零基礎入門Flink，帶你小白變大神 | 開發者社群精選文章合集（二十二）

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5分鐘從零建構第一個 Apache Flink 應用

Apache Flink 作為目前最流行的流批統一的計算引擎，在實時 ETL、事件處理、資料分析、CEP、實時機器學習等領域都有着廣泛的應用。在本文中，我們将從零開始，教您如何建構第一個Apache Flink （以下簡稱Flink）應用程式。

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速度收藏！看完這份知識圖譜，才算搞懂 Flink！

為了讓大家清晰的了解 Flink 完整的技術體系與學習路徑，社群整理了這樣一份知識圖譜，由 Apache Flink Committer 執筆，四位 PMC 成員稽核，将 Flink 9 大技術版塊詳細拆分，突出重點内容并搭配全面的學習素材。看完這份圖譜，才算真的搞懂 Flink！

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使用 Flink 前需要知道的 10 個『陷阱』

采用新的架構總是會帶來很多驚喜。當你花了幾天時間去排查為什麼服務運作異常，結果發現隻是因為某個功能的用法不對或者缺少一些簡單的配置。在 Contentsquare[1]，我們需要不斷更新資料處理任務，以滿足越來越多的資料上的苛刻需求。這也是為什麼我們決定将用于會話[2]處理的小時級 Spark 任務遷移到 Flink[3] 流服務。這樣我們就可以利用 Flink 更為健壯的處理能力，提供更實時的資料給使用者，并能提供曆史資料。不過這并不輕松，我們的團隊在上面工作了有一年時間。同時，我們也遇到了一些令人驚訝的問題，本文将嘗試幫助你避免這些陷阱。

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如何從 0 到 1 開發 PyFlink API 作業

從 Flink 1.9 開始，Apache Flink 社群開始在原有的 Java、Scala、SQL 等程式設計語言的基礎之上，提供對于 Python 語言的支援。經過 Flink 1.9 ～ 1.12 以及即将釋出的 1.13 版本的多個版本的開發，目前 PyFlink API 的功能已經日趨完善，可以滿足絕大多數情況下 Python 使用者的需求。接下來，我們以 Flink 1.12 為例，介紹如何使用 Python 語言，通過 PyFlink API 來開發 Flink 作業。本篇我們以 Flink 1.12 為例，介紹如何使用 Python 語言，通過 PyFlink API 來開發 Flink 作業。

每日精選電子書

《零基礎入門：從 0 到 1 學會 Apache Flink》

Apache Flink 被業界公認為最好的流計算引擎，其計算能力不僅僅局限于做流處理，而是一套兼具流、批、機器學習等多種計算功能的大資料引擎，使用者隻需根據業務邏輯開發一套代碼，無論是全量資料還是增量資料，亦或者實時處理，一套方案即可全部支援。為了讓大家更全面地了解 Apache Flink 背後的技術以及應用實踐，Apache Flink 零基礎入門系列教程重磅釋出！由多位 Flink PMC 及核心貢獻者出品，幫你建立系統架構體系，最詳細的免費教程，讓你從 0 到 1 學會 Flink，Flink 入門必讀經典！

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《Apache Flink 必知必會》

“實時計算”不再隻是未來趨勢，它已經融入到企業生産的各個環節之中。一線開發同學如何掌握大資料極緻算力應用，企業如何全面提升資料服務能力？《Apache Flink 必知必會》電子書，零基礎上手實戰，7天學會 Flink，輕松 Get 大資料極緻算力！

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