人工智能已經成為解決交通行業面臨的許多複雜挑戰的首選技術。我們來看看人工智能正在産生顯著影響的一些領域。
借助人工智能實作安全
利用人工智能，跟蹤實時資料已成為可能，當這些資料被利用時，将為能夠預測和預防犯罪活動的警務人員提供可操作的見解。這增強了乘客的安全性。同樣，跟蹤來自自動駕駛車輛的實時資料可以實作及時幹預，以防止事故和確定乘客安全。收集行人和車輛資料的智能道路通過建議備選路線和估計的交通信号等待時間，有助于減少交通擁堵和減少事故。
許多人發現下班後開車很困難。在這種情況下，自動駕駛車輛可以確定疲勞的人員從駕駛中得到休息，并可以在車内打盹，而不會使自己或他人在道路上冒險。同樣，人工智能驅動的自動駕駛汽車也能對那些發現夜間駕駛困難的人有利。人工智能還有助于跟蹤模式，以識别和捕捉犯錯的司機酒後駕車或在車輪後面發短信，進而使道路對每個人都更安全。
管理和維護
不僅是私人車輛，人工智能還可以使決策者利用資料，靈活安排公共交通車隊，進而使公共交通受益。交通信号燈中更智能的算法有助于深入了解特定時間特定地點的交通模式。這有助于安排和改變交通路線，以便更好地管理交通和緩解道路擁擠。此外，利用高端圖像處理技術，人工智能可以幫助識别需要立即關注的通道、人行道或橋梁，并優先安排維護和修複活動。除了自動駕駛卡車、電動汽車和無人駕駛列車外，在列車上使用軟體監控的虛拟繪制軌道上運作的智能軌道正在許多國家進行測試。
人工智能在運輸方面的好處不僅限于陸基運輸系統。無人遙控貨運船正在研制中，目的是消除船員在船上的需要，并為貨運留出更多空間。這有助于使陸基船員遠離海洋的危險。同樣，人工智能也在機場為乘客提供面部掃描功能，使他們無需攜帶護照即可登機。
遏制環境污染
運輸業面臨的最大挑戰之一是環境污染。利用人工智能減少道路擁擠可以減少環境污染。此外，創新工程技術的發展使制造電動汽車和其他低排放汽車成為可能。此外，資料追蹤使識别污染車輛能夠采取适當行動。
降低成本，提高效率
通過改進制造流程、自動化日常任務和實作預測性維護，人工智能正在幫助汽車制造商降低成本和提高效率。
随着5G、邊緣計算、雲計算和物聯網等最新技術在交通領域的廣泛應用，我們可以期待裝置級決策，這将有助于打造未來更安全、更綠色和可持續的交通系統。
本文轉自千家網，本文一切觀點和機器智能技術圈子無關。
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