吳雪軍(東錘) 阿裡雲新零售資料解決方案總監
專注服務、快銷、百貨、超市等零售行業20年，牽動全域資料中台解決方案全面落地30多家客戶，用資料為客戶創造價值，推動新零售玩法在資料驅動下提升客戶營運效率，從需求走向供給形成産業化生态更新。
一、2020資料已經成為生産要素
資料中台為什麼成為企業增長的剛需，因為國家已經把資料定義成生産要素，如果資料是生産要素，意味着資料的價值和土地的價值和勞動力的價值和資本的價值平齊。
全社會、國家、世界經濟運轉已經開始運用資料中台，如果企業不去做，意味着會被社會逐漸甩出去。做資料是一個剛需，如果企業要再往上一個台階，對資料的了解、利用和社會的融合等需要思考。
二、智能資料，大勢所趨
目前政府（國家）對資料的了解水準和應用的深度不亞于企業，政府現在思考的高度、力度以及具體的分類，可參考十四五整體規劃綱要。在技術領域以及資料應用領域上，國家已經想得非常清楚，國家智囊團也講得非常清楚，而且後續的整個資本推動大資料和技術領域指數化更新已經毋庸置疑。
三、企業社會化分工，線上化營運，垂直化整合，加速資料流動
過去企業CIO是打造以ERP為核心，把商品管理、供應鍊管理、管道、産品研發等形成一套系統。
ERP為核心的内圈
但是突然發現我們在周圍這些資料，都是結果資料。原來我們以ERP為核心的所有的軟體的目的是為了結果的業務财務一體化，所謂财務業務一體化是以财務為核心，定義好所有的科目、利潤中心的邏輯，然後讓業務結果變成一個财務科目的每一個分錄。
真正企業在實際運作過程中需要的是什麼？是需要往外生長，是以我們要去增長。
什麼是增長？要更多的市場、更多的夥伴、更多的品牌和供應商、物流玩法、專業服務進一步融合才能增長。并非是多賣點東西就要增長了，要有更多的賽道、更多的品牌出來才能增長。當我們去往外圈思考的時候，突然發現ERP不夠了，更多的要去靠連接配接過程，協同的過程，跟企業外部的資源進行整合，進行數字化互動。
這個時候外圈的産生的資料遠大于ERP産生的資料。因為ERP隻是記錄結果，而外圈的是記錄你所有的過程，要捕捉的是過程中的所有資料。
這個時代，人人線上化辦公，業務團隊的所有工作内容全部都線上。這個時代線上化成本越來越低，線上化交流的越來越順暢，使得我們有機會數字化。
線上化辦公、數字化
在ERP和外邊資料采集之間要建一套體系叫中台，在不侵入現有業務系統的情況下建立資料中台出來，幫助ERP和外圍的所有企業增長以及用于增長的所有産生碎片化資料進行整合和拉通，最終形成可結構化的資料單元，服務于企業的所有内部組織和生态夥伴。
站在 CDO和CIO的角度來說，服務對象不是企業内部的某一個部門，服務對象一定要站在生态的角度去思考，隻要跟企業組織生命體有關系的，所有的這些合作夥伴的角色、員工都是你的資料服務對象。
四、企業從自身出發找到自己建設資料中台的初心
- 業務創新
- 數智化營銷
- 管道一盤貨
- 柔性供應鍊
- 資料治理
- 中繼資料治理
- One Model
- One Servicr
- 技術更新
- 雲計算
- 人工智能
- 物聯網
技術更新2020年大家已經都認可，而要不要做資料治理，取決于我們對資料的擁有量和複雜度，但業務創新都需要做。
A類企業:
- 以新國貨為代表，一起步就是高起點，資料中台必須建設。
- 先鋒企業，已經了解看到趨勢，提前布局，提前投資，一把手主動搭建未來新班子，培養新組織。
B類企業:
- CIO取得一把手全面信任，基于雲計算啟動資料治理和資料中台底座建設，更新資料倉庫和資料湖。
- CDO領命面向未來建設企業資料體系，基于資料倉庫、資料湖之上，建立一套新的面向業務的資料應用體系。
C類企業（有一定資料積累）：
- CMO啟動數智化營銷更新是目前最急需的項目，是所面向消費者的企業必須做的事情。
- 銷售體系建立面向線上化消費者的管道一盤貨模式，形成2C2b2B新的管道線上化體系，需要建立銷售預測，數字信用，千店千面等新管道賦能模式。
- 銷售供應鍊與生産供應鍊的融合速度加快，柔性化後産銷協同，資料穿透，全面品質，物料計劃都需基于資料模式重構。
D類企業（沒有資料積累）：
- 傳統企業資料化改造不斷前進，業務中台已經推動拉通協同内外組織，需要盡快啟動資料中台來協助。
- 新創企業，選型雲原生的技術體系，業務部門話語權大，快手選型，快速上線，快速适配業務場景，尤其是數智化營銷受到創新企業的青睐。
五、資料對業務決策的影響深度
資料決策的邏輯是什麼？資料到底對決策帶來什麼樣的影響？資料怎麼對決策帶來影響？要好好往内看，往企業内部去看，往自己對這件事情的判斷結構上去看。
結果呈現：
1）對業務結構
2）及時查詢
3）日報周報等
業務洞察：
1）現象背後找本質
2）資料背後找原因
3）發展背後找趨勢
未來預測：
1）算法輔助
2）看向未來
3）資料模拟
4）人工判斷
建議指導：
1）算法剖析
2）診斷建議
3）推薦行動
4）關聯業務
自動認知：
1）自動分類
2）自動排程
3）自動推演
4）自動發起
網際網路企業已經到了自動認知區域，非網際網路企業大部分還在結果呈現和業務洞察（走得比較小，走得比較慢）區域，非網際網路先鋒企業準備啟動未來預測。是以未來三年資料價值是業務洞察、未來預測、建議指導三個方面，最終目的是幫助企業做資料決策，且資本會往這邊去投，企業會往這邊去發展，然後技術也開始成熟。