客戶背景
某知名超市零售品牌，至今在全球10餘個國家擁有超過1萬家店鋪，除了線下門店還提供線上商城，可享及時達配送服務，為消費者創造多方位購物體驗。
在國内新零售市場高速發展的背景下，想要快速布局和提升品牌影響力，線上業務尤為重要，其中可以直接影響使用者體驗和業務轉化的搜尋功能面臨挑戰。自調研到接入開放搜尋短短3個月時間，快速搭建了高品質的搜尋服務，并通過電商行業增強版搜尋能力的優化，實作各項名額的提升，為業務帶來了更多新的機會。
搜尋業務背景
客戶自建搜尋痛點
- 研發角度:
- 缺乏行業詞庫積累，分詞和查詢分析無行業特性适配,缺少大量行業樣本資料，自研難度大;
- 成熟的搜尋引擎涉及離線子產品、線上子產品、查詢了解服務、算法平台等系統組成，所需大量開發、算法調優以及持續的複雜運維工作，自建成本高；
- 開發周期長，難以快速響應業務變化;
- 使用者角度:
- 搜不到，不想買了，使用者流失;
- 搜尋相關性較差，轉化率低，體驗差;
- 搜到了，排在後面，加購不友善，體驗差；
- 營運角度：
- 搜尋效果直接影響業務轉化；
- 詞庫不完善/陳舊，排序效果不滿足業務需求，營運幹預成本較高；
- 缺乏搜尋相關實時營運報表支撐資料分析和業務決策；
業務特點及需求
- 商品品牌品類SKU繁多，更新快；
- 搜尋“牛奶”，召回了幾十個品牌，其中每個品牌下面又包含不同類别的乳制品；
- 定期更新上架新商品，下架老商品，；
- 同品類商品語義多樣，且分類衆多；
- 搜尋“牛肉”，意圖可能包含：牛腩、牛排、牛筋、醬牛肉、牛肉飯、等細分品類；
- “包菜”＝卷心菜、青甘藍、大頭菜；
- 同一商品隸屬于多個類目；
- “酸奶”屬于乳品類目，同時也屬于休閑零食類目
- “番茄”屬于蔬菜類目，同時也屬于水果類目
- “牛肉”屬于牛羊肉類目，同時也屬于熟食類目、丸子類目等
- 商品名稱包含中文+英文/數字結合；
- “Swisse護肝片”，“洗衣液2L”
- 搜尋篩選條件複雜；
- 連鎖店搜尋需要根據有無庫存、有無促銷、是否新品、銷量、是否上架等條件傳回最符合使用者的商品需求；
- 需求搭建個性化搜尋引導功能；
- 底紋、熱搜、下拉提示等算法模型
- 召回排序規則靈活幹預調整;
- 自營産品和他品牌産品做到更好融合，指定商品召回結果置頂；
- 分詞、同義詞、拼寫糾錯、停用詞等查詢分析功能靈活幹預；
- 根據商品特性幹預商品詞條“奶粉s3=奶粉3段”，
開放搜尋電商行業增強版解決方案
開放搜尋簡介
開放搜尋（OpenSearch）是阿裡雲自主研發的大規模分布式搜尋引擎搭建的一站式智能搜尋業務開發平台，無需開發，一鍵接入即可獲得高品質搜尋服務，内置阿裡系技術多年沉澱的核心搜尋引擎，行業前沿的搜尋能力和算法能力，并充分開放支援内部調用客戶自己的算法模型，滿足各行業各場景的業務需求，與客戶彼此成就、共同成長；
電商行業增強版搜尋架構
開放搜尋的電商行業增強版是行業首創方案，憑借多年業務經驗及上萬家客戶服務，通過研究分析不同場景和行業搜尋特性，通過行業模闆産品化形式落地
解決方案
- 内置電商行業分析器，一鍵配置；
- 查詢分析功能：電商糾錯、電商詞權重、電商停用詞、電商同義詞、電商分詞、電商實體識别；
- 排序政策：電商排序表達式；
- 搜尋引導服務：下拉提示
- 行業領先搜尋技術--商品搜尋在多路召回中的應用
- 電商專屬排序表達式，接入即可獲得優質排序效果
- 支援兩輪排序，基礎排序（粗排)即是海選，從檢索結果中快速找到品質高的文檔，取出TOP N個結果再按照業務排序(精排）進行精細算分，最終傳回最優的結果給使用者。
。
- 類目預測模型，提升排序效果。類目與query的相關度越高，物品就獲得了越高的排序得分，進而這個物品就會排在越前面。
- 内置更高品質算法模型，節省訓練成本；
系統直接内置淘系搜尋算法能力，支援多種方式上傳行為資料，每日自動訓練算法模型：熱搜、底紋、下拉提示等，實作個性化搜尋服務，
- 查詢分析幹預詞典；
例：使用者搜尋Query：奶粉s3900克
-
- 分詞：奶粉/s3/900/克
- 同義詞：“奶粉s3=奶粉3段"
- 停用詞：“克”
- 詞權重：奶粉-中，s3-高，900-高，克-低
- 類目預測幹預詞典；
例：使用者搜尋Query“面包”，傳回的結果中想“明星歐包”強相關，“吐司”弱相關;
-
- 解決方案：在類目預測詞典中幹預Query“面包”的類目相關度
- 滿足營運側非技術同學參與效果調優；
- 支援建立子賬号自定義權限功能，滿足不同崗位權限需求；
- 控制台具備完善的資料管理能力，可直接檢視業務營運報表等報表，根據搜尋業務名額資料做出相應營運分析和決策；
客戶心聲
7月中旬到月底全部店鋪接入開放搜尋，短短半月時間對業務轉化起到很明顯的效果；
- 解決了自建搜尋的技術難點
- 淘寶天貓同款詞庫，獨有的電商行業屬性更适合業務需要，且詞庫持續更新；
- 開放搜尋可以随時調整排序規則，排序次元更豐富，還可以根據庫存變動實時影響排序，輕松解決了之前自建中程式控制排序邏輯，庫存變動需要索引重建才能影響排序等問題。
- 滿足了業務個性化的排序需求，例如：搜尋結果指定商品置頂、機器學習算法自動預測關鍵詞和類目的關聯性問題；
- 通過開放搜尋中英文索引+中台原索引實作多路召回；
- 之前搜尋方案不太具備更新的可能性，現在可以根據開放搜尋産品能力的不斷疊代來豐富自身業務更好成長；
- 降低IT運維成本
- 雲端全托管服務，可視化配置，叢集内節點職責的配置設定、叢集負載、索引的分片數和副本數都是成熟的調優機制，計算能力可以根據需要彈性伸縮，保障了服務性能，無需額外投入機器和運維人員，無需自行做集權優化和索引優化，整體成本效益較高
- 提升營運效率
- 豐富的電商詞庫，減少人工維護的工作量；
- 營運側可直接控制台參與幹預調優，大大加速了業務的響應；
- 豐富的資料分析次元，輔助營運人員不斷優化，提升使用者體驗和轉化；
- 各項業務名額提升
- 整體加購轉化率提升10%；
- 搜尋無結果率從近期峰值29%降低至7.5%；
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