歡迎大家來到“Python從零到壹”，在這裡我将分享約200篇Python系列文章，帶大家一起去學習和玩耍，看看Python這個有趣的世界。所有文章都将結合案例、代碼和作者的經驗講解，真心想把自己近十年的程式設計經驗分享給大家，希望對您有所幫助，文章中不足之處也請海涵。
Python系列整體架構包括基礎文法10篇、網絡爬蟲30篇、可視化分析10篇、機器學習20篇、大資料分析20篇、圖像識别30篇、人工智能40篇、Python安全20篇、其他技巧10篇。您的關注、點贊和轉發就是對秀璋最大的支援，知識無價人有情，希望我們都能在人生路上開心快樂、共同成長。
本文參考了作者和許老師CSDN的文章，真心推薦大家去學習。
文章目錄：
- 一.初聊Python
- 二.Python簡介及安裝入門
- 三.基礎文法
- 四.資料類型
- 五.字元串操作
- 六.總結
為什麼要學習Python？
在學習Python之前，你不要擔心自己沒基礎或“腦子笨”，我始終認為，隻要你想學并為之努力，就能學好，就能用Python去做很多事情。在這個喧嚣的時代，很多技術或概念會不斷興起，我希望你能沉下心來去學習，不要急于求成，一步一個腳印。當你把某個技術學好、學精後，還是能做一些事情的，甚至能找到喜歡的工作或完成實踐項目。
程式語言沒有最好，隻有最适合。作為一名初學者，我非常推薦你學習Python，為啥？一方面是因為它具有文法清晰、代碼友好、易讀性高的特點，同時Python擁有強大的第三方庫函數，包括網絡爬取、資料分析、可視化、人工智能等；另一方面Python既是一門解釋性程式設計語言，又是面向對象的語言，其操作性和可移植性高，被廣泛應用于資料挖掘、資訊采集、人工智能、網絡安全、自動化測試等領域。甚至，很多國小生、高中課程和計算機二級也都陸續增加了Python。
Python優勢
Python最大的優勢在于效率。有時候程式員或科研工作者的效率比機器的效率更重要，對于很多複雜性的功能，使用更加清晰的語言能給程式減少更多的負擔，進而大大增強程式的品質，其易學性和擴充性也能讓新手很快上手。雖然Python底層運作速度要比C語言慢，但Python清晰的結構能解放程式員的時間，同時很友善的和其他程式設計語言代碼（如C語言）融合在一起。
是以，從來沒有一種程式設計語言可以像Python這樣同時紮根在這麼多領域，并且Python支援跨平台操作，也支援開源，擁有強大的第三方庫。尤其随着人工智能的持續火熱，Python在IEEE近幾年釋出的最熱門語言中多次排名第一，越來越多的程式愛好者、科技關注者也都開始學習Python。
Python學習建議
在Python學習過程中，不要覺得你的底子薄或者之前沒接觸過，就想放棄，很多人還沒起跑就選擇退賽。我想，隻要沉下心來，肯下功夫，就能學好。在學習過程中，一定要去寫代碼、寫代碼、寫代碼，隻寫真正動手去實踐，才能慢慢積累。
同時，編寫代碼過程中出錯也是家常便飯，我現在寫Python代碼每天不出點錯，心裡都躁得慌，是以遇到錯誤，學會百度、谷歌去解決真的非常重要，它也是你學習能力的一種提升，實在找不到錯誤，可以去開源論壇、社群、學習群裡提問，也歡迎來公衆号或CSDN找我。
接下來我給出許老師推薦的Python程式員成長路線圖，包括：基礎文法–>語感訓練–>課題練習–>分方向繼續學習–>中級程式員–>拓展深度和廣度–>進階程式員。
這裡，給出我學習Python的一些曆程和技巧。我最早接觸Python是2013年，主要是因為研究所學生方向是自然語言處理，需要通過Python抓取資料并進行分析，是以就選擇了它。那些年Python的資料很少，也沒這麼火熱，但也一直堅持着，具體建議如下：
- 先把環境安裝，開始編寫第一個Python代碼，别再去等明天了
- 學習過程中切勿看視訊（書籍），喝着奶茶，就是一天，一定要動手敲代碼啊
- 通常先了解Python基礎文法，推薦MOOC北理工嵩天老師的視訊和runoob文法，當然B站和CSDN上也有很多免費資料，大家可以去選擇： https://www.icourse163.org/course/BIT-268001 、 https://www.runoob.com/python/python-intro.html
- 基礎文法大緻掌握後可以嘗試學習Python網絡爬蟲，因為不論是資料分析、機器學習、滲透測試等，都會涉及到爬蟲技術，隻有擁有自己的語料，才能處理更多問題。 爬蟲方面不用太深入，掌握兩門技術即可：Urllib、Requests、BeautifulSoup、XPath、Selenium、Scrapy、分布式爬蟲
- 接下來學習Python可視化分析（詞雲）、微信操作、郵箱發送等功能，這些知識能有效提高你的程式設計興趣
- 人工智能方向：包括機器學習（回歸 | 聚類 | 分類）、深度學習（TensorFlow | Keras | Pytorch）學習，建議結合實際科研或項目進行深入研究
- 圖像識别方向：包括圖像處理、OpenCV、模式識别、機器學習、深度學習、目标檢測學習，也建議結合實際科研或項目進行深入研究
- 其他方向學習：Web網站開發、網絡安全、自動化測試、應用程式編寫
學習路上沒有捷徑，隻有堅持，但你卻能通過Python不斷提升你的學習興趣，做一些喜歡的事，喜歡上這門語言。最後給出當年大三學習Python時激勵自己的話：If not now, when? If not me, who? 如果不是為了自己奮鬥，又是為誰；如果不是現在奮鬥，什麼時候開始呢？
1.Python簡介
Python是荷蘭人Guido van Rossum在1989年開發的一種腳本新解釋語言，它是一種面向對象的解釋型計算機程式設計語言。Python是純粹的自由軟體，其文法簡潔清晰，特色之一是強制使用空白符（White Space）作為語句縮進。由于Python具有豐富和強大的庫，常被昵稱為膠水語言。
Python作為熱門語言，具有以下特點：
- 文法清晰，代碼友好，易讀性好
- 應用廣泛，具有大量的第三方庫支援，尤其是機器學習、人工智能相關庫
- Python可移植性強，易于操作各種存儲資料的文本檔案和資料庫
- Python是一門面向對象語言，支援開源思想
- 能在多種功能、多種平台上撰寫腳本及快速開發
作者和許老師觀點一樣，不建議初學者上來就選擇像Anaconda或PyCharm等內建工具，在我看來它們提供的便利不如給使用者學習帶來的麻煩多。至少，在開始第一個星期不要使用IDE。對于Python這樣一種解釋型的腳本語言，一款趁手的編輯器就足夠。
- 我們需要的是專注于python本身，而不是被工具使用問題所困擾。君不見，知乎上關于Pycharm和Vscode的使用說明、常見問題的解決方案，多得幾乎超過了讨論Python本身
- 很多學生由于學校電腦的限制，安裝Python官方提供的輕量型工具學習更友善
- 手工運作代碼，可以更直覺、更深刻地了解腳本的解釋執行過程
- 手工調試代碼，有助于代碼優化，提高代碼把控能力
- 可以更好地使用pip安裝和管理第三方子產品
當然，這些工具後續随着學習深入，作者也會普及和分享其功能用法。
- Anaconda Python
- PyCharm
- Cpython
- ActivePython
- PyPy
- Jython
- Spyder
2.安裝流程
如果您選擇Windows系統下程式設計，則您可以在Python官網Downloads頁面中下載下傳程式設計軟體，其官網網址為“
http://www.python.org”。同時，如果您是在Linux系統下編寫Python代碼，則您可以直接在Linux系統中内置安裝使用Python解釋器。
從Python官網下載下傳時，請注意選擇正确的版本。如果是用于學習，下載下傳最新版沒有問題，如果是用于生産，則要考慮你開發需要的第三方子產品是否支援最新版的Python。注意，Python2已經不更新，建議大家學習Python3，兩者文法基本類似，僅部分功能修改。這裡作者選擇下載下傳Python3.6或Python3.7。
安裝時不要忘記勾選最下面的兩個複選框，否則會給後續的子產品安裝帶來一些麻煩，推薦使用預設方式安裝。
安裝成功後，需要在“開始”菜單中選中“程式”，找到安裝成功的Python軟體，如圖所示，打開解釋器編寫Python代碼。
打開“Python 3.6（64-bit）”指令行軟體，輸入第一行Python代碼“I love python”，輸出結果如下圖所示。解釋型語言的優勢，就是可以寫一句執行一句，想到哪兒寫到哪兒，不必像編譯型語言那樣得把程式全部寫完，編譯成功後才能運作。我特别喜歡使用python的IDLE，甚至拿它當電腦用。
但是如果你需要編寫大段代碼或自定義函數時，Python指令行肯定不是一個很好的選擇，此時讀者可以點選“IDLE”，運作Python的內建開發環境（Python Integrated Development Environment，IDLE），你可以用它來建立或打開.py腳本檔案，可以編輯、運作和調試，打開如下圖所示。
接着可以點選“File”中“New File”建立檔案，并另存為py檔案，如“test01.py”，然後點選運作“Run Module F5”按鈕，運作Python腳本檔案。
所有Python檔案将以.py為擴充名。将源代碼寫在test01.py檔案中運作。
很多時候，我們用IDLE驗證代碼的寫法是否正确，檢視子產品是否安裝成功以及版本号。IDLE支援tab鍵自動補齊，經常用這個功能檢視某個對象的方法和屬性。小技巧：
- tab鍵自動補齊
- 光标移動到執行過的語句上敲擊回車，可以重複這個指令
- 下劃線(_)可以擷取最後一次執行結果
前面已經成功安裝了Python軟體，接下來我們開始講解Python的基礎文法，包括縮進與注釋、變量與常量、輸入與輸出、指派與表達式等。
1.縮進與注釋
縮進
不同于其他語言，在Python中通過縮進來标明代碼的層次關系。1個縮進等于4個空格，它是Python語言中标明程式架構的唯一手段。
在Python中，同一個語句塊中每條語句都是縮進的，并且縮進量相同，當回退或已經閉合語句塊時，需要回退至上一層的縮進量，表示目前塊結束。下面是C語言和Python文法的對比，其中C語言用大括号來區分層次關系，Python通過縮進來區分。
==縮進的空白數量是可變的，但是所有代碼塊語句必須包含相同的縮進空白數量，這個必須嚴格執行。==
Python引号
Python 可以使用引号( ' )、雙引号( " )、三引号( ''' 或 """ ) 來表示字元串，引号的開始與結束必須是相同類型的。其中三引号可以由多行組成，編寫多行文本的快捷文法，常用于文檔字元串，在檔案的特定地點，被當做注釋。
word = 'eastmount'
sentence = "娜璋AI安全之家"
paragraph = """這是一個段落。
包含了多個語句""" 注釋
注釋是用于說明代碼資訊的，注釋代碼是不執行的。Python注釋主要包括兩種：
- 行注釋：采用#開頭進行單行注釋，如“#定義一個變量”。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 檔案名：test01.py
# 第一個注釋
print ("Hello World!") # 第二個注釋 - 塊注釋：多行說明的注釋采用'''或"""開頭和結尾，比如使用Python內建開發環境Spyder建立檔案時，通常有一段注釋說明。
"""
Created on Sat Sep 16 10:34:31 2017
@author: yxz
""" 多行語句
Python語句中一般以新行作為語句的結束符。但是我們可以使用斜杠（ \）将一行的語句分為多行顯示，如下所示：
total = item_one + \
item_two + \
item_three 語句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行連接配接符。如下執行個體：
days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
'Thursday', 'Friday'] 2.變量與常量
變量
變量是程式中值可以發生改變的元素，是記憶體中命名的存儲位置，變量代表或引用某值的名字，比如希望用N代表3，name代表“hello”等。其命名規則如下：
- 變量名是由大小寫字元、數字和下劃線（_）組合而成的。
- 變量名的第一個字元必須是字母或下劃線（_）。
- Python中的變量是區分大小寫的，比如“TEST”和“test”是兩個變量。
- 在Python中對變量進行指派時，使用單引号和雙引号是一樣的效果。
注意，Python中已經被使用的一些關鍵詞不能用于聲明變量，關鍵詞表如下：
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def',
'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from',
'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or',
'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] ==不同于C/C++/Java等語言，Python中的變量不需要聲明，就可以直接使用指派運算符對其進行指派操作，根據所賦的值來決定其資料類型，下圖為未聲明輸出其類型。==
常量
常量是指程式中值不發生改變的元素，一旦初始化後就不能對其修改的固定值，它是記憶體中用來儲存固定值的單元。由于某種原因，Python并未提供如C/C++/Java一樣的const修飾符，換言之，python并沒有定義常量的關鍵字。但是Python可以使用對象的方法來建立常量，比如通過const.py檔案，将const類注冊到sys.modules全局字典中
3.輸入與輸出
輸出
輸出使用print()函數實作，包括輸出字元資訊或變量，在Python2中，輸出包括兩種格式：print a或print(a)，表示輸出變量a的值。但Python3不再支援空格輸出，如果您之前使用的是Python2，我們需要注意這些差別。
如果需要輸出多個變量，則使用采用逗号連接配接，如print(a,b,c)。簡單示例如下圖所示，print()函數可以輸出各種類型的變量。
- print(a,b,c)
同時，Python支援格式化輸出資料，需要調用format()函數實作，其輸出格式為：print(format(val,format_modifier))，其中參數val表示值、format_modifier表示格式字，示例如下圖所示。
- print(format(val,format_modifier))
其中“6.2f”表示輸出6位數值的浮點數，小數點後精确到兩位，輸出值的最後一位采用四舍五入方式計算，最終輸出的結果為“12.35”。“.2%”表示輸出百分數，保留兩位有效數字，其輸出結果為“34.56%”。如果想輸出整數直接使用“.0f”即可。
輸入
Python輸入主要包括input()和raw_input()兩個函數。
- input()
input()函數從控制台擷取使用者輸入的值，格式為：<變量>=input(<提示性文字>)。擷取的輸入結果為使用者輸入的字元串或值，并儲存在變量中。輸入字元串和整數執行個體如下，其中type()函數用于查找變量的類型。
>>> str1 = input("input:")
input:"I am a teacher"
>>> print(str1)
I am a teacher
>>> age = input("input:")
input:25
>>> print(age,type(age))
25 <class 'str'>
>>> - raw_input()
raw_input()函數是另一個輸入操作，并傳回string字元串。輸入以換行符結束，通過help(raw_input)可以查找幫助，常見格式為：s = raw_input([prompt])，參數[prompt]可選，用于提示使用者輸入。示例代碼如下，第一段代碼輸入“hello world”，第二段代碼輸入“25”。
>>> str1 = raw_input("input:")
input:hello world
>>> print(str1)
hello world
>>> age = raw_input("input:")
input:25
>>> print(age,type(age))
25 <type 'str'>
>>> ==注意，raw_input是2.x版本的輸入函數，在新版本環境下會報錯，該函數未定義。在3.x版本中應該用input()代替raw_input()。==
4.指派與表達式
指派
Python中的指派語句是使用等号（=）給變量直接指派，如“a=10”。如果需要同時給多個變量進行指派，表達式如下：
- <變量1>,<變量2>,...,<變量n> = <表達式1>,<表達式2>,...,<表達式n>
它先運算右側N個表達式，然後同時将表達式結果賦給左側變量。舉例如下：
>>> a,b,c = 10,20,(10+20)/2
>>> print(a,b,c)
10 20 15.0
>>> 表達式
表達式是程式中産生或計算新資料值的一行代碼，指派表達式如a=10，通常由變量、常量或操作符号産生表達式。定義表達式注意一下幾點：
- 使用變量之前必須對其指派，使用指派表達式對其指派。
- 表達式也需要遵循句首縮進規律，且不能改變其空格數量。
- 表達式中可以适量增加空格，使程式可讀性更高，但空格不能分割變量的命名方式，比如“a = b + c”，在運算符之間适當增加空格。
講述完Python基礎知識後，讓作者帶領大家認識Python的常用資料類型。
1.數字類型
Python常見的數字類型包括整數類型、浮點數類型、複數類型。
- 整數類型：對應的數學中的整數，其傳回類型為int型，如10、25等；long為長整型，也可以代表八進制和十六進制。
- 浮點數類型：帶有小數點的數字，傳回類型為float型，如3.14、2.1e2等。
- 複數類型：Python複數分為兩部分，形如a + bj，其中a為實部，b為虛部，傳回類型為complex，例如-12.3 + 8j。複數可以通過.real擷取實部資料，.imag擷取虛部資料。
>>> z = -12.3 + 8j
>>> print(z, type(z))
(-12.3+8j) <type 'complex'>
>>> print(z.real, z.imag)
-12.3 8.0 注意：Python中數字類型是可以互相轉換的，其中浮點數調用int()函數轉換為整數，如int(3.14)傳回結果3，整數調用float()轉換為小數，浮點數調用complex()函數轉換為複數。
2.字元串類型
字元串類型在Python中是指需要用單引号或雙引号括起來的一個字元或字元串。該類型調用type('Python')傳回的結果是str類型。一般記為：
- s="a1a2···an"(n>=0)
字元串表示一個字元的序列，其最左端表示字元串的起始位置，下标為0，然後依次遞增。字元串對應的編号稱為“索引”，比如str1='Python'，則str1[0]擷取第一個字元，即“P”字母，并且字元串提供了一些操作和函數共使用者使用，比如len(str1)計算字元串長度，其傳回結果為6。
counter = 100 #指派整型變量
miles = 1000.0 #浮點型
name = "Eastmount" #字元串 python的字串清單有兩種取值順序：
- 從左到右索引預設0開始的，最大範圍是字元串長度少1
- 從右到左索引預設-1開始的，最大範圍是字元串開頭
如果你要實作從字元串中擷取一段子字元串的話，可以使用 [頭下标:尾下标] 來截取相應的字元串，其中下标是從0開始算起，可以是正數或負數，下标可以為空表示取到頭或尾。[頭下标:尾下标] 擷取的子字元串包含頭下标的字元，但不包含尾下标的字元。比如:
>>> s = 'abcdef'
>>> s[1:5]
'bcde' 3.清單類型
清單是Python中非常重要的一個資料類型，它是在中括号（[ ]）中用逗号分隔的元素集合，清單中的元素可以通過索引進行單個通路，并且每個元素之間是有序的。例如：
>>> list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> print(list1)
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> print(list1[0])
1
>>> print(type(list1))
<type 'list'>
>>> list2 = ['I', 'am', 'a', 'teacher']
>>> print(list2)
['I', 'am', 'a', 'teacher']
>>> print(list2[3])
teacher
>>> 清單可以完成大多數集合類的資料結構實作。它支援字元、數字、字元串甚至可以包含清單（即嵌套）。清單用 [ ] 辨別，是Python最通用的複合資料類型。
清單中值的切割也可以用到變量 [頭下标:尾下标] ，就可以截取相應的清單，從左到右索引預設0開始，從右到左索引預設-1開始，下标可以為空表示取到頭或尾。（下圖參考runoob網站，推薦大家去學習）
清單中的每個元素可以定義不同的資料類型，如list1 = [1, 1.3, 'teacher']。其操作方法和字元串類似，如清單采用加号（+）拼接、采用乘号（*）重複顯示、也可以切片擷取清單中的子元素，示例如下：
>>> list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> list2 = [6, 7, 8]
>>> print(list1+list2)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> print(list2*3)
[6, 7, 8, 6, 7, 8, 6, 7, 8]
>>> print(list1[2:4])
[3, 4]
>>> 清單中的常見方法如下表所示，假設存在清單list1 = [4, 2, 1, 5, 3]。
4.元組類型
元組是和清單類似的一種資料類型，它采用小括号定義一個或多個元素的集合，其傳回類型為tuple。示例如下：
>>> t1 = (12, 34, 'Python')
>>> print(t1)
(12, 34, 'Python')
>>> print(type(t1))
<type 'tuple'>
>>> print(t1[2])
Python
>>> 注意：可以定義空的元組，如t2=()，元組可以通過索引通路，比如上述代碼t1[2]通路第3個元素，即“Python”。當元組定義後就不能進行更改，也不能删除，這不同于清單，由于元組的不可變特性，它的代碼更加安全。
以下是元組無效的，因為元組是不允許更新的，而清單是允許更新的。錯誤提示：TypeError: 'tuple' object does not support item assignment，在程式設計構成中出錯或BUG是非常正常的，莫慌，解決掉它。
# -*- coding: UTF-8 -*-
tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tuple[2] = 1000 # 元組中是非法應用
list[2] = 1000 # 清單中是合法應用 5.字典類型
字典(dictionary)是除清單以外python之中最靈活的内置資料結構類型。清單是有序的對象集合，字典是無序的對象集合。兩者之間的差別在于：字典當中的元素是通過鍵來存取的，而不是通過偏移存取。
字典是針對非序列集合而提供的，字典用"{ }"辨別，由鍵值對（< Key > < Value >）組成，字典是鍵值對的集合，其類型為dict。鍵是字典的索引，一個鍵對應着一個值，通過鍵值可查找字典中的資訊，這個過程叫做映射。
示例如下，通過鍵值對可以擷取“4”對應的“Guiyang”。
>>> dic = {"1":"Beijing","2":"Shanghai","3":"Chengdu","4":"Guiyang"}
>>> print(dic)
{'1': 'Beijing', '3': 'Chengdu', '2': 'Shanghai', '4': 'Guiyang'}
>>> print(dic["4"])
Guiyang 字典與清單主要存在幾個差別：
- 清單中的元素是順序排列的，字典中的資料是無序排列的。
- 它們的映射方式不同，清單通過位址映射到值，字典通過鍵值對映射到值。
- 清單隻能通過數字下标或索引通路，字典可以用各種對象類型作為鍵通路。
字典鍵值對靈活應用非常重要，尤其是網絡爬蟲Json格式解析，後面我們實際案例中會用到。下面給出一段簡單代碼，重點是keys()和values()用法。
dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2] = "This is two"
tinydict = {'name': 'runoob','code':6734, 'dept': 'sales'}
print(dict['one']) #輸出鍵為one的值
print(dict[2]) #輸出鍵為2的值
print(tinydict) #輸出完整字典
print(tinydict.keys()) #輸出所有鍵
print(tinydict.values()) #輸出所有值 輸出結果如下圖所示：
個人覺得字元串操作也是Python非常好用的地方，不論是資料爬取、大資料分析或文本挖掘中，是以作者單獨将該部分拿出來進行講解。
字元串是指有序的字元序列集合，用單引号、雙引号、三重（單雙均可）引号引起來，其中使用三重引号括起來的字元串變量可以用來定義換行的字元串。比如：
str1 = 'hello world'
str2 = "hello world"
str3 = """hello world""" 字元串支援格式化輸出，需要引入操作符百分号（%）實作，在百分号的左側放置一個格式化字元串，右側放置期望的格式化值，也可是元組和字典。例如：
>>> print("Hi!My Name is %s,I am %d years old and %f pounds heavy."%("YXZ", 26, 55.5))
Hi!My Name is YXZ,I am 26 years old and 55.500000 pounds heavy.
>>> 依次輸出字元串（%s）、整數（%d）、浮點數（%s）三個值。同時字元串支援各種各樣的操作，尤其是處理文本内容時，需要使用這些方法及函數，下面講解常用函數。
基礎操作
字元串的基本操作包括求長度、拼接、重複操作、索引、切片等等。假設str1字元串為“hello”，str2字元串為“world”，則len(str1)計算字元串str1長度為5；str1+str2拼接後的結果為“helloworld”；str1*3字元串重複結果為“hellohellohello”。
字元串切片定義為s[i:j:step]，其中step表示切片的方向，預設起點從0開始，終點不寫切到最後。例如：
str1 = 'abcdefghijklmn'
print(str1[3:6])
# def 輸出結果為“def”，從第3個值開始擷取，第6個值為終點且不擷取，即str1[0]='a'，str1[3]='d'，str1[4]='e'，str1[5]='f'。同樣，如果增加step參數且為負數，表示從反向切片。正方向第一個a索引下标值為0，最後一個n索引下标值為-1，結果為“nmlk”。
str1 = 'abcdefghijklmn'
print(str1[-1:-5:-1])
# nmlk find()函數
- 用法：從字元串中查找子字元串，傳回值為子串所在位置的最左端索引。如果沒有找到則傳回-1，擴充的rfind()方法表示從右往左方向查找，常用于正規表達式爬取資料。
- 示例：擷取字元串“def”的位置，位于第3個位置（從0開始計數）。
str1 = 'abcdefghijklmn'
num = str1.find('def')
print num
# 3 split()函數
- 用法：字元串分割函數，将字元串分割成序列，傳回分割後的字元串序列。如果不提供分割符，程式将會把所有空格作為分隔符。
- 示例：預設按照空格分割字元串，也可以設定如“+”分割字元串，該方法在字元串分割、IP提取、URL字尾提取常用。
strip()函數
- 用法：該函數用于去除開頭和結尾的空格字元（不包含字元串内部的空格），同時S.strip([chars])可去除指定字元。擴充的函數lstrip()去除字元串開始（最左邊）的所有空格，rstrip()去除字元串尾部（最右邊）的所有空格。
- 示例：去除字元串前後兩端的空格。
>>> str1 = " I am a teacher "
>>> print(str1.strip())
I am a teacher
>>> join()函數
- 用法：通過某個字元拼接序列中的字元串元素，隊列中元素必須是字元串，傳回一個拼接好的字元串函數，可以認為join()函數是split()函數的逆方法。
- 示例：采用空格（' '）拼接字元串['I','am','a','teacher']，代碼及輸出結果如下。
>>> num = ['I','am','a','teacher']
>>> sep = ' '
>>> str1 = sep.join(num)
>>> print str1
I am a teacher
>>> 無論如何，作者都希望這篇文章能給您普及一些Python知識，更希望您能跟着我一起寫代碼，一起進步。如果文章能給您的研究或項目提供一些微不足道的思路和幫助，就更欣慰了。作者最大的期望就是文章中的一些故事、話語、代碼或案例對您有所幫助，緻那些努力奮鬥的人。
話說，作者當年通過Python其實是能找到一些好工作的，但由于喜歡教書，放棄了北京網際網路，選擇回到家鄉貴州，成為了一名高校教師。哈哈，當時其實就想回去教Python和大資料知識的，雖然隻是個普通的選擇，但真心希望自己能站在講台前，保持初心，教更多的學生、普及更多的Python程式設計知識，為家鄉培育更多的資料分析、資料挖掘、大資料、網絡安全等領域的人才，貢獻綿薄之力。最後以作者離開北京選擇回貴州任教的一首詩結尾：
貴州縱美路迢迢，
未付勞心此一遭。
收得破書三四本，
也堪将去教爾曹。
回想，自己2013年就在阿裡雲栖社群寫部落格，分享了200多篇文章，後來中斷轉去CSDN。現在開啟新的征途，希望能與阿裡雲社群的讀者一起一步。初來乍到，還請多多指教。
遺憾，讓我們懂得完美。逝去，讓我們不斷前行。她夜色中的身姿是那麼的美。
原文位址：
https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/108172132(By:Eastmount 2020-08-21 夜于武漢)
參考文獻如下：
- [1] 作者書籍《Python網絡資料爬取及分析從入門到精通》
- [2] 作者部落格：
- [3] 許老師部落格： https://blog.csdn.net/xufive/article/details/102993570
- [4] https://www.runoob.com/python