Apsara Clouder認證之旅 基于工業資料的檢測分析

認證名稱

Apsara Clouder大資料技能認證：基于工業資料的檢測分析

 

課時清單

• 第1章：視訊課程
  • 課時1：資料分析方法與工具
  • 課時2：工業資料的檢測分析
  • 課時3：機器學習PAI介紹
  • 課時4：項目背景說明及實作
• 第2章：實驗手冊
  • 課時5：實驗準備
  • 課時6：實驗步驟

認證證書

筆記

• 資料分析分類
  1. 描述性統計分析
  2. 驗證性資料分析
  3. 探索性資料分析
• 資料分析方法
  2. 參數估計
  3. 假設檢驗
  4. 方差分析
  5. 回歸分析
• 描述性統計分析方法
  1. 集中趨勢
  2. 離散程度
  3. 分布的形狀
• 1. 點估計
  2. 區間估計
• 1. 雙側假設檢驗
  2. 單側假設檢驗（左側檢驗、右側檢驗）
• 1. 單因素方差分析
  2. 雙因素方差分析
• 回歸模型
  1. 一進制回歸
  2. 多元回歸
• 工業檢測中的問題
  1. 品質檢驗
  2. 生産監督
  3. 裝置監控和維保
  4. 生産消耗
  5. 生産工藝
  6. 維修保固
• 資料分析常用的工具
  1. Excel
  2. SPSS
  3. SAS
  4. MATLAB
  5. R
  6. 阿裡雲機器學習PAI
• 阿裡雲機器學習PAI 産品特點
  1. 算法豐富
  2. 深度學習（GPU）
  3. 可視化操作界面
  4. 一站式服務

備注

工匠精神，精益求精，踏實學習，再接再厲O(∩_∩)O

歡迎各位同學一起來交流學習心得！