DeepDream前世今生之簡介
2015年，Google 開源了用來分類和整理圖像的 AI 程式 Inceptionism，并命名為 DeepDream。DeepDream是Google 開源了用來分類和整理圖像的 AI 程式。DeepDream 的開源除了幫助我們深入了解深度學習的工作原理外，還能生成一些奇特、頗具藝術感的圖像。不久前，一位研究人員發表了一篇論文，提出了一種風格轉換算法，可以将照片與繪畫風格結合在一起。
如果讓我們把樹看成建築，把植物看成鳥，恐怕隻能去發揮想象力了。這種機器識别出人眼不能識别的圖案的情況，讓我們再一次開始思考機器視覺和人類視覺的不同。或許，DeepDream真的是一個有着無限想象力的嬰兒人工智能，把人類世界裡的一切都看做它可愛的寵物狗。
DD的目的
實際上，谷歌DeepDream真正想要了解的，是神經網絡黑盒子的工作邏輯。我們都知道，神經網絡在識别圖像時通常是層數越多、越細緻，第一層神經網絡可能在識别輪廓，中間層的神經網絡可能就在識别紋理、筆觸等等細節了。我們看到的那些正确識别出圖像的算法，都是經由人工調試後的，而DeepDream則跳過了人工指導、矯正這一步，直接憑着自己的意願識别圖檔，并且會經過數次重複，最終就成了我們現在看到的樣子。
DD特點
1、圖像詭異：利用學習技術識别圖檔，再把自己解讀的畫面呈現出來。後來谷歌将這一項目開源，讓所有人都可以上傳圖檔，再生産出被DeepDream解讀的結果。
DD工作原理
DeepDream 人工神經網絡主要包含 10-30 個人工神經元對疊層。每個圖像存儲在輸入層中，然後與下一個層級通信，直至最終到達 “輸出” 層。我們可對人工神經網絡進行 “教學”，獲得我們想要的答案。同樣的，我們可以選取一個層級并指令網絡增強監測到的任何内容，因而網絡将在接下來的層級中對于我們指令的形象識别更為敏感，直到顯示出我們所需的圖像。
![241 Different Ways to Add Parentheses（C代碼版）[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)