一則故事
某品牌方在雙十一期間為了占領市場，購買了大量頭部及中長尾媒體流量進行品牌概念推廣，同時為了搶占競争對手的流量，不惜通過倍增的價格購入廣告聯盟下沉管道的流量來占領拉新市場。但推廣過程中發現，無論是品牌廣告還是效果廣告，後鍊路客戶新增、轉化及留存都非常不理想，90%以上的推廣預算沒有起到作用。
與此同時，某互娛平台希望趁着雙十一流量浪潮，将其開屏、資訊流、中插廣告位及激勵任務體系接入廣告聯盟進行流量變現。但在預熱階段由于垃圾及低質流量，被廣告平台處罰了大量傭金，後續甚至封禁了其在廣告聯盟平台的賬号，被切斷了流量變現管道。
1.什麼導緻廣告流量大而轉化效果差？
據《QuestMobile2020年中國網際網路廣告市場洞察》報告顯示，中國網際網路媒介廣告市場在2020年規模已經超過5000億，預估2021年網際網路廣告收入将超過6000億元。
正常情況下，投放廣告後所帶來的通路量應該是潛在使用者點選帶來的，即使不是潛在使用者，也是該平台的使用者點選帶來的。
但很多情況下并非如此。
由于各種原因，在企業最終收到的通路流量中，會存在廣告流量欺詐問題。
從企業視角來說,所謂廣告流量欺詐就是指投放廣告帶來的流量中并不是真實的流量，而是虛假或無效流量；
從安全角度來講,是指黑産團夥利用批量采購到的裝置、IP等資訊，通過腳本、模拟器、群控等作弊手段，虛拟出大量的虛假點選、下載下傳、活躍等非真實行為。
大量虛假和無效流量造成的直接影響是企業營銷資源的浪費。
據《2020中國異常流量報告》顯示，2020年中國品牌廣告市場因異常流量造成的損失約為305億人民币，較2019、2018持續上升。
廣告流量欺詐風險對整個網際網路廣告商業鍊路中的主要參與者均有利益損害。
對于廣告主,即廣告活動的發起者而言，每年由于黑灰産廣告流量欺詐至少帶來30%以上的廣告傭金無效消耗。
對于廣告聯盟,即集合了中小網絡媒體資源組成的聯盟而言，短期作弊的流量能為廣告平台賺取更多的傭金，但這類作弊低質流量會影響廣告主的最終轉化，長期以往影響廣告主對平台的信任，最終也将傷及聯盟的命脈。
對于廣告媒體,即廣告展現的終端載體。廣告流量欺詐産生的曝光、點選以及交易可能被廣告聯盟識别為風險流量，影響媒體的流量變現效率，嚴重的情況下還可能導緻賬号被封禁。
根據行業監控資料顯示，媒體側有約9%的異常流量可被準确識别并過濾，同時約有30%的流量監測到屬于低質垃圾流量。
阿裡雲安全基于公開資料及資料整理
根據曆屆雙十一國内廣告市場表現預判，2021年雙十一電商行業廣告會有超過100億的預算投入。假設其中有1%的異常低質流量被識别出來，則能夠幫助廣告主節省“一個小目标”的廣告投放預算。
2.廣告流量欺詐治理難題
廣告流量欺詐作為業務欺詐的一類，其作案的裝置工具、行為特征以及團夥聚集性與其他風險域存在一定的共性，多風險域樣本的積累對精準捕獲作弊行為有重要意義。
當下,網際網路廣告流量風險更多隻能在事後分析發現，資損較難挽回。要提升該場景下事前風險預判能力以及事中的風險發現、止血能力，對風險特征的實時累積計算能力、政策模型的疊代效率及泛化能力都提出了更高的要求。
同時,廣告流量買賣已經是一個相對成熟的行業，黑産作弊也早已專業化、産業化，與他們對抗也需要豐富的廣告流量行業實戰對抗經驗。
如上所述，自建完善的流量反作弊能力需要大量人力及機器資源的投入，同時需要長期時間積累樣本和攻防經驗，成本極高。
是以，對于整個網際網路廣告商業變現鍊路中的主要參與者而言，選擇一家行業覆寫廣、識别效果好，且影響力強的風控服務供應商顯得尤為重要。
3.阿裡雲廣告流量欺詐産品解決方案
多年以來，阿裡雲安全在裝置環境、賬号風險、行為異常等多元度進行挖掘，跨電商、社交、金融、出行、遊戲等多行業提供風控服務，積累了海量攻防樣本以及洞悉異常的技術手段。
我們結合互娛、休閑遊戲以及生活類工具等行業特性，根據品牌廣告、效果廣告及拉新、網賺流量等場景的異常風險特點，推出了一套廣告流量欺詐分層管控、逐級建設、綜合治理的解決方案。
方案針對廣告主或媒體側的原始曝光、原始點選、原始轉化所處環境的裝置、網絡及行為展開一系列的計算，結合無監督、半監督及有監督模型點對點發現異常，同時支援定制化解決客戶實際場景問題，産出個性化标簽及分值。
該方案從“流量-裝置-賬戶-行為-動機層”進行逐級的風險特征識别，實作了對風險的分層管控和逐級治理，不同類型的客戶可根據自身業務實際情況選擇不同層級的管控手段，根據風險内容進行分級自治，最大程度提升自身收益，減少資損并提升轉化效率。
廣告流量反欺詐解決方案
方案概述：
流量層：全面防護各類常見web及cc攻擊，從原始流量層開始幫助客戶過濾風險，防止流量被劫持，造成無效曝光等；
裝置層：裝置是黑産作案的基礎物料，在合規的基礎上準确地采集到更多有效的裝置資訊，對風險的識别效率及攻防對抗能力的提升都有非常重要的意義。阿裡雲安全裝置風險識别，全面覆寫主流裝置風險，有效防腳本、控模拟器、群控、注入式攻擊等廣告流量場景常用作弊手段。
賬戶層：在合規要求趨嚴以及精細化營運需求趨強的行業背景下，結合裝置端異常表現，針對賬戶次元進行體系化風控建設變得愈發重要。阿裡雲風險識别提供了注冊、登入、營銷以及異常行為等多環節的風險識别能力，通過識别賬戶曆史風險、批量特征幫助客戶進行布防。
行為層：随着行業攻防的演進，廣告流量作弊從流量劫持、群控機刷向真人衆包模式演進，單純從流量、裝置和賬戶層進行黑産防控，無法保障識别效果及持續性。是以，需要在前序的風險管控基礎上，結合終端使用者的行為特征，才能更有效得對真人作弊使用者進行風險刻畫。
落地到廣告流量作弊場景，阿裡雲風險識别基于客戶對廣告異常流量的定義，持續挖掘作弊使用者的行為特征，如：機關時間内請求廣告或通路行為頻率極高、活躍時段異常等，結合風險識别本身基于阿裡雲算力、網絡等基礎設施的優勢，能保障高維運算下毫秒級、超高并發實時風險累積名額計算，高效識别欺詐流量。
動機層：要強化廣告流量作弊場景的事前的異常捕捉能力，進而進一步提升事中的風險動機發現效率，需要從動機層對使用者風險進行捕捉。通過流量、裝置、賬号、行為層的風險特征積累，阿裡雲安全風險識别團隊搭建了智能風險營運平台，利用無監督、半監督算法對團化風險進行持續挖掘刻畫，能有效地從動機層面幫助客戶區分正常和作弊使用者。
4.落地實踐
某頭部媒體客戶
客戶痛點
客戶旗下涵蓋休閑遊戲、實用工具在内的多款應用，作為流量媒體方接入廣告聯盟進行流量變現。為促進使用者活躍，設定可通過觀看應用内廣告進行權益兌換的相關激勵活動，遭遇大量“刷子”作弊。
一方面，大量作弊流量被廣告聯盟處罰，影響商業變現；另一方面，大量權益被薅，浪費營銷預算。
解決方案
接入阿裡雲風險識别裝置風險SDK及流量反作弊API接口，從裝置、行為及使用者團化風險等層面幫助客戶快速發現風險，快速止血。同時，配合阿裡雲風險識别決策引擎，阿裡雲風險識别政策專家基于客戶業務情況，定制了更符合該客戶業務特性的政策規則，最大限度優化風險與收益的平衡，提升ROI。
客戶價值：
- 快速評估異常流量水位，其中中高風險比例使用者超過30%
- 通過阿裡雲安全專家制定的分層風險治理建議，幫助客戶在最小化影響曝光流量的基礎上進行風險管控
- 通過一個月的對比試驗，ROI提升20%+
阿裡雲的風險識别服務支援SaaS化部署方式，通過對接标準、易用的産品接口，擷取實時可靠的風險識别結果，即開即用，目前廣告流量反作弊方案已服務數十家行業客戶，可根據客戶實際業務情況定制解決方案；使用産品服務前後，客戶異常流量平均減少70%以上。
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