來源：阿裡雲基礎設施 阿裡雲基礎設施公衆号
阿裡雲基礎設施快訊
4月15日，ODCC邊緣計算大會在京舉行，中國信通院、阿裡巴巴、中國電信研究院、中國移動研究院、Intel等各行各業交流碰撞行業新趨勢，會上同期釋出了《邊緣計算白皮書（2021）》，業界共同分享及探讨了邊緣計算的産業發展新趨勢。阿裡雲也受邀參與本次會議并分享了對邊緣計算的發展理念和思考。
白皮書釋出儀式｜2021·4·15
阿裡雲作為主要發起方參與編寫了《邊緣計算技術白皮書（2021）》，在書中提出了邊緣計算的範疇，包含邊緣雲、MEC、端邊緣，彼此之間互相協同運作。此外，阿裡雲提倡雲邊/邊邊協同的技術架構和能力，包括：
- 通道協同
提供中心雲與邊緣，以及邊緣節點之間的安全、可靠性的通信能力。
- 應用協同
與雲一緻的DevOps體驗，雲應用無縫流向邊緣，提供邊緣應用全生命周期管理能力。
- 運維協同
統一智能邊緣運維能力，吸取阿裡雲資料中心豐富運維經驗，海量邊緣運作大資料分析，使得邊緣裝置運作穩如磐石。
伴随着行業數字化的持續發展，越來越多的資料從邊緣産生，資料量也呈指數級快速增長，對海量資料的實時處理已成邊緣計算的核心訴求。而人工智能技術逐漸成熟落地，又成為了邊緣計算市場裡增長最快的普遍性需求。
阿裡雲基礎設施架構師｜韓天
阿裡雲基礎設施架構師韓天在演講中指出，從基礎設施的視角來看，新興的邊緣計算相對于成熟的資料中心要面臨四個方面的挑戰：
四個挑戰
- 裝置運維部署：從集中走向分散，既要兼顧參差不齊的多樣化的邊緣裝置能力，還要承受惡劣非标的邊緣運作環境；
- 算法開發：要面對快速發展和疊代的各種AI ASIC硬體，每種硬體都有自己專有的開發環境，隔離的生态導緻算法應用的遷移成本高昂；
- 應用部署：方面邊緣與雲端生态割裂，沒有雲的DevOps體驗和彈性服務能力；
- 隐私保護：邊緣尤為嚴峻，薄弱的邊緣算力、脆弱的外部連接配接卻要承載使用者、企業的敏感和隐私資料以及裝置商的IP安全。
阿裡雲邊緣計算硬體平台着眼于雲邊一體來建構，推出了震旦異構加速平台、隐私計算平台和智能邊緣運維平台來解決客戶邊緣方案問題。
√ 異構加速平台屏蔽了AI架構和AI晶片的差異，使客戶的算法能夠平滑遷移，不再受垂直生态制約。
√ 隐私計算平台通過模型切分、脫敏等技術手段，保證了隐私保護方案的全流程覆寫和低算力消耗，且算法和硬體解耦。
√ 智能運維平台充分複用了阿裡雲對資料中心的高效運維能力，對海量邊緣裝置實作了即插即用、輕松納管和雲端智能分析預警。