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數禾科技:科技加持,讓普惠“信用”服務觸手可及

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淘寶開店入門10法、店鋪營運必看20條、新手快速掌握的30項準則……各類電商營運文檔布滿了即将畢業的大學生劉浩的電腦桌面。

劉浩老家是浙西山區的一個小村子,從村頭走到村尾攏共才42戶人家,因為整個山區都被竹林覆寫,是以家家戶戶都世代承襲了一門編竹條的手藝,從竹席、菜籃、籮筐,再到各種工藝小玩意兒,一應俱全。往年鎮上常有人挨家挨戶地來收成品,視物件大小現場定價,5元-30元是普遍行情,但劉浩知道,這些東西在城裡賣出,往往都是50元的起跳價。

和其他畢業生不同,劉浩内心一直有個小小的創業夢。

“為什麼不能自己開一家淘寶店幫村裡人賣貨?”

隻是,開店還需要有一筆20000元左右的啟動資金,然而父母卻并不支援劉浩的想法,在他們看來,大學生畢業後就該留在大城市找一份安穩工作。

好在如今的網際網路金融服務發展得愈發規範便捷,面向個人的小額貸款申請并不像過去那麼複雜,通過正規金融機構提供的助貸服務,當天下午,劉浩就從銀行拿到了所需的貸款,開始了自己的創業之路。

用資料技術推動金融服務全面更新

得益于數字化在金融行業地全面落地,以及金融機構愈加常态且正規化的助貸服務,越來越多的普通人能夠像劉浩一樣,享受到便利的信用貸款服務。

在數禾科技大資料負責人萬鵬看來,如今的金融機構能夠通過深度結合資料技術,改變從前金融行業人工信審的低效狀态,重塑銀行與借款人間的雙向服務通路。

數禾科技:科技加持,讓普惠“信用”服務觸手可及

數禾科技大資料負責人 萬鵬

“一方面,我們為銀行發掘新的需求群體,并提供包括信用評分在内的前期服務,極大緩解銀行稽核壓力;另一方面,我們在洞察借款人的需求上,能夠為其比對最合适的銀行,使其能在最短的時間内得到最優質的信用貸款。”

2015年,數禾科技正式成立,圍繞消費信貸業務,為持牌金融機構和有貸款需求的消費者提供金融技術服務。

“我們在人工智能、大資料等領域投入了大量研發資源,希望能夠發揮數字化、自動化、智能化的金融技術優勢,為更大基數的群體提供最優的金融服務,踐行金融普惠。”萬鵬說道,據了解,截至2021年5月,數禾科技已經和超過70家銀行等金融機建構立合作,覆寫超過8000萬注冊使用者。

資料中台加持 讓可見的資料流動在業務中

助貸服務作為數禾科技的主營業務之一,本質上是解決資金與網際網路使用者兩者之間的資訊不比對問題,數禾通過數字化手段充分洞察消費者信貸需求,為金融機構篩選精準有資質的貸款使用者同時,為使用者提供更便捷優質金融服務。

而這一服務模式的背後,資料正在成為貫通需求方和服務方之間最高效的銜接橋梁。

對數禾來說,雖然憑借技術深耕消費金融領域多年,但如何把業務流程中所産生的資料更高效地反哺業務,數禾還需要一套更完善的資料方法論和産品工具支撐。

這時候,阿裡雲資料中台進入了數禾視野。

因為十分看重資料資産對助貸業務的強大支撐能力,2020年7月,數禾科技與阿裡雲正式建立合作,啟動資料中台項目,萬鵬作為大資料部門負責人,牽頭資料中台項目建設的開展,以此幫助數禾在數字化更新2.0戰略大背景下,鎖定資料能力優勢。

在數字化戰略1.0階段,數禾建構了實用的底層資料系統和業務應用系統,但很多時候業務提出的資料需求往往以一對一的形式予以解決,不僅響應速度滞後,還導緻煙囪狀系統林立。随着資料的量級增大,傳統的數倉建設思路無法高效地支撐企業數字化需求,數禾的管理層意識到解決資料孤島問題,打通各個系統以及組織之間的協同,釋放公司的共享能力和創新能力是數字化戰略取得突破性進展的關鍵舉措。

之是以選擇阿裡雲資料中台作為數字化戰略的底層技術支撐,萬鵬提到了兩個主要原因:

“阿裡巴巴最早提出資料中台概念,對中台認知最深刻、解決方案最全面,派駐到現場的專家也都有豐富的實戰經驗。”

阿裡雲資料中台的方法論體系也是數禾十分看重的能力之一。阿裡雲資料中台基于One Data方法論,通過Dataphin産品形成資料采集、治理、資産管理等能力矩陣,使得資料中台項目能在企業快速落地。

萬鵬提到:“阿裡雲資料中台自帶One Service資料接口服務,之前我們自研的資料平台,面向線上業務提供資料接口的鍊路太長太複雜,目前通過阿裡雲資料中台産品Dataphin建構資料輸入輸出的鍊路既通暢又迅速,産品本身自帶內建通道。”

經過7個月的共創共建,數禾的大資料團隊把傳統數倉體系進行重構更新,統一了資料資産管理平台,同時借助項目全面梳理了公司核心業務流程,将所有的業務過程及背後對應的資料串聯起來,統一一套資訊系統,每個業務過程在資訊化平台都能看到具體的數倉表、名額、名額目前的值、環比同比等資訊,一旦這些名額出現異常,就可以快速自動化歸因,定位問題環節,創新性建立了資料營運模式。

數禾科技:科技加持,讓普惠“信用”服務觸手可及

回顧數禾創立初期的數字化建設工作,萬鵬表示:“過去5年,我們更關注公司經營過程中産生了什麼資料,哪些業務流程是可以數字化的,以及資料合規問題。往後看5年,資料量會越來越大,傳統的數倉建設思路不再能支撐企業存數、管數、用數的需求,我們需要一套更先進的資料工具和方法論,來解決我們與消費者之間的資訊不對稱問題,消除了解偏差,通過資料來還原和預測使用者的行為和想法。 “

面向10億網際網路群體的普惠金融

當下的助貸需求旺盛,場景衆多,單純依靠人工無法保證借貸人可以及時享受到所需的金融服務。舉例來說,當一個使用者,他從社交平台、短視訊平台、線下電梯廣告等媒介管道看到了借貸訊息,于是點選進入網頁進行了相關資訊的浏覽,并在一段時間後線上送出了貸款申請。

面對這樣一個使用者,數禾應該如何為他提供所需的助貸服務?

這裡的“比對”其實包含了非常多的次元判斷,比如授信額度、核準率、放款速度等等。每個使用者的實際貸款需求各不相同,無法通過統一的服務内容來滿足非标化的貸款需求,而這一切都需要資料來支撐後續一系列的營運決策,形成個性化的助貸服務模式。

數禾通過建構自身的資料中台,打通以往獨立建設的IT系統,使得各方資料彙聚聯通,最終形成一個強大的資料決策引擎,不但讓消費者得到滿意的服務體驗,同時大幅降低平台方的營運成本。

資料中台對于風控場景的增益也是不容忽視的。

行業發展初期,風控手段單一,獲客集中于征信名單及企業獲客。此後,線上獲客逐漸成為主流的管道,風控手段從抵押物擔保變為大資料模組化,客戶邊界不斷外拓,行業迎來高速發展的機遇背後,是對借款客戶精準授信與風險定價的更高要求。

當更多的借款人湧入平台,風險成本是否可控是助貸平台需要思考的問題。隻有在貸前審批環節精準評估,在核準率大幅提升的同時,保持風險水準基本穩定且信用核驗成本下降,助貸平台才能拿到更可觀的經營利潤。

“切換到中台模式後,我們不僅做到了資料融通,同時通過資料治理手段推進了資料标準化和資産化。這一系列舉措強化了基于資料資産的智能風控模式,基于資料中台的統一模型、統一資料服務,新建構的風控模型能夠接入資料種類越豐富,就能把後期壞賬率、中介欺詐率等風險名額降至最低。如中介模型可以對申請使用者進行疑似金融中介監測,準确度可以做到超80%。“

在數字化戰略2.0階段,數禾在原本資訊化的基礎上,依托資料中台完成數智化更新。比較直覺的展現就是将營運動作盡可能做到全自動化或者半自動化。如技術層面,建設自己的政策及執行系統;産品層面,提供更數字化、智能化的産品;服務層面,通過呼叫中心、智能機器人、智能知識庫、智能質檢、智能客服等讓使用者感受到數字化轉型帶來的便捷;風控層面,不斷加深精細化營運,完善風控模型……

從系統層面,資料決策引擎和業務執行系統實作解耦。資料決策引擎接入一系列業務執行系統,以資料中台為核心完成資料分析、智能決策,然後形成操作指令作為輸出,下發給決策指揮系統,進而讓業務執行系統逐漸完成從“人+系統”到“機器人+系統”的自動化、智能化流程更新,逐漸降低對人工決策的依賴。

數禾科技:科技加持,讓普惠“信用”服務觸手可及

這樣做帶來的好處,是随着中台項目的逐漸推進,企業可以進行數字化成熟度自查,将遺漏的或者非标準化的業務流程通過調研梳理和統一模組化進行規範定義,并在企業層面達到共識。企業的經營流程和關鍵名額通過資料串聯起來,形成看闆,管理層可以通過資料驅動快速定位業務流程中哪個環節出問題,高效發現經營異動,并形成相應的經營政策或者管理政策調整。

資料中台的建構非一日之功,數禾科技的數字化2.0戰略也還在持續推進。而如何在未來建構一套更完整的“數智化體系”,是當下每一個資料從業者和企業管理都要去思考的命題。資料中台的持續營運,核心在于資料資産的建設、治理以及營運,數禾科技将會持續實踐和提煉資料中台營運的最佳實踐,在充分挖掘資料價值的同時,驅動業務高速發展。

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相關産品: 智能資料建構與管理Dataphin

資料中台是企業數智化的必經之路,阿裡巴巴認為資料中台是集方法論、工具、組織于一體的,“快”、“準”、“全”、“統”、“通”的智能大資料體系。

目前正通過阿裡雲對外輸出系列解決方案,包括

通用資料中台解決方案 零售資料中台解決方案 金融資料中台解決方案 網際網路資料中台解決方案 政務資料中台解決方案

等細分場景。

其中阿裡雲資料中台産品矩陣是以Dataphin為基座,以Quick系列為業務場景化切入,包括:

官方站點:

資料中台官網

https://dp.alibaba.com

釘釘溝通群和微信公衆号

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