓我們看到了本屆政府在資訊時代的與時俱進，也讓我們看清楚一點，網際網路的力量正在一點點真正的改變着這個國家，從微網誌問政，到雅安地震，再到本次的交通大資料戰略規劃，網際網路讓資訊變得越來越透明起來，而政府也時代的前進中在不斷重新定義自己的職能。