在生産制造密集的區域和産業園區，針對一線安全生産管理範圍内危化企業，在裝卸、倉庫和工廠中的房間三個環節，分别建設安全生産态勢監測系統、人車核查系統、危險作業監控系統和倉庫規範智能化管理系統。讓機器巡查代替人工巡查，通過機器智能輔助人力監管，優化監管人力的配置設定，實作精準高效監管工作。
解決方案
（一）安全生産基礎平台
以企業為核心建立“一企一檔”的全面畫像，将行為人、車輛、企業的資訊做全面融合，從企業的次元進行執法流程的全鍊路覆寫。實作隐患排查、處置有序的綜合管理平台。
（二）智能動态感覺
通過視覺智能AI和傳感監測技術，在動火作業、人車核錄、人數管控、可燃有毒氣體監測、儲量超标等場景上進行實時分析和預警，從感覺端快速發現事件并形成證據。
（三）風險和隐患警示
根據感覺預警的事件，通過機制進行自動化歸類和分析，對不同等級的事件按企業優先自查和處理的原則，實作不同的管理部門和企業在不同的角色進行智能化的調配規則。
（四）資料碰撞實踐
對已發生的安全曆史事故進行分析，在高發事故的環節易再發生新事故，将工傷次元資料與勞工的社保、就醫資料做資料碰撞，減少隐瞞不報的情況。
應用價值
通過海量視訊資料樣本的積累，基于人工智能先進的“深度學習”算法，實作對視訊中關鍵區域内車輛、行人等重點關注目标的精準捕獲，完成危險區域内人數控制、人員識别等，減少監管盲點，改變過去無法動态及時監管的業務痛點，改變危化企業管理工作模式。
最佳實踐
餘杭安監
杭州市餘杭區建設了智能安監系統，系統試運作後，基礎平台彙聚了5800餘家的企業資訊，監管方式從以往的檢查人員上門抽查轉變為了24小時線上監測。試運作階段，通過工傷事故大資料預警分析機制，對1801起工傷事故涉及企業開展檢查1765次，納入重點執法檢查庫企業24家，處罰企業3家；發現傳感報警8起，危險場所人數超限9起。
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