七牛雲智能運維新品釋出，何以成為行業颠覆性創新？

2021年7月9日，國内領先的企業級雲服務商七牛雲在上海舉辦新品釋出會，釋出其智能運維産品PISA。

PISA，即Pandora Intelligent Service Analysis，是基于七牛雲的機器資料分析平台Pandora開發的智能服務分析工具。七牛雲将PISA定義為Pandora上的全新應用，可見其對行業及七牛雲本身的意義非同小可。

Pandora是七牛雲推出的雲原生的機器資料分析平台，通過平台和AI算法能力共同提供探索資料價值的核心能力，PISA是這個核心能力在智能運維領域的落地應用。通過PISA，Pandora的能力被充分地利用并開放給開發者，使得運維開發人員能夠更加簡單直接地根據自身業務場景靈活使用Pandora各項能力。

分析能力的開放是如何實作的？從架構上來說，PISA分為底、中、上三層。底層以Pandora 核心計算引擎為基礎，輸出強大、穩定、高性能、低成本的計算能力。中層依靠Pandora 開放平台，為開發者提供豐富、開放、易用的支撐功能。上層是應用層，依托七牛雲豐富的AIOps 經驗落地智能運維服務的應用，幫助最終使用者靈活應對不同業務和IT運維分析場景。

更智能的智能運維

既然通過PISA可以讓Pandora的能力得以輸出，那麼我們就不得不說說PISA和Pandora結合對企業實際場景中的運維能夠産生哪些幫助。

以一個實際場景——客戶電話回報銀行代繳水電費出現問題為例，傳統的處理方式往往是，客服送出工單給IT進行運維排查，運維排查問題并通過客服向客戶回報結果。然而此時，故障已經發生，客戶體驗難以挽回。在PISA和Pandora的幫助下，整個銀行的運維系統可以發生根本性的轉變。

首先，将事後處理變為事前發現。仍以上述案例為例，在客戶緻電之前，銀行的IT部門就能夠收到代繳費服務可能出現問題的告警。随後，相比于傳統逐層、逐塊排查的運維排查方式，PISA能夠通過業務交易健康服務分析器迅速發現問題并修複故障。

PISA為實際運維業務流程帶來的根本性改變，來自于七牛雲思考方式的不同。

1、打通業務和運維，事後處理轉變為事前發現

在實際場景中，業務和運維往往是兩個割裂的部門。由于職業要求，業務部門一般不在意系統的底層是如何實作的，他們更重視傳遞。同時，兩個部門一般很少交流，隻有在出現故障或者業務想要争取IT資源時，才會湊在一起解決問題。

這就導緻運維一直是公司的成本中心，是花錢的地方，從盈利的角度來說，自然是越花小錢辦大事越好，但這也導緻出問題的可能性提高。但如果讓運維能夠提前發現可能發生的問題，為公司減少虧損，将成本中心轉變為利潤中心，就是更優的營運邏輯。

七牛雲認為，業務和運維要打通，這樣運維才能提前預知風險，業務也才能更穩定、更安全地開展。

2、打通運維和運維，隻有資料互通才能更快地修複故障

IT系統的每一個環節都可能有故障發生，然而現有的監控、運維系統往往隻能關注到某一個層面，比如SkyWalking監控應用層，ZABBIX監控服務層。是以，要逐一排查非常費時費事。

并且，當企業的運維部門細分到應用運維、主機系統、網絡、DBA等多條責任線時，由于資料不互通，排查更是困難。就好像破案時各部門無法将線索共享，勢必會耽誤進展。

是以，七牛雲最底層的思考在于，資料一定要彙聚。七牛雲成立于2011年，十年間，公司最重要的資産要數其建立了統一的異構資料湖，這也是Pandora得以施展拳腳的基礎。

異構資料湖正發揮價值

從公司整體來看，七牛雲的主營業務包括Media PaaS與Data PaaS等，所有資料會彙聚到脫胎于集合結構化、非結構化、半結構化資料的異構資料湖中。

Pandora是機器資料分析平台，負責分析任何機器或者系統所産生的資料，比如伺服器、傳感器、各種應用、網絡裝置等産生的資料。

Pandora有三大優勢。首先，Pandora能夠實作計算與存儲的完全解耦，資源應需而變。

第二，Pandora原生支援schema on read的能力。支援采集時、索引時、搜尋時三種解析方式。搜尋時解析帶來了極其簡便的資料接入體驗。

同時，Pandora使用SPL語言進行資料分析（SPL，機器資料分析的标準語言，SPL=SQL+Unix Pipeline）。SPL語言具備統一檢索、分析、可視化和告警等需求的能力，支援對原始資料直接進行處理，且專為時序資料優化。

Pandora的三大優勢完美地解決了複雜資料的高效智能分析問題，也與PISA結合，為智能運維的颠覆性創新帶來了答案。上文所說的主動發現、資料打通，其實就是異構資料的累積與異構資料的分析能力相結合的結果。

工業網際網路時代，智能運維爆發新火花

2020年8月24日，在全球因疫情影響全面線上辦公的時候，Zoom停服3小時。在對使用者帶來不便的同時，也使其蒸蒸日上的勢頭遭受質疑。對于網際網路和科技公司來說，服務的穩定性意味着業務本身，其重要性不言而喻。

如今，除網際網路本身外，IT技術及智能技術走進了深水區。在工業及制造業，運維正發揮着前所未有的效力。預測性維護、故障預診、遠端智能運維、工業資料分析……，這些相對成熟的功能已經在工廠、電力系統、軌道系統等領域先後應用。

在這些行業，各種機器及系統時刻都在産生資料，「有資料，缺算法」是行業常态。是以，如何采集及分析機器資料，是七牛雲等公司制勝智能運維的關鍵。從這個角度看，今日釋出的PISA與Pandora結合，可謂是七牛雲攪動行業浪花的一個舉動。