機器經濟來了：為互聯世界提供動力

機器經濟是由社會多年的快速發展和向新的制造過程的過渡演變而來的。第一次工業革命(18世紀60年代)見證了機械化的進步，社會從農業模式轉向工業模式。第二次工業革命(19世紀70年代)使我們又向前邁進了一步，電力使大規模生産成為可能。第三次工業革命(上世紀90年代)見證了計算機和網際網路的發明帶來的數字化、自動化和互聯互通。

今天，新興技術的融合加速了變革的步伐，并将我們帶到第四次工業革命的邊緣——實體世界和數字世界的交彙處。由于物聯網、資訊實體系統、人和機器的融合，數字資訊不斷從現實世界具體化。

随着我們邁向自動化的新未來，機器經濟将在許多方面影響我們的日常生活，并釋放數萬億美元的商業價值。聯網的機器将能夠自行出租，雇傭維護工程師，并支付更換部件的費用。每台機器都有不同的功能，但有一條共同的線将它們連接配接在一起——彼此生産和消費商品和服務。

一個關于機器經濟的方程

要了解機器經濟是如何運作的，我們需要掌握其潛在的核心技術。機器能夠通過三種正在發展的技術的融合來進行交易：

• 物聯網(IOT)
• 區塊鍊
• 機器學習(人工智能的一部分)

到2025年，物聯網裝置的數量将達到750億，這為智能傳感器和裝置之間的機器對機器通信(M2M)提供了必要的網絡連接配接功能。預測顯示，到2023年，M2M連接配接将從2018年的33%增加到50%(147億)。

與物聯網、區塊鍊和ML産生的實時資料相結合，應用程式正在颠覆從醫療保健到制造業的各個行業的B2B公司。這三種基本技術一起建立了一個智能系統，在這個系統中，聯網裝置可以彼此“交談”。然而，機器之間仍然不能進行事務處理。

這就是分布式賬本技術(DLT)和區塊鍊發揮作用的地方。加密貨币和智能合約(去中心化網絡上買家和賣家之間的自動執行合約)使自動機器在區塊鍊上彼此交易成為可能。

參與M2M交易的裝置可以根據個人或企業的需求進行程式設計購買。在過去，人為錯誤是引起關注的原因;機器學習算法提供可靠和可信的資料，不斷學習和改進——每天變得更聰明。

資料：關鍵資源

随着我們進入一個擁有數十億台聯網機器的徹底自動化時代，企業可以通過消除人工流程來提高營運效率，使他們能夠專注于創造價值的服務。通過物聯網收集、分析和存儲大量資料，企業将資訊轉化為可操作的見解，做出更明智的決策，以建立和保持競争優勢。

機器經濟打開了新的商業機會的大門，但歸根結底是利用資料作為一種有價值的資産。在機器經濟的背景下，創造商業新秩序的四個重要階段正在形成。

機器正變得多面化，具有傳感器、自我監測工具和高度複雜的通信功能。我們的日常工具正變得高度互聯，從冰箱、智能鎖等消費品到自動駕駛汽車。自我監控的機器可以在不需要人工幹預的情況下執行維護、安排自己的保險和決策等服務。

在邁向智能服務的第三步中，企業将不再直接購買機器。相反，我們将看到共享經濟、訂閱模式和實時租賃的出現，自我管理的資産将在去中心化的生态系統中共享他們的服務。在最後階段，機器将成為越來越自主的市場參與者，擁有自己的銀行賬戶和支付系統，這些系統的建立和程式設計是為了在生存層面上支援人類。

機器經濟的好處

機器經濟有望通過以下方式為人們、企業和更廣泛的經濟帶來重大利益：

降低成本和增加收入：例如，物聯網使工業裝置制造商能夠實施過程自動化、準時化(JIT)制造、遠端監控和預測性維護。

提高營運效率：M2M傳感器使組織能夠直接從整個供應鍊的庫存中監控和跟蹤資産。

創造新價值：将出現新的市場、行業和商業模式(例如“即服務”商業模式)。

降低與擁有資産相關的風險：減少企業擁有、維護和管理資産的需求。

導緻整個銷售管道的積極收益：随着共享機器使用率的增加，随着機關成本的降低，這會導緻産品和服務更便宜。

從資本支出過渡到營運支出：公司可以根據特定需求和計劃的生産周期租用/出租裝置。通過節省直接購買機器的大量前期投資成本，新企業可以因為進入壁壘降低而參與進來??。

加強勞動力和産出：由于技術勞工短缺且複雜性日益增加，物聯網和互補技術可以支援員工在機器上工作。

通過資料提高透明度：采用智能傳感器使公司能夠加強其領域知識，以滿足消費者的需求并改進可持續的商業實踐。

機器開啟未來世界

機器經濟的未來可以分為兩種即将到來的情景。

去中心化自治組織(DAO)

DAO解決了治理的古老問題，旨在通過使用以區塊鍊(例如以太坊)上的智能合約網絡為基礎的模型，在沒有人工監督的情況下運作。在商業領域，我們可能會看到更多DAO出現在智能物業管理、自動駕駛汽車和金融服務領域，使公司能夠自動化其部分業務，以在不犧牲服務品質的情況下實作快速可擴充性。

熄燈制造

随着自動化接管生産系統，整個工廠将由機器驅動，機器将自我優化，互相溝通，并通過根源分析(RCA)來響應，識别問題的根源，并開發出一種方法來解決問題，無需現場人員。

在接下來的幾年裡，我們将看到工業過程的深刻轉變。價值鍊中不同元件之間的同步性增強了，機器做出決策并獨立地對周圍的環境做出反應。随着我們向機器經濟過渡，為了讓企業真正利用現有的機會，我們需要機器做的不僅僅是自動化日常任務。我們需要為業務解決方案添加另一層，以從機器服務中創造更多價值。

憑借颠覆性技術的支撐，機器将有能力做出自己的決定，購買和銷售服務，并作為一個全新的市場參與者階層積極參與經濟——機器經濟即将出現。

本文轉載自51CTO，本文一切觀點和機器智能技術圈子無關。

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