阿裡雲開發者大會-大資料與AI-解讀

今天非常榮幸觀看了2021阿裡雲開發者大會的直播。會上由諸多阿裡雲的頂級技術大咖帶來目前最新技術的發展趨勢；因為AI的軟體開發架構caffe和tensorflow，所熟知賈揚清老師，所有主要聽了一下他的‘雲上大資料與AI開發範式的演進’。半個多小時的介紹中，賈揚清老師主要從一個開發者的角度描述了阿裡雲大資料和AI的相關最新技術；首先是通過兩個故事分别介紹了資料和AI的最新技術；在資料方面， 通常分為開發、分析、治理和應用四個部分，這個又被認為是以資源為主的資料，而目前的趨勢逐漸變為以需求為主的資料服務，早在12年前，阿裡雲還未出現時，就有一款‘在雲端’的産品平台發揮着類似的作用，多年來服務近8萬使用者，目前它的名字為Dataworks。而在開發者大會上介紹它，架構體系下的mapreduce和flink都免費提供開發者試用。總的來說，阿裡雲資料服務的目标就是幫助客戶管得住、用得上、用得好。

第二個故事是關于AI的，從最早的原始算法程式設計階段，到目前的caffe,tensorflow,pytorch普及，目前AI還沒有統一的标準的範式可用；以往從想要寫一行代碼到實作一行可運作的代碼，通常我們會采購一顆GPU，然後按照tensorflow,pytourch等各種軟體。而使用雲原生的DSW，可以不到一分鐘的時間；而雲原生+EAS的組合實作性能調優和自動測試在目前也可以算是不是範式的範式了；

後面賈揚清老師又舉了個例子，阿裡雲和清華合作開發的中文多模态模型，可以實作通過中文輸入構造出目前還沒有的事物，比如‘有破洞的牛仔褲’。而這個模型的打造和運作，

全程沒有購買一台機器，完全是借助已有的叢集，利用平台的能力，潮汐的能力以及原生的方式制作。

這個例子展現了目前的AI工程化，也就是PAI平台産品的價值實作，PAI平台的四個組成部分EAS,STUDIO,DSW,DLC，可以分别對于工程化分解後的三組類别資訊：

資料和算力雲原生的規模化---EAS；

排程程式設計規模化---STUDIO,DSW；

開發服務标準化---DLC；

并且在下午的分論壇，三樓有相關的DSW展示；

最後将資料+AI相融合，才能實作從小作坊到大平台的靈活制造價值；除去枯燥的架構，賈揚清老師又引用了木蘭辭和網際網路的黑話，讓大家更友善了解這個架構：

木蘭辭：東市買駿馬，西市買鞍鞯，南市買辔頭，北市買長鞭。

網際網路黑話：用子產品化和标準化的元件迅速産生戰鬥力解決業務問題

簡單的了解就是讓專業的人做專業事情，避免重複造輪子；

最後，作為大資料和AI開發者團隊的代表， 他提出了本次開發者大會後期将會為開發者提供的五個字：讀、學、練、用、賽。

讀就是為開發者提供相關電子書；學就是提供給開發者學習中心課程；練就是提供大資料&AI的相關訓練營；用就是開發者可以免費試用開發者版；賽就是後續會舉辦一些類似ACM和topcoder的程式設計比賽；

本次開發者大會收獲頗豐，希望阿裡雲會為開發者在雲上提供更高的價值，加油！

線上觀看的體驗效果不錯，非常便利，視訊流程，很少卡頓；

本人阿裡雲MVP 主要專注于物聯網、大資料和AI。