近日,阿裡雲聯合英偉達與英邁中國,在北京舉辦視覺計算私享會。千尋位置營運專家周倬受邀出席，在會上分享了三維實景重建的雲上實踐。
作為國内時空智能領域的開創者，千尋位置成立于2015年8月，為全球使用者提供高精度定位及延展服務。
周倬介紹，千尋位置建設了遍布全球的衛星地基增強站網，接收來自五大衛星系統的資料，衛星資料穿過平流層、對流層、電離層傳回地面，中間會産生諸多誤差，需要對資料進行還原，誤差模型的計算需要強大運算能力的支撐，阿裡雲雲上GPU為千尋提供了強大穩定的計算服務保障。
（千尋位置的時空智能服務能減少衛星定位誤差）
除了高精度位置服務，千尋位置還為市場提供三維實景模組化服務：雲端3D高精度實景重建平台“千尋雲圖（FindPixel）”，助力三維實景中國建設計劃。
三維實景重建的主要手段，即由低空飛行器如無人機，結合可見光相機以及高精度的定位能力，将二維照片轉換成三維模型。據預測，2021年全球總航片處理需求約20億張，并以300%以上的速度持續增長。
三維實景重建對于生産生活有着重要意義。周倬介紹，FindPixel目前的落地應用衆多，如土建、礦業、垃圾填埋等土建工程；為抗災救援提供可視化資料支援；以及未來城市的城市治理等。
應急救災争分奪秒，此前安徽壽縣曾發生洪災，FindPixel迅速生成完整的災區現場三維實景圖，計算滑坡量或決堤需要的填埋量，為應急救援提供了重要依據，加快了救援工作。
（決堤口所需填埋量分析）
技術人員還利用FindPixel模組化結果，對洪水淹沒的程序進行分析，預測未來15分鐘、30分鐘、1小時内的洪災受災區域，提前安排救災順序。
（洪災淹沒分析截圖）
在航片三維重建的過程中，資料計算的工作量遠大于資料收集本身。周倬介紹，平均一架低空飛行器在外收集回來的資料，原本通常需要花收集時間15倍以上的時間來處理，借助海量的雲端算力，FindPixel能夠完成數十倍的效率提升。
三維重建的兩個核心計算過程分别為空三計算與模組化計算，除了雲上CPU與GPU的海量算力支援，雲的彈性也為千尋節省了成本，避免在需求波谷的時候有大量機器閑置。周倬表示，“我們往往需要同時調起上千張GPU卡才能滿足效率要求，彈性的計算可以最高效率完成模型重建，是以算力雲化的概念是整個FindPixel對于效率和成本最優化的解決基礎。”
地理測繪、三維重建等技術，正在快速落地到農業、電網、港口、交通、城市治理、航空等諸多行業。千尋位置将與阿裡雲一起，以領先的時空智能與雲計算技術，推動産業智能化發展。