車來了是以大資料、人工智能技術為基礎，通過連接配接人與車，提供智慧交通、城市公共出行等服務的實時公交App，目前在實時公交領域排位全國第一，已覆寫超過350個城市，使用者量超過1.5億，月活使用者超過3000萬。
對于亟需查詢公共汽車實時位置的使用者來說，App的穩定性和性能十分重要。使用者原本就因為等車而焦急的心情，不希望因為手機卡頓、啟動慢等問題而加劇。
車來了通過使用友盟+應用性能監控平台U-APM，實作了實時、可靠、全面地捕獲應用崩潰、ANR、自定義異常、卡頓、啟動分析等問題，全面提升使用者體驗。并輕松解決了傳統應用穩定性監控服務普遍存在的難題，如：
1.性能監控不全面：随着使用者對産品體驗要求的提升，單一崩潰監控難以覆寫使用者面臨的各類體驗問題，亟需對卡頓、啟動等性能體驗進行監控分析。
2.告警不智能：僅能夠對崩潰進行告警，無法對ANR、卡頓等問題進行監控。單一的郵件報警通道對于日常忙碌的開發者來說，觸達不夠及時。
3.服務不穩定：一旦發生監測資料丢失、平台通路無響應等情況，較難獲得及時的支援與回報。
車來了所遇的問題及解決方案
為了及時響應使用者各類問題，車來了客服部門每天會發送客戶投訴清單至相關部門。其中，客戶投訴中出現“卡”、“慢” 相關的關鍵詞，會分發至研發團隊進行排查，研發團隊需及時給出回執，以確定面向客戶有問必答。
針對使用者回報的卡頓問題，研發團隊通常借助U-APM進行如下路徑的排查：
1.使用者細查找問題：通過使用者賬号搜尋定位到投訴使用者裝置發生的卡頓問題。
2.卡頓詳情找原因：在卡頓詳情中檢視SDK捕獲到的卡頓詳細日志以及裝置資訊，借助堆棧中高亮子產品排查潛在問題原因。
3.雙向聚合定問題：通過搜尋卡頓子產品名稱，了解卡頓問題影響程度，為修複排期提供優先級判定參考。
（圖示為demo資料）
針對使用者回報的啟動的慢問題，研發團隊借助U-APM的慢啟動分析功能，可以直接在慢啟動分析中搜尋使用者賬号，進入對應慢啟動詳情檢視啟動時序，了解啟動環節各階段耗時情況，協助問題排查。
在車來了研發團隊的不懈努力下，始終為使用者提供穩定良好的應用體驗。同時，随着U-APM多元度捕獲、多通道告警等領先能力的加持，讓車來了研發團隊在應用性能監控和問題定位方面如虎添翼：
1.錯誤捕獲能力提升：U-APM提供準确全面的錯誤捕獲能力，協助開發者定位排查更多錯誤，其中Native崩潰捕獲提升 15% 。
2.監控效率提升：通過更豐富的規則設定，對具體錯誤進行了更及時的監控，并且通過微信通知，問題發現時間縮短了 33 %。
3.客服問題回執效率提升：使用者細查+各類錯誤分析模型，快速定位問題，問題排查時間縮短了 42% ，提升客服問題回執效率。車來了與領先的第三方全域資料智能服務商友盟+，就應用性能監控達成合作，雙方将共同打造行業領先的應用性能體驗。
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