Join 資料類型—Elastic Stack 實戰手冊

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創作人：李增勝

Join 類型是一種特殊的資料類型，類似父子結構，一個子文檔隻能有一個父文檔，一個父文檔可以有多個子文檔。

使用場景

Join 可以實作父子文檔的關系存儲，在什麼情況下使用 Join 類型呢？假設我們存在這種場景，售賣的商品有評價資訊，商品資訊不會經常發生變更，但是評論資訊就更新的比較頻繁了，此時就可以使用 Join 資料類型來處理此種業務， 一對多關系存在多個文檔中，父子文檔更新性能高，可獨立更新，互不影響。

在實際使用場景中，推薦使用 Data denormalization 來解決過多關聯查詢問題，字面解讀就是”非規範化存儲”，通過備援存儲多字段來達到過多關聯的查詢問題，避免使用 Join 資料類型，雖然帶來了關聯的友善性，但是會帶來額外的查詢開銷影響搜尋性能。

此外，Kibana 對 Join 以及 Nested 的支援也比較少

#定義索引，my_goods_sale 為售賣的商品資訊，my_goods_comment 為商品的評價資訊
PUT my_goods_hot_sale
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "my_id": {
        "type": "keyword"
      },
      "my_join_field": { 
        "type": "join",
        "relations": {
          "my_goods_sale": "my_goods_comment" 
        }
      }
    }
  }
}

#添加商品售賣 ID 為1的資訊
PUT my_goods_hot_sale/_doc/1?refresh
{
  "my_id": "1",
  "text": "This is a my_goods_sale",
  "my_join_field": {
    "name": "my_goods_sale" 
  }
}

#添加商品售賣 ID 為2的資訊
PUT my_goods_hot_sale/_doc/2?refresh
{
  "my_id": "2",
  "text": "This is another my_goods_sale",
  "my_join_field": {
    "name": "my_goods_sale"
  }
}

#添加商品售賣 ID 為3，父商品為1，注意父子文檔一定要在一個 shard 上
PUT my_goods_hot_sale/_doc/3?routing=1&refresh
{
  "my_id": "3",
  "text": "This is an comment",
  "my_join_field": {
    "name": "my_goods_comment", 
    "parent": "1" 
  }
}

#添加商品售賣 ID 為4，父商品為1
PUT my_goods_hot_sale/_doc/4?routing=1&refresh
{
  "my_id": "4",
  "text": "This is another comment",
  "my_join_field": {
    "name": "my_goods_comment",
    "parent": "1"
  }
}           

根據父文檔查詢子文檔

GET my_goods_hot_sale/_search
{
  "query": {
    "has_parent": {
      "parent_type": "my_goods_sale",
      "query": {
        "match": {
          "text": "my_goods_sale"
        }
      }
    }
  }
}           

根據子文檔查詢父文檔

GET my_goods_hot_sale/_search
{
  "query": {
    "has_child": {
      "type": "my_goods_comment",
      "query": {
        "match_all": {}
      }
    }
  }
}