PyTorch 開發環境搭建

Anaconda下載下傳及安裝

簡介

• Anaconda

  官網： https://www.anaconda.com/

• Anaconda

  是一個開源的Python發行版本，包含了180+的科學包及其依賴項，可以友善擷取開發所需要的包，并且對包進行管理，其中的科學包有：

  conda

  ，

  numpy

  等

下載下傳

• 網速好：官方下載下傳： https://repo.anaconda.com/archive/
• 網速慢：清華鏡像： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
• 選擇相應版本點選下載下傳

  

安裝

• 先解除安裝電腦上安裝的

  Python

  ，因為安裝

  Anaconda

  的時候會安裝相應的

  Python

  版本
• 打開

  cmd

  指令行視窗檢查安裝情況，如下圖所示說明未安裝

  Python

  

• 點選

  Anaconda

  安裝包進行安裝，其他選項按預設選擇
• 更改安裝路徑（注：安裝路徑中不要出現中文和空格）

  

• 兩個都勾選上

• • 第一個：将

    Anaconda

    自動添加環境變量，建議勾選，之後不用手動添加環境變量
  • 第二個：将

    Anaconda

    所帶的

    Python3.8

    設定為系統預設的

    Python

• 

• 驗證是否安裝成功

• • 在終端輸入

    Python

    ，如果安裝成功會顯示

    Python

    版本号，且版本号旁邊有

    Anaconda

    等字樣

    

    Warning中的内容是說環境未激活，後續操作會激活
  • 也可以輸入

    conda list

    檢視安裝的包和其對應版本

    

  • 也可以打開

    Anaconda Powershell Prompt

    ，顯示

    （base）

    說明安裝成功

    

建立新環境

• Anaconda Powershell Prompt

• 文法：

conda create --name <env_name> <package_names>      

• • conda

    ：用來管理版本和Python環境的工具

  • create

    ：建立環境

  • --name

    ：為建立的環境命名，可以簡寫為

    -n

  • <env_name>

    ：建立的環境名，推薦英文且不加空格

  • <package_names>

    ：安裝在環境中的包名，如果有多個包可以用空格隔開

• 示例：

conda create --name py38 python=3.8      

• • 意思是：建立一個名為“py38”的環境，環境中安裝版本為3.8的

    python

• 過程：

• • 輸入

    y

    ，安裝所需要的包

• • 建立完成

激活環境

• 建立完成後，有兩個選項

• • To activate this environment

    ：輸入指令激活環境

  • To deactivate an active environment

    ：輸入指令退出環境

• 

  當（base）變為環境名（py38）就說明環境已經被激活了
• 激活後輸入

  pip list

  檢視環境中有哪些包

  

  其中沒有PyTorch，接下來安裝PyTorch

PyTorch安裝

• PyTorch

  是一個基于

  python

  的科學計算包，主要為使用者提供了兩大功能

• • 作為

    Numpy

    的替代品, 向使用者提供使用

    GPU

    的強大算力來實作神經網絡的加速
  • 為使用者提供了一個高靈活性，速度快的深度學習平台

conda換國内源

• 為提高安裝速度可以使用國内鏡像源，提高下載下傳速度，以下操作均在終端進行
• 檢視源

conda config --show-sources      

• 添加源

conda config --add channels 源位址      

• 推薦使用 北大鏡像源

https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2      

• 删除源

conda config --remove channels 源位址      

• 進入官網： https://pytorch.org/
• 下拉找到對應界面

  

• 擷取運作代碼

• • 檢視電腦顯示卡：可以在任務管理器->性能中檢視顯示卡内容
  • 無英偉達顯示卡：

    Compute Platform

    選擇

    cpu

    ，并複制指令到

    Anaconda Powershell Prompt

    中運作

• • 有英偉達顯示卡：需要電腦上有單獨的英偉達的顯示卡或者英偉達的顯示卡和集顯

• • • nvidia-smi

      檢視驅動版本，如果

      Driver Version

      小于

      400

      的話需要去 英偉達顯示卡驅動

• • CUDA10.2

    ，更穩定一些

• Anaconda Powershell Prompt

  ，輸入指令

• • y

    進行安裝

• 安裝完成後輸入

  pip list

  ，檢視安裝完成的包

  

檢驗安裝

• 在

  Anaconda Powershell Prompt

  中輸入

  python

  ，并輸入以下代碼

import torch
torch.cuda.is_available()      

• 如果傳回

  True

  ，說明安裝成功