一些基本概念
人工智能：機器模拟人的意識和思維
機器學習: 是一種統計學方法，計算機利用已有資料，得出某種模型，再利用此模型預測結果
人工智能實踐Tensorflow筆記：人工智能概述-1一些基本概念神經網絡的發展曆史機器學習的主要應用：機器學習應用領域： 特點：随經驗的增加，效果會變好
舉例: 決策樹模型
人工智能實踐Tensorflow筆記：人工智能概述-1一些基本概念神經網絡的發展曆史機器學習的主要應用：機器學習應用領域： 機器學習三要素：資料、算法、算力
深度學習：深層次神經網絡，源于對生物腦神經元結構的研究。
神經網絡: 是基于神經元結構的，是輸入乘以權重，再求和，再過非線
性函數的過程
人工智能實踐Tensorflow筆記：人工智能概述-1一些基本概念神經網絡的發展曆史機器學習的主要應用：機器學習應用領域： 人腦神經網絡：随着人的成長，腦神經網絡是在漸漸變粗變壯
人工智能實踐Tensorflow筆記：人工智能概述-1一些基本概念神經網絡的發展曆史機器學習的主要應用：機器學習應用領域： 神經網絡的發展曆史
感覺機 -》反向傳播方法 —》 深層次神經網絡
機器學習的主要應用：
1、對連續資料的 預測
人工智能實踐Tensorflow筆記：人工智能概述-1一些基本概念神經網絡的發展曆史機器學習的主要應用：機器學習應用領域： 2、對離散資料的 分類
人工智能實踐Tensorflow筆記：人工智能概述-1一些基本概念神經網絡的發展曆史機器學習的主要應用：機器學習應用領域： 機器學習應用領域：
計算機視覺，語音識别，自然語言處理
