“新基建”給中國“産業智能化”帶來強勁的新引擎。飛槳作為智能時代的作業系統與技術底座，也再次迎來高光時刻。5 月 20 日，由深度學習技術及應用國家工程實驗室與百度聯合主辦的“WAVE SUMMIT 2020”深度學習開發者峰會以線上形式召開。
SegmentFault 思否作為本次會議的合作媒體，全程見證了飛槳此次帶來的多達 35 項全新釋出和重磅更新，以及公布的最新全景圖。百度不斷完善從開發訓練到部署的全流程工業級極緻體驗、深化企業端服務，更着眼未來，引領布局前沿技術，首發量子機器學習開發工具“量槳”，以及蓄力 AI 人才培養和開發者生态，釋出青少年 AI 科普教育“晨曦計劃”、“星辰計劃”開發者探索基金等。
百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰（見頂部圖檔）在峰會上緻辭講到：“時代契機為飛槳的發展提供了最好的機遇，産業智能化浪潮興起、AI 基礎設施建設加快推進，飛槳以更靈活的腳步，秉承開源開放理念，堅持技術創新，與開發者共同成長和進步，一起發展深度學習和人工智能技術及産業生态，加速産業智能化程序。”
降門檻減周期，滿足“大規模”産業智能化更新需求
截至目前，飛槳已經凝聚了 194 萬開發者，服務 8.4 萬家企業，創造了 23.3 萬模型，是國内最領先、服務開發者規模最大、功能最完備的開源開放深度學習平台。多年來，飛槳作為引領中國深度學習技術發展的“頭雁”，面對中國大規模産業智能化更新需求，持續降低技術開發門檻，縮短更新轉型周期，大力推動人工智能進入工業大生産。
百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜以“蕩起飛槳 AI 生産正當時”為主題做了演講。她介紹到，飛槳深度學習平台作為百度“AI 大生産平台”的基礎底座，以大規模分布式訓練、全硬體平台支援、端到端全流程工具以及飛槳 Master 模式，助力企業和開發者加速 AI 生産。無需從頭學習難度高、疊代快的前沿科技，避免重複“造輪子”，應用 AI 的門檻更低、成本更低、效率更高。
吳甜在演講的最後釋出了最新的飛槳全景圖，由飛槳開源深度學習平台和飛槳企業版兩大版塊構成。飛槳開源深度學習部分，包含核心架構、基礎模型庫、端到端開發套件與工具元件，持續開源核心能力，為産業、學術、科研創新提供基礎底座。同時，随着企業應用的需求越來越豐富和強烈，飛槳更新了産品架構，推出飛槳企業版，助力各個企業進行 AI 創新。
飛槳企業版基于飛槳開源深度學習平台，包含零門檻 AI 開發平台 EasyDL 和全功能 AI 開發平台 BML。EasyDL 主要面向中小企業，提供零門檻、預置豐富網絡和模型、便捷高效的開發平台；BML 是為大型企業提供的功能全面、可靈活定制和被深度內建的開發平台。
全流程最前沿，高頻更新助力工業大生産第一線
百度飛槳總架構師于佃海、百度深度學習技術平台部進階總監馬豔軍在峰會上詳細介紹了飛槳開源深度學習平台的最新進展。百度 AI 開發平台部總監忻舟分享了飛槳企業版 EasyDL 零門檻 AI 開發平台的全面更新。百度研究院量子計算研究所所長段潤堯重磅釋出量槳。繼 2019 年 11 月的 WAVE SUMMIT 秋季峰會後，短短半年時間，飛槳全平台帶來 35 項全新釋出和重要更新，其中包括 8 大新産品和 27 項更新。
于佃海講到，飛槳的使命是“讓深度學習的創新與應用更簡單”，飛槳核心架構緻力于打造成為最靈活易用的産業級深度學習架構。他詳細剖析了飛槳架構的設計理念和最新更新。經不斷發展，飛槳核心架構已具備四大特點：易學易用的前端程式設計界面，統一高效的内部核心架構，原生完備的分布式訓練支援，高性能可拓展的推理引擎。
從開發、訓練到部署，飛槳開源深度學習平台為開發者帶來開發全流程體驗的提升。馬豔軍介紹，飛槳官方模型庫新增 39 個算法，算法總數達到 146 個，預訓練模型 200 多個，助力開發者進行低代碼二次開發。全新釋出 3 個端到端開發套件：PaddleClas 圖像分類、Parakeet 語音合成和 PLSC 海量類别圖像分類。全面更新 PaddleDetection 目标檢測開發套件的模型數量、性能和産業應用能力。
訓練方面，新增自動混合精度、重計算機制等底層技術更新，提升訓練架構的速度，降低顯存占用；擴充了模型并行、彈性訓練等大規模分布式訓練能力，全新釋出 PaddleCloud 雲上任務送出工具，讓訓練更快、更好、更省，滿足苛刻的工業級應用需求。
部署層面，飛槳全面打通多平台、多場景的部署能力，持續夯實模型壓縮 PaddleSlim、原生推理引擎 Paddle Inference、線上部署架構 Paddle Serving、輕量化預測引擎 Paddle Lite 等端到端部署核心能力，全新釋出國内首個開源 JavaScript 深度學習前端推理引擎 Paddle.js，用于小程式、網頁端部署。
此外還有全新釋出的 PaddleX 全流程開發工具，後端開源，可快速內建，支援多端部署和模型加密。獨具特色的飛槳 Master 模式全面更新，預訓練模型更多、遷移學習能力更強。企業開發者可以通過 PaddleHub 和 EasyDL 享用飛槳 Master 模式，僅用少量資料、簡單操作、更低成本，實作多場景下的優異模型效果。
槳企業版 EasyDL-零門檻 AI 開發平台，由忻舟帶來最新釋出的業内首個專注于 AI 開發領域的智能資料服務平台 EasyData，以及在預訓練模型、自動資料增強與超參搜尋，分布式訓練加速、端計算模型部署方面的 4 項更新，幫助企業從繁雜的資料準備、環境配置、代碼開發和服務部署中脫身，專注于業務與創新
通過一系列的新釋出和更新，深度學習在實際業務中落地部署的門檻再次被降低，飛槳的易用性和性能進一步提升，前沿技術布局進一步拓展，持續助力工業大生産第一線。
惠民生助經濟，推動産業和人才生态成長
峰會上，飛槳聯合全球領先硬體廠商英特爾、英偉達、arm中國、華為、MediaTek、寒武紀、飛騰、浪潮、中科曙光等啟動共建硬體生态合作圈。同時還分享了近一年飛槳在農林、醫療、工業制造、消費類電子、電力能源、交通、環保等領域的十多個最新案例，切實助力國計民生，促進經濟恢複發展
馬豔軍在直播中舉例講到，普宙飛行器科技有限公司基于飛槳深度學習技術，專門為森林巡檢行業定制開發了一款無人機自主飛行+應用管理平台，可實作大範圍森林的自主巡邏、火情監測、非法入侵、森林樹木砍伐監測等功能，目前已阻止 10 餘起非法砍伐；飛槳攜手國家電網和山東信通打造電網智能巡檢方案，分析準确率達到 90%，報警響應速度從小時級提升為秒級；OPPO 基于飛槳的大規模分布式訓練技術研發的推薦系統，訓練速度提升 8 倍，模型擴大 20 倍，效果提升 4%-5%，記憶體節省 90%，為 OPPO 應用商店業務帶來了巨大價值。
飛槳作為全面推動中國産業智能化的重要基石，加快提升自身技術能力的同時，也在不斷加強産學研合作力度，并面向全球開發者推出 PPDE（PaddlePaddle Developers Experts）計劃，推動中國深度學習技術發展和人才培養生态。
百度 AI 技術生态部總監劉倩介紹到，飛槳着力打造“學習-實踐-比賽-認證-就業”開發者成長全周期服務體系。其中，AI Studio 為廣大開發者的學習與實訓，提供了超過 45 萬個精選項目，億元免費算力；飛槳聯合教育部新工科産學研聯盟，開設高校深度學習師資教育訓練班，培養了 400 多家高校千餘名專業AI教師，支援 200 多家高校開設了人工智能課程；算法賽、創意賽、産業賽三大類型賽事全年無休，以賽促學，近一年累計舉辦 50 多場；認證方面，繼 2019 年 3 月釋出第一個深度學習工程師認證考試後，飛槳又與 Linux Foundation 開源軟體大學合作推出國内首個深度學習工程師聯合認證；就業方面，飛槳及生态夥伴企業将為取得認證的開發者提供綠色通道。
AI 人才培養還要“從娃娃抓起”，飛槳釋出針對青少年 AI 科普教育的“晨曦計劃”，包括《大聖陪你學AI》科普教材、EasyDL 平台支援的免費學習和實驗資源，以及青少年人工智能能力評測與認證體系，都将于年内上線。
為培育 AI 産業級人才，飛槳為企業開發者專門開設課程和教育訓練體系，包括面向一線工程師的 AI 快車道、企業閉門交流課程、“首席 AI 架構師培養計劃”黃埔學院等，手把手助力企業智能化轉型。
峰會的最後，飛槳釋出了百度“星辰計劃”開發者探索基金的參與機制，将以 100 億流量、1000 萬基金、1000 萬算力支援廣大開發者和百度一起參與到用 AI 技術解決社會問題的理想和實踐中，用科技的力量讓世界變得更美好。
新基建的加速為中國“智能經濟”創造了有利的條件和巨大的發展契機。時代背景之下，飛槳正攜手各行各業生态夥伴和開發者，領航産業智能化全速前進。