帶你讀《揚帆遠航 5G 融合應用實踐精編》第二章電力行業2.2案例介紹（九）

（2）應用場景

依托5G+MEC邊緣雲平台，該案例上線了基于大帶寬和人工智能應用的5G鷹眼、智能讀表、智能缺陷識别、智能熱成像、5G布控球、AR遠端運維   等業務。

1）5G鷹眼   

電網變電運維集控中心為實時、準确地分析電網裝置的運作情況，需對相關裝置進行資料采集。該案例在變電站部署高清鷹眼攝像頭，捕捉現場高   清畫面，并通過5G網絡将畫面傳送至監控大屏，實作對多路攝像信号進行畫面自動輪巡、定格等功能，進而實時掌握電網園區内現場作業、裝置運作等   的資料，大幅提高作業管控的精确性，對大型建設和大型檢修的安全管理和風險管控具有重要意義。

2）  智能讀表   

該場景主要基于變電站裝置表針巡檢規程，5G網絡将攝像頭采集的變電

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0        站内高清巡檢畫面、裝置資訊、儀表資料等資訊實時回傳至邊緣雲側，邊緣

0        雲通過視訊轉解碼等技術對視訊資料進行預處理後傳至電力中心雲，中心雲

對采集到資料利用人工智能等技術進行深度分析、處理及存儲。

3）  智能缺陷識别   

在變電站運維過程中，需要對站内電力裝置關鍵部位的裂縫、油液滲漏、鏽蝕、燒蝕、螺絲松動等情況進行定期檢查。傳統人工檢查勞動量大、   效率低。該案例利用搭載5G模組的高清攝像頭對電力裝置進行多角度的、周期性的高清圖像拍攝，并基于5G網絡将采集結果傳輸至邊緣雲平台，通過人工智能圖像識别技術及模型算法進行自動對比，實作對裝置異常情況的告警   與智能缺陷識别。

4）  智能熱成像   

該應用場景利用紅外熱成像裝置對電力裝置的殼體、接線端子、電器線路、變壓器等關鍵部位進行周期性的無接觸溫度檢測。5G大帶寬特性，可将檢測的熱成像視訊或圖像實時回傳至人工智能分析平台，完成熱成像資料分   析。一旦發現相關資料超出預警門檻值，平台則發出溫度異常告警，滿足現場   安全規範管理的要求。該應用能夠預防溫度異常導緻的各類事故，避免事故造成重大人身傷害、裝置損失。

5）5G布控球   

傳統的固定監控裝置隻能對安裝好的固定點位進行監控，固定點位監控受限于取電條件、網線架設條件等環境因素，既無法做到任意方位的監控覆   蓋，又無法實作靈活移動的便攜監控，無法滿足臨時監控、移動監控的需求。變電站所處的地理位置一般較為分散和偏僻，有線網絡部署成本較高，   同時，變電站對臨時性、移動性的工作缺乏有效管理手段。是以，變電站需   要利用5G無線網絡的覆寫和傳輸優勢，解決監控死角、臨時監控、移動監控等問題。5G布控球可靈活部署，突破有線監控的局限性。5G邊緣側具有業務資料自助分流、視訊資料轉碼/渲染/拼接等能力，可為5G布控球的高效部署

及運作提供優質的網絡基礎，使其更加适用于各種應急、臨時監控、無人值守等場景。

6）AR遠端運維   

該應用場景适用于變電站與技術專家遠端協作工作，其中現場操作人員佩戴智能眼鏡，進行現場工作畫面的實時采集，同時接收遠端的專家發送的   技術資料；遠端的專家使用網頁端應用，可呼叫現場從業人員或檢視其智能   眼鏡端采集的實時畫面。該案例通過在5G     MEC平台上搭建AR遠端輔助維護系統，可實作基于5G的AR遠端協助。遠端專家可以通過語音和視訊通信、AR實時标注進行遠端協作，實作了現場人員和遠端專家的“零距離”溝通，大大提高了電力生産、裝置維修、專業教育訓練的效率。

  4應用成效

該案例可實作以下成效：一是提高工作效率。AR遠端運維可實作遠端專家對一線員工的實時指導，節約了人工成本，提升了運維效率，且實作了維   修過程的溯源。二是提升電力安全運維效率。5G+智能缺陷識别可對換流站   内的裝置表面進行智能識别和記錄，及時發現相關裝置存在的問題，并做出   提示或預警，降低換流站事故率；5G+紅外熱成像可實作溫升報警、火點檢   測、煙霧檢測等功能，有效降低電力現場安全事故的發生率；5G+動态布控   解決了換流站存在的監控死角、臨時監控、移動監控的問題，提高了安全保障效率。