交通冶理通過整合城市交通相關的多部門資訊，基于資料驅動+人工智能的雲計算技術建構大資料時代的城市智通交通系統。通過“感覺－研判－指揮－處置”的全閉環流程實作道路交通管理的智能應用。通過平台進行統一指揮和排程，提高城市交通服務的承載力和運作效率，改善城市運作環境，提升整個城市交通管理服務的智能化水準。
解決方案
（一）交通态勢感覺分析
交通态勢感覺分析是基于多元融合資料的交通評價體系，對城市交通的宏觀态勢和具體區域、路口、路段的情況進行綜合感覺分析，它能夠對設施名額、道路擁堵程度、路口車輛類型、路口态勢、車輛出行特征等進行資料檢視、統計與分析，應用統計與智能化算法，對資料特征進行分析處理，得到一個及時準确的交通特征表達。
（二）交通信号優化控制
交通信号優化控制系統通過對交警資料和網際網路高德資料的融合分析，得到交通綜合評價名額，在此名額基礎上按照單路口、子區、區域三個層次進行信号優化和評估，通過信号配時中心進行處置，并将處置結果回流到平台中。
（三）AI事件感覺推送
基于人工智能的事件感覺與推送能夠實作“事件感覺－預警識别－大資料分析－處置預案推送－排程處置－事件統計分析”全流程的規範化處理，對接情報分析、勤務管理等子系統，實作對交通視訊的智能分析、交通事件的智能預警和智能排程，實作指揮中心傳統業務的智能化提升。
（四）公交優化
公交優化模型，通過融合信令資料、高德資料、公交資料以及其他可獲得的資料，挖掘出行需求，通過确認出行需求在時間與空間的分布情況，并結合行業評價名額對公交線網進行綜合評價分析，診斷病症，并結合病症決定公交優化的方向是運力優化還是線路站點的調整優化。如需要運力優化，則結合關鍵站點斷面客流分布情況，給出優化線路發車時刻及運力投放。如需線路優化，則應結合評價病症名額，給出調整站點、截短還是取消等優化建議。最終将實施效果回報給系統後，形成閉環效果評估，通過逐漸疊代，完成公交線網的優化完善。
（五）應急車輛排程與優先通行
應急車輛優先通行是通過擷取排程車輛GPS資訊和事件位址作為OD（交通起止點）資訊，實時為行駛中的車輛規劃路徑，實時預估車輛到達下一個路口信号燈的時間并下發給信号控制系統，信号控制系統進行控燈，進而使得應急車輛可綠燈通過路口信号燈，保障應急車輛的高效行駛。
（六）交通公衆服務
以支付寶城市服務為入口，利用實名認證、快捷支付、風險控制等多項先進技術，為廣大駕駛員使用者提供車輛違章查詢、處理、繳費及機動車年檢、選号、駕駛證考試預約、違法随手拍、一鍵挪車等多項交警相關服務，持續深化國家政府機構“放管服”改革，為人民群衆提供便捷服務辦理管道。
（七）“先離場，後付費”的智能化停車管理
平台在整合商圈停車場資源資料的基礎上，與高德導航等主流應用對接合作，将停車需求和場庫車位資源進行精準比對，進場時直接拍照放行，離場時直接擡杆，自動生成賬單，并推送至車主手機，自行付費，極大提高離場車輛通行效率。
（八）重點車輛管理
通過整合各職能部門監管系統内重點車輛資訊資料，打造統一資料共享底盤；建構區域重點車輛綜治平台，實作全區域車輛及所屬企業動态畫像，及時發現安全生産隐患；理清各職能部門監管對象、監管職責，實作管理業務流程全線上，實作重點車輛的全流程、全鍊路監管。
應用價值
（一）降低交通擁堵，提升通行速度
智能交通解決方案通過多種管控與服務措施，能夠有效的降低交通擁堵，提升車輛通行速度。
（二）警情精準發現，事件智能識别
智能交通系統通過對視訊的智能分析，能夠自動準确的發現警情，對交通事件進行智能識别。交通事故發生後，交警可以得到大腦的指令，快速到達現場處置事件，讓道路通行狀況迅速恢複，處置效率大幅提升。
（三）公交業務優化，改善出行體驗
通過資料驅動優化，突破了傳統經驗式的公交線路調整優化方式，促使公交線網配置更加完善，主幹線和接駁線路互相補充，增加公共交通客流分擔率，改善居民出行乘坐公共汽車的體驗。有效提升了公交的交通流量負載分擔率,同時也提升了公衆的公交服務體驗。
（四）應急車輛快速到達現場
對一定等級的交通事件，需派遣應急車（如：消防車、救護車）到事件現場進行處理。應急車排程與優先通行應用為應急車提供車輛排程、路徑規劃、信号優先控制三個功能，可使派遣車輛到達目的地所用時間縮短50%，為保護人民群衆的生命、财産争分奪秒。
（五）為公衆提供便捷的交通服務
支付寶智慧交管服務，以城市服務用戶端頻道為載體，利用實名認證、快捷支付、風險控制等多項先進技術提供線上查詢、處理、繳費等便捷服務，免去人民群衆到線下大廳排隊辦事的繁瑣流程，為人民群衆提供便利，讓群衆最多跑一次，更好地實作政府公共服務的落地與推廣。
（六）優化停車資源、提升停車服務
政府決策分析：通過資料量化分析幫助政府有針對性的進行停車場建設規劃、停車場冶理和公共交通規劃。
公衆服務提升：通過對接停車場/庫資料和高德地圖應用APP的對接，實作了“先離場、後付費”的創新停車繳費模式，極大地提升了車輛進出停車場的效率，減少等待時間，提高停車位資源的使用率。
雲栖小鎮智慧停車，營運管理創新：推進停車資料資源的商業利用，通過營運公司來持續性推進服務内容的更新和服務營運，保證平台的自主性。
（七）以服務促管理、實作重點車全鍊路管理
通過重點車管理相關部門資料的全量彙集，實作區域重點車輛、駕駛員和企業的三個100%線上；提供統一的重點車輛C端服務出口，以服務促管理，提升市民滿意度.
最佳實踐
（一）杭州城市大腦——交通
杭州城市大腦建構了情、指、勤一體的人工智能綜合體，實作了Al信号燈優化、智能巡檢發現交通事件、實時指揮處置優化等功能，幫助杭州交警支隊提升了管理水準和社會治理能力。杭州城市大腦幫助交通管理從單純的空間管理走向時空管理，從交警專治走向社會共治，從定性管理走向定量管理，從傳統警務走向數字警務，極大地推進了交通冶理體系智慧化和治理能力現代化的建設。
（二）海口城市大腦
海口城市大腦以強大的計算能力對整個海口市的交通資料進行即時分析，優化城市管理，提高公共服務水準，持續改進交通運作秩序，提升交通資源運作效率，助力海口市交通智能化的持續發展。
（三）上海城市大腦
上海城市大腦以路況實時感覺、路權配置設定優化、交通參與者體驗提升為基礎，以資料驅動和人工智能為方法，通過融合多源交通感覺資料，特别是網際網路交通資料，打造了統一标準，統一表達的交通資料底盤，進而可以滿足城市道路網交通管理領域的各種應用需要和提升智能化的營運管理。實作擁而不堵、堵而不止、順暢有序的智能交通管理目标。
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