Py之gym：gym的簡介、安裝、使用方法之詳細攻略

gym的簡介

        gym是開發和比較強化學習算法的工具包。它對代理的結構不做任何假設，并且與任何數值計算庫（如TensorFlow或The.）相容。gym庫是一個測試問題的集合-環境-你可以用來制定你的強化學習算法。這些環境有一個共享的接口，允許您編寫一般的算法。

(1)、OpenAI 的gym庫，它可以為我們提供常用的強化學習環境。

gym算法：

https://gym.openai.com/envs/#algorithmic

使用細節：

https://gym.openai.com/docs/

檢視目前Gym 庫支援的所有環境：

https://gym.openai.com/envs/

pypi gym：

https://pypi.org/project/gym/

gym的安裝

pip install gym

gym的使用方法

1、測試

import gym

env = gym.make('CartPole-v0')

env.reset()

for _ in range(1000):

   env.render()

   env.step(env.action_space.sample()) # take a random action