裝置作業系統比如Windows、Android或者鴻蒙,涉及的硬體類型有限并且邊界清晰,通常非常固定,比如顯示卡、聲霸卡、硬碟、陀螺儀。某大品牌首次新增特色硬體,往往會帶動整個行業同類産品效仿,以及衍生出衆多基于新硬體的全新應用。比如小米手機首發UWB一指連,相信随着産品的成功,UWB也可能像GPS一樣,逐漸成為智能手機标配的硬體。
IoT OS要通用,難點首先就在于場景多、“硬體”類型廣、邊界過于模糊。羅列常見的裝置類型,往往需要首先限定細分場景,這樣“标配硬體”才有規律可循。比如消防有煙感、可燃探測器等;能源有水表、電表、空調能量表等;樓宇有電梯、門禁、照明等。其次就是使用者場景和應用需求不盡相同、甚至迥異,對建設開放性的應用生态有更高要求。
這也是一直以來産業鍊B端市場分散、碎片化,産品煙囪式、封閉化,缺乏平台統一和生态建設的關鍵原因。像極了當年手機山寨機橫行的年代。
分散主要展現在兩個方面,行業平台和裝置子系統。通常情況前者用于內建,後者用于被內建。随着技術發展和市場變化,兩者的的邊界也越來越模糊。
行業物聯網平台有消防物聯網、窄帶物聯網、能源物聯網、車聯網、工業物聯網等,在細分的垂直領域提供完整的應用解決方案。裝置子系統在前文有詳細提到,比如電梯系統、倉儲系統,提供軟硬體一體化功能,向下內建底層機電傳感,向上開放資料被平台內建。
行業平台用在某個要求本地化的小場景中就成了裝置子系統,比如能耗平台在智能樓宇中就被當作能耗子系統。反之,裝置子系統在某些大場景中,又可以被用作為平台,通常還被要求內建其他裝置和應用,比如消防窄帶物聯網。平台和系統在技術架構和市場需求上正在逐漸趨于統一,即物聯網作業系統化。
以IBMS平台為例,在過去的近20年中,一直是用作打通裝置系統資料,提供基于各樓層的電子地圖和裝置點位,便于直覺展示和統一控制,實作一體化綜合管理。近年來,越來越多的需求表明,簡單的管理、關聯功能還不夠,還需要更多的應用,最好各個子系統的完整功能也能直接在平台上使用,不用頁面跳轉回到原子系統界面。
一般而言,上層內建平台不可能将各個子系統功能重新做一遍。每一個裝置子系統,都代表了一個專業領域,往往少則數十家多則上百家公司參與,行業沉澱數十年,在物聯網及平台興起之前早已經存在。
設想若內建平台和裝置子系統都基于同一個物聯網作業系統搭建,“硬體”和“應用”可以實作相容,無縫銜接,那麼以上需求就可以輕易實作。比如更換同類型、不同品牌型号的裝置,對平台使用者無感,好比在不同手機上使用微信。
IoT OS作為工具化的底層軟體,具備二次開發擴充性,能通用在各類場景,實作裝置與應用之間解耦,既可以用來搭建行業物聯網平台,又可以開發裝置子系統,以形成多位一體的開放性生态。這将解決物聯網碎片化難題,建構産業鍊B端市場全新格局。
IoT OS主打本地私有化部署,便于作為中台被嵌入到要打造的行業平台或者子系統中,同時,還需要提供以下雲端服務用以支撐開放性生态。
驅動市場
“驅動”是可獨立開發的程式包,用于打通裝置系統的接口協定。IoT OS提供标準的驅動開發架構,不區分接入對象類型。
物聯網內建場景中,接入對象五花八門,有傳感器、硬體、子系統、算法、平台服務、資料庫、流媒體等等,從技術角度可以劃歸為裝置和系統兩大類。裝置通常提供資料封包格式(以下簡稱“協定”),子系統則提供SDK或API(以下簡稱“接口”)。前者偏硬體,部分有标準;後者偏軟體,通常沒有标準。
開發者可以将驅動程式挂在驅動市場中,标注好支援的類型、品牌、型号以及使用配置說明,售價等資訊,自用的同時用于售賣。這也将誕生職業驅動開發者或企業。
使用者經過檢索、比對、付費、下載下傳、安裝、配置等一系列流程,可以完成驅動的本地化運作,實作待接入的裝置系統即插即用。
應用市場
“應用”也是可獨立開發的程式包,在物聯網場景通常帶有資料可視化界面。IoT OS提供圖形應用開發架構,可用于搭建與裝置解耦的物聯網應用。
細分領域的行業平台、應用或者子系統,關鍵在接入,核心在應用。通用IoT OS的到來,也無法輕易地打破這種煙囪式格局。但是基于底層工具化的定位,結合驅動市場、應用市場,IoT OS可以引導甚至倒逼産業發生變化。
一方面客戶需要在裝置側能打通煙囪式的資料,在應用側能在同一個平台統一管理;另一方面廠家希望聚焦核心能力和傳遞效率,提高競争力,而不是疲于應付項目多個環節可能存在的定制開發。
IoT OS不論是助力傳統廠家實作産品更新,還是賦能新入局廠家實作快速打造行業産品,應用和裝置兩端解耦、标準化,形成的巨大競争優勢,未來促使細分領域煙囪式産品廠家成為通用IoT OS中的生态,将解耦的獨立應用直接在應用市場中售賣。
與驅動市場中的釋出和使用類似,物聯網應用經過一系列流程也可以實作售賣、購買、安裝和使用,實作在IoT OS上即裝即用。
**資料市場
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“資料”是IoT OS對裝置和應用解耦的橋梁。兩端标準化的依托在于資料模型(也叫“資料點表”或者“物模型”)。裝置接入編寫驅動,隻需要與資料模型對應;業務開發編寫應用,同樣也隻需要跟資料模型對應。
物聯網除了行業可視化應用,還有智能應用需求。如今大資料、AI技術發展迅速,在網際網路領域大行其道,比如人臉識别、資訊流推送。在物聯網領域,比如目前與人工智能結合較勁的“預測性維護”更多還停留在概念層面,核心就在于資料還遠遠不夠。
通用IoT OS首先解決的就是裝置系統接入問題,通過産品特性和生态方式打通資料采集瓶頸。資料模型對應的實際資料可以直接作為物聯網資料産品進行售賣,用于大資料、AI算法處理,形成智能應用,甚至全新的資料再次進行售賣。資料安全法也将資料交易提供法律上的安全性保障。
開發人員基于購買的資料開發驅動程式,本質是對資料進行算法處理,形成虛拟裝置或者系統新的資料,其中資料模型作為産品可以再次售賣,或者用于建構物聯網應用。
與驅動市場和應用市場稍有差別,資料市場中售賣和購買的對象,不再是可以下載下傳的實體檔案,而是對應的資料權限。資料市場将成為産業數字化的重要基礎設施。